正交设计-重复试验法优选当归芍药散的提取工艺

目的 :筛选抗老年性痴呆药 当归芍药散的提取工艺参数。方法 :以蒎烷单萜苷 芍药苷为指标成分 ,以HPLC法为含量测定方法 ,以芍药苷提取率为评价标准 ,采用正交设计 重复试验法 ,优化选择提取工艺。结果 :提取次数与提取时间对方中芍药苷的提取率有显著性影响。结论 :当归芍药散最佳提取工艺条件为加水 8倍 ,浸泡 40min ,提取 2次 ,每次 1h。

植物数量性状遗传体系检测中回交或自交家系重复试验数据的分析方法

为提高主基因 +多基因混合遗传分析的精度 ,降低试验误差 ,采用重复内分组随机区组设计 ,对低遗传力性状的B1∶2 和B2∶2 或F2∶3 家系平均数资料进行遗传分析。通过AIC准则和适合性检验比较无主基因 (A - 0 )、1对主基因 (A)、2对主基因 (B)、多基因 (C)、1对主基因 +多基因 (D)和 2对主基因 +多基因 (E)模型以鉴定其遗传模式。采用IECM算法估计混合模型参数。通过油菜HSTC14×宁油 7号初花期F2∶3 家系平均数资料阐明该方法。

线性混合模型在作物育种无重复试验数据实证分析中的应用

【目的】提出针对无重复试验数据进行分析的方法,并演示用SAS提供的Proc mixed程序分析无重复试验数据的过程。【方法】基于国际标准统计分析软件(SAS)的Proc mixed过程和实际试验设计,应用线性混合模型对作物育种中的无重复试验数据进行分析,在分析植物育种无重复试验数据特点和传统方差分析法应用缺陷的基础上,将线性混合模型分析法中利用协方差结构反映试验误差特征的原理,用于植物育种无重复试验数据的统计与分析中,采用模型拟合信息量准则选择最优的试验误差协方差结构模型,最后进行实证分析。【结果】线性混合模型分析法给出了植物育种无重复试验品系产量效应估计及其差异显著性测验的结果;采用效应估计值得到的品系效应排序及入选优良系,与直接采用品系产量观测值法所得的结果存在较大差异;误差协方差结构模型的选择,对无重复试验分析结果的影响较大。【结论】利用线性混合模型原理和SAS软件的Proc mixed程序,可实现对植物育种无重复试验数据的分析,能解决植物育种无重复试验品系间可比性差及不能进行效应差异显著性统计测验的问题。

作物品种(系)区域试验单重复、多重复试验效果比较研究

采用小区产量、产量位次、产量稳定性 ai等指标 ,对 2 0 0 1年安徽省中籼 A组、中粳组区试资料多重复与单重复试验结果进行相关分析。结果发现 ,多重复与单重复试验的小区产量、产量位次、产量稳定性指标 ai结果相关极显著。说明单重复试验可以提供多重复试验基本等同的试验信息。因此 ,在条件较好的区域试验点 ,品种 (系 )

暑热季节不同输精剂量适度深部输精的重复试验

笔者根据子宫输精可能降低输精剂量而不致影响产仔数的推测,于2009年12月底至2010年1月在罗牛山6万头猪场进行不同精液剂量的适度深部输精对比试验。结果表明,与80 mL输精量相比,40 mL组和60 mL组可以获得同样的产仔数效果（报告载《养猪》2010年第5期15-16页）。

试验设计中的重复试验次数的确定

研究单因素、双因素的方差分析,提出因素水平差异显著与否,主要取决于试验效应的平方和(或试验效应方差)与随机误差,引入平均相对试验效应,在其已知前提下,给出保证一定概率的因素水平差异显著的最小总试验次数、或每水平的最小平均重复试验次数.

均匀设计中有重复试验的统计分析

本文先简要介绍有重复试验的回归分析理论及公式 ,再对一个例子重新给以计算及提出问题 ;最后笔者对此类数据的处理及 SAS统计软件包提出讨论意见 ,其中特别对常规的用平均数去取代试验结果的方法及当变量数超过样本数时用流行的逐步回归选取变量法提出批评。

超微粉中药添加剂改善猪肉品质配方筛选重复试验

试验选取15 kg左右的"杜长大"断奶仔猪96头,随机分为对照组、抗生素组、中药Ⅰ组和中药Ⅱ组,每组3个重复,每个重复8头,验证超微粉中药添加剂改善猪肉品质配方的筛选结果。结果表明,从肉色来看,中药Ⅰ组L值、b值最低,a值较高,整体肉色好;中药Ⅱ组次之;抗生素组最差。从氨基酸含量来看,中药Ⅰ组和中药Ⅱ组的呈味氨基酸含量、必需氨基酸含量显著高于对照组(P<0.05),极显著高于抗生素组(P<0.01),其中中药Ⅱ组更加明显。从脂肪酸来看,不饱和脂肪酸中药Ⅱ组与中药Ⅰ组相比差异显著(P<0.05),与对照组、抗生素组相比差异极显著(P<0.01);共轭亚油酸中药Ⅱ组显著高于对照组、抗生素组(P<0.05);肌内脂肪含量中药组显著高于对照组和抗生素组,中药Ⅱ组略高于中药Ⅰ组,但差异不显著;胆固醇含量中药组显著低于抗生素组(P<0.05),极显著低于对照组(P<0.01),中药Ⅰ组略低于中药Ⅱ组,但差异不显著。结果显示,中药Ⅱ组对于猪肉品质改善方面最好,与以前的试验结果一致。

Minitab软件在有重复试验的正交试验设计中的应用

初步介绍了有重复试验的正交试验设计原理,阐述了利用Minitab软件中的田口设计模块和方差分析模块进行正交设计和结果分析的方法。结果表明,Minitab软件能快捷地进行正交设计,直观、快速、准确地进行数据分析,其操作简单、易于掌握、计算精确、兼容性好,值得在正交试验设计及数据处理中应用和推广。

等重复试验农药降解的灰色预测模型

给出了等重复试验情形下农药降解的灰色预测模型，将文献〔１〕的结果推广到了等重复试验情形．

等重复试验农药消解方程参数估计的加权法

给出了在等重复试验情况下,农药消解方程y=ae^(?)参数估计的加权方法,从而将消解方程的加权回归方法推广到了等重复试验情形。

两次重复试验三因子全效应随机模型误差方差的齐性检验

研究两次重复试验三因子全效应随机模型误差方差的齐性检验问题,推导了检验统计量和检验规则的具体表达式.这一规则也适合于只有部分效应的随机模型,推导的主要工具是Kronecker积运算.最后给出一个应用实例.

不等次数重复试验双因素方差分析的应用

在双因素方差分析中，为判断交互作用的影响是否显著，同时为便于计算和统计分析，进行双因素试验时通常都采用等次数重复的试验，重复试验的次数由试验者确定。但是在一些实际问题中有时会遇到试验次数不能由试验者确定的情形。

等重复试验的正交多项式肥料效应函数

给出了一种重复试验情形的正交多项式肥料效应函数，它具有计算量小，效应系数不相关的优点。

对独立重复试验概率问题的探讨

独立重复试验，也叫做贝努里（Ber—noulli，瑞士数学家和物理学家）试验，是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验．在这种试验中，每一次试验只有两种结果，即某事件要么发生，要么不发生，并且任何一次试验中发生的概率都是一样的，这种情况在实际问题中是很多的．例如，在产品的抽样检验中，要么抽到合格品，要么抽到不合格品；在一定条件下，种子要么发芽，要么不发芽，等等．笔者在教学中发现很多学生对独立重复试验及其概率公式缺乏深入理解，

等重复试验农药残留函数模型研究

文中给出的等重复试验农药残留函数模型，具有模型的正规方程组不出现病态、模型的检验比较简单的特点。

立足教材 发展素养——关于“独立重复试验与二项分布”一课的点评

创造性地使用了教材上的素材,教学内容重点突出,详略得当;教学过程中体现了数学抽象的层次性;知识应用与提升的例题设计让人印象深刻.

双因子等重复试验的方差分析在实证中的应用

双因子因素分析在生产和生活的实践中已有着越来越广泛的应用。本文详细地介绍了双因子等重复试验的原理,以及用SPSS软件进行双因子等重复试验方差分析的过程。这将对统计方法与统计软件的应用有一定的启示作用。