几何约束下虚拟人脸重复视觉特征点匹配研究

为最大程度地减少虚拟人脸特征点的误匹配,文中研究几何约束下虚拟人脸重复视觉特征点匹配方法。首先,利用高斯滤波构造虚拟人脸图像的多尺度空间,结合形状变更指数检测虚拟人脸在多尺度空间的重复视觉特征点;然后,采用基于动态特征矩阵求解(DFMS)的特征点匹配方法,完成重复视觉特征点初始匹配后,依据匹配点对的连接线距离、斜率一致的特点,构建最佳几何约束,有效删除错误匹配点对;最后,经RANSAC算法进行二次过滤后,实现了虚拟人脸的重复视觉特征点最佳匹配。实验结果显示,所提方法可在虚拟人脸的关键位置检测到重复视觉特征点,并最大程度地删除误匹配点对,实现重复视觉特征点的精准匹配。