重复模拟体验教学在骨科护生中的应用效果

目的:探讨重复模拟体验教学在骨科护生中的应用效果。方法:选取2016年4月至2020年4月我院骨科50名实习护生,将其分为对照组和实验组,各25名。对照组采用常规教学,实验组采用重复模拟体验教学。比较两组护生考核成绩、职业自我效能感。结果:实习结束后,实验组护生理论和操作考核成绩、职业自我效能感各维度得分均高于对照组(P<0.05)。结论:重复模拟体验教学能够有效提高骨科护生职业自我效能感。

建筑人行为模拟中的重复模拟和时间步长

以办公建筑中人员的空调行为为例,在能耗模拟软件DeST中集成不同的人行为模型,讨论了建筑中人行为模拟的重复模拟和时间步长。采用统计方法对计算次数结果进行了分析,提出合理的重复计算次数,以减少随机性对计算的影响,以及通过不同时间步长下的空调能耗比较,提出在建筑中人行为模拟合理的时间步长的方法框架。尝试提出了确定建筑中人行为模拟合适的重复模拟和时间离散的框架。

时间延迟地震记录的快速重复模拟

为了规划地震时延研究勘查，通常模拟对应于石油生产过程不同阶段的一组地球模型的地震记录。因为有限差分法(FD)模拟是最常用的方法，为了取得良好的精度，所以该实施的费用较贵。

用非常快速模拟重复退火算法实现的模拟电路模块布局(英文)

提出了基于非常快速模拟重复退火算法实现模拟电路模块布局的方法,该算法指数倍地快于传统的Cauchy 或 Bolzmann退火算法.其中使用一个滑行函数将绝对布局问题转化为相对布局问题,这样极大地减少了算法的搜索空间,而不会降低搜索成功率.价值函数根据模拟集成电路固有的特点设计而成,模拟电路设计者可根据电路的具体要求选择合适的网络长度估算器.使用最小steiner树方法的全局布线器与布局器同时工作,减轻了后续细节布线环节的工作量,并保证最后布局结果的可用性.最后,给出了使用该布局方法实现运算放大器的版图事例.

重复CT模拟定位分析肿瘤体积变化对鼻咽癌患者调强放疗的影响

目的研究重复CT模拟定位分析肿瘤体积变化对鼻咽癌患者调强放疗的影响,以提高鼻咽癌调强放疗的治疗效果。方法选取2015年3月至2017年12月收治的34例行鼻咽癌调强放疗的患者作为研究对象,所有患者均在调强放疗前开展首次CT模拟定位。治疗过程中,当患者接受50%的放疗照射时开展重复CT模拟定位,采集首次CT模拟定位扫描和重复CT模拟定位扫描图像后,使用计算机对两者进行比对,确定肿瘤靶区体积的变化以及脑干和脊髓的受照射剂量。结果经计算后,重复CT模拟定位下的肿瘤靶区体积出现明显退缩,退缩率处于7.12%~49.87%,平均退缩率为26.75%。重复CT模拟定位显示脑干最大受照射剂量、1 cm3受照射剂量、平均受照射剂量百分比数据明显高于首次CT模拟定位,差异有统计学意义(P<0.05)。重复CT模拟定位显示脊髓最大受照射剂量、1 cm3受照射剂量、平均受照射剂量百分比数据明显高于首次CT模拟定位,差异有统计学意义(P<0.05)。结论重复CT模拟定位分析肿瘤体积变化显示,调强放疗至50%照射后,患者肿瘤靶区体积有明显退缩,进而导致其脑干和脊髓受照射影响增加,不利于患者健康。

改进的非常快速模拟重复退火算法在工业配料的应用

为了在工业原料配比优化计算中,改进传统模拟退火算法中存在的缺陷并提高算法效率,在非常快速模拟重复退火算法基础上提出了一种改进的算法。通过已搜索状态记录有"意识"搜索解空间,从而克服以往传统模拟退火算法的随机性。模型试验结果表明,采用改进的非常快速模拟重复退火算法不仅保持了原算法全局寻优的优点,而且提高了算法的运算效率。

对皮带秤耐久性试验的建议

本文提出使用专用的皮带秤耐久性试验台,对皮带秤秤体进行可重复和可对比的试验,用模拟试验方法测出耐久性试验前、后皮带秤计量特性的差异,以达到对产品性能优劣的评价。

玉米苗期根汞胁迫响应中miRNA的鉴定及初步验证

汞污染已成为威胁全球作物生产的主要重金属污染源之一。microRNA(miRNA)是调控植物生长发育和非生物胁迫响应的重要因子,但其在单子叶植物汞胁迫响应中的作用尚不明确。为挖掘响应汞胁迫的关键miRNA,本研究对B73和郑58(Zheng 58,Z58)自交系幼苗在HgCl_(2)处理后的表型和差异表达的miRNA进行了分析。结果表明,B73对汞胁迫较郑58更敏感,miRNA166l是B73和Z58中共同鉴定到的下调表达的miRNA。为进一步验证miRNA166在汞胁迫中的作用,利用STTM(short tandem target mimic)技术获得了STTM165/166拟南芥转基因稳定株系。STTM166稳定系在HgCl_(2)处理后的表型与玉米幼苗在汞胁迫处理后的表型类似,叶片失绿萎蔫、根长变短。本研究证明miRNA166在玉米汞胁迫响应中有重要调控作用,对其作用机制进行更深入的研究有重要意义。

Simulation of scattering in dense medium by Monte Carlo method

We present a Monte Carlo (MC) method to simulate the scattering for medium within randomly distributed particles, discuss the convergence of this method by varying the size parameter ka, volume parameter η and calculation parameter Ni, then compare this method with the classical iteration method with the same parameters. The calculation results showed that this method has good convergence and accords with the iteration method while consuming less CPU time. At the end of this paper, this method is used to discuss the visual light scatter in the c-Si/α-Si films.