重复测量资料方差分析在中医临床研究的应用

目的:探讨中医临床研究如何规范应用重复测量资料的方差分析。方法:以中医临床研究实例数据为例,基于算法和原理,通过R语言实现统计学分析和数据解读。结果:重复测量资料干预因素和时间因素不同水平间可进行客观比较,同时可分析交互效应是否存在。结论:该方法对中医研究可能具有较好的应用前景。

不等距重复测量设计方差分析用SAS和SPSS实现的对比

目的探讨不等距重复测量设计方差分析的条件及结果解释。方法用SAS和SPSS软件实现不等距重复测量设计方差分析。结果给出了方差分析条件、SAS和SPSS程序及主要结果解释。结论只有满足方差分析条件、正确合理解释结果,才能保证不等距重复测量设计方差分析的有效性。

具有重复测量设计的多元方差分析

本文介绍了具有重复测量的多指标的设计类型,运用多元统计理论,结合医学实例,给出了进行多元方差分析和多个均值向量间两两比较的具体计算公式和计算结果。针对这种设计的特点,明确指出:在进行统计分析时,决不能忽视区组因素的影响。

具有重复测量的多因素设计类型及方差分析

本文以两试验因素的三种不同安排为例,介绍了具有重复测量的多因素设计类型及其资料的方差分析方法。笔者认为:在析因设计中有意识地加入区组因素,可以提高对试验误差的估计精度。

两因素重复测量资料的方差分析及其SAS程序实现

探讨医学研究中重复测量资料的方差分析,提供SAS程序解决方案。

方差分析和混合线性模型在重复测量数据中的应用探讨

[目的]通过混合效应线性模型与重复测量的方差分析在重复测量资料中的应用比较,说明两种方法在处理重复测量资料时的特点。[方法]对四川大学华西医院精神科就诊的139名患者进行随访调查研究,对调查表中的抑郁量表分数分别运用重复测量的方差分析模型和混合线性模型处理。[结果]混合效应模型和重复测量的方差分析都是处理重复测量资料的重要的统计方法,前者在选择协方差结构下可对重复测量资料的固定效应和随机效应参数及协方差矩阵进行参数估计和统计检验,后者只能对重复测量资料的固定效应做出统计推断。[结论]混合效应模型在处理临床中的重复测量的资料比重复测量的方差分析,对资料的要求更宽松,所得的结果更加客观。

重复测量资料方差分析中主效应意义的探讨

目的在重复测量资料的方差分析中,主效应的意义往往被误解。本文针对这一问题进行详细论述,以此引起研究者的注意。方法通过理论模型和stata软件模拟实例两方面的探讨,阐述重复测量资料方差分析中主效应的实际意义。结果在有交互作用存在的情况下,以主效应进行均数间差异的统计推断可能会得出错误的结论,歪曲了主效应的实际意义。结论重复测量资料方差分析时,如果没有交互作用则可用主效应的差异推断相应水平总体均数之间的差异,但有交互作用时,主效应的差异与相应水平总体均数之间的差异是不对应的,应进一步作简单效应分析来推断相应均数之间是否有差异。

布氏四鼠的嗅觉通讯Ⅱ──2种不同方法下气味辨别实验的重复测量方差分析

利用重复测量方差分析，研究2种不同的实验设计方法对布氏四鼠气味辨别实验的影响．结果表明：给予单个气味刺激和同时给予多个气味刺激的2种不同实验方法，所得到的数据结果没有显著性差异，都能够反映出动物对气味的辨别能力．

用SPSS11.0实现对重复测量资料的方差分析

应用SPSS11.0中GLM(一般线性模型)的Repeated Measures和Multivariate过程对重复测量设计资料进行重复测量方差分析和多元方差分析,并进行不同时间点和不同组间的两两比较。

重复测量数据的方差分析方法在比较农药对雄性大鼠体重影响中的应用

目的比较两种农药对雄性大鼠体重的影响。方法重复测量数据的方差分析方法。结果不同剂量A药对未成年大鼠体重的影响差异无统计学意义,对成年大鼠体重的影响差异有统计学意义;不同剂量B药对大鼠在不同时间点体重均值的影响其差异有统计学意义有极显著性。结论重复测量数据的方差分析方法可整体地、前瞻性地分析各种不同因素的交互作用,从而使问题得到解决。

重复测量数据方差分析在SPSS16.0软件中的实现

文章首先对重复测量数据的格式、特点与方差分析的前提条件及基本原理进行了介绍;然后利用市场调查中的一个案例,详细介绍了利用SPSS16.0软件对重复测量数据进行方差分析的具体过程,以及对结果的解释和运用。

低强度卧位体操对维持性血液透析患者透析充分性的重复测量方差分析

目的分析低强度卧位体操训练对维持性血液透析患者透析充分性的影响.方法将58例维持性血液透析患者按随机化分组法分为对照组及观察组各29例,对照组进行常规血液透析护理,观察组在常规护理的基础上进行低强度卧位体操训练,采用重复测量方差分析比较干预前及干预1个月、3个月、6个月末,患者的尿素清除指数和尿素下降率,以评价血液透析充分性.结果尿素清除指数组别×时间的交互作用无统计学意义(F=1.201,P=0.309);干预后1个月、3个月、6个月,观察组的尿素清除指数高于对照组(F=5.622,P=0.025);随着卧位体操运动时间延长,患者的尿素清除指数逐渐上升(F=2.938,P=0.043).尿素下降率组别×时间存在交互效应(F=4.150,P=0.010);干预后1个月、3个月、6个月,观察组的尿素下降率均高于对照组(P<0.05);随着低强度卧位体操运动时间延长,患者的尿素下降率逐渐上升(F=16.002,P<0.001).结论6个月的低强度卧位体操训练可显著提高维持性血液透析患者的透析充分性.

多变量重复测量方差分析统计报表输出的SAS宏实现

重复测量是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量,用于分析观察指标在不同时点上的变化规律。重复测量的数据在医学研究中非常常见,而重复测量方差分析是用以处理重复测量连续性数据主要的统计分析方法,为了更准确、方便地得到该统计方法所得结果的统计报表,本文通过以GLM广义线性模型为基础,编写SAS宏程序实现多变量重复测量方差分析统计报表的输出。

混合效应线性模型与单因素方差分析在重复测量数据中的应用比较

目的:通过混合效应线性模型与单因素方差分析在重复测量资料中的应用比较,旨在说明两方法在处理重复测量资料时的应用特点。方法:用混合效应线性模型和单因素方差分析处理重复测量资料并比较。结果:混合效应线性模型和单因素方差分析都是处理重复测量资料的重要统计方法,前者在选择协方差结构下可对重复测量资料的固定效应和随机效应参数及协方差矩阵进行参数估计和统计检验,后者可对重复测量资料的固定效应做出统计推断。结论:混合效应线性模型是处理重复测量资料的有力方法,它对资料的协方差结构要求宽松,且结论可靠;单因素方差分析对资料的协方差结构有严格的限定。

应用重复测量方差分析探讨奥美沙坦对非瓣膜性阵发性心房颤动患者左房内径的影响

目的:探讨奥美沙坦对非瓣膜性阵发性心房颤动患者左房内径的影响。方法:将104例非瓣膜性房颤患者,随机分成观察组及对照组,每组52例。观察组采取奥美沙坦联合胺碘酮治疗,对照组采用胺碘酮治疗,对两组患者进行15个月随访,应用重复测量方差分析两组患者左房内径。结果:组间比较、时间点比较及分组与时间的交互作用均有显著意义(P<0.05)。结论:奥美沙坦联合胺碘酮治疗非瓣膜性阵发性房颤患者可有效逆转左房扩大。