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基于深度学习的大规模数据库重复记录删除研究 被引量:2
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作者 职晓晓 《现代电子技术》 2021年第5期114-116,共3页
重复记录直接影响数据库管理的效率,当前重复记录删除的正确率低、误删率高,为了提高重复记录删除的正确率,满足重复记录管理的要求,提出基于深度学习的大规模数据库重复记录删除方法。首先对已有数据库重复记录删除方法进行分析,找到... 重复记录直接影响数据库管理的效率,当前重复记录删除的正确率低、误删率高,为了提高重复记录删除的正确率,满足重复记录管理的要求,提出基于深度学习的大规模数据库重复记录删除方法。首先对已有数据库重复记录删除方法进行分析,找到引起数据库重复记录删除不理想的因素;然后采用深度学习算法对数据库重复记录数据进行学习,建立数据库重复记录的分类器,根据分类结果进行数据库重复记录删除操作;最后通过仿真实验分析数据库重复记录删除效果。结果表明,深度学习算法可以对数据库重复记录进行准确分类和识别,获得较高的删除正确率,误删率明显小于其他数据库重复记录删除方法,研究结果具有一定的理论和实际价值。 展开更多
关键词 重复记录删除 大规模数据库 数据库管理 分类器建立 深度学习算法 效果分析
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