柴油机瞬态试验循环的线性回归分析

介绍了柴油机排放的瞬态试验循环,引入了试验循环有效性判断的依据,并就某6缸发动机的瞬态试验循环进行了线性回归分析研究。在允许点删除前后、不同时间延迟及设定量设置值和执行值不同情况下针对转速、扭矩和功率循环特征参数进行了线性回归分析。结果表明:在包括允许删除工况点的条件下,负扭矩工况点对线性回归分析结果影响较大;设定值和实际反馈值的线性回归分析存在最佳延迟时间;试验过程中设定量的执行值偏离设置值使实际试验循环偏离目标试验循环较远,以致循环有效性不能得到正确评价。

应用非线性回归法分析一维河流水团示踪试验数据

进行一维河流水团示踪试验的目的之一是为了估算河流纵向弥散系数。由于描述试验河段不同位置在不同时刻示踪剂浓度变化规律的数学表达式是弥散系数的隐函数,故无法由浓度观测数据直接求算出参数,于是人们提出了诸如矩量法,演算法等求参方法。在实际试验工作中,采取示踪剂浓度数据的方式与分析方法有着直接的联系。也就是说,室内分析数据的方法不同决定了野外现场采取数据工作量的大小和计算成果的准确性。例如。

线性回归分析中重复与非重复性问题研究

本文就一元线性回归，分相同水平及不同水平两种情形，讨论了重复与非重复试验对回归方程精度的影响，得到如下结论：相同水平序列下，重复试验的回归精度高于非重复试验；不同水平序列下非重复试验的回归方程的精度在一定条件下可能高于重复试验，并给出了此时应满足的水平设置条件。

基于线性回归分析的重复动作计数估计

针对复杂的动态场景中平稳重复运动计数准确率较低的问题,提出基于线性回归分析方法对特定重复动作进行计数估计,根据同一动作在运动频率和运动形态上的相似性,对动作执行时间和重复次数之间的相关关系进行建模分析,在自建的数据集中进行实验,对视频重复动作计数进行预测和评估。结果表明:该方法不受复杂现实场景的干扰,对多样性的动作特征不敏感,且学习参数较少,简单快速;在自建的数据集中测试平均绝对错误率为12.94%,说明该方法对重复动作计数是有效的。

线性回归分析法在正交试验中的应用

目的构建实用性较强的Excel线性回归模型,对预留"空列"或交互作用列过少的正交试验结果进行线性回归分析和工艺优化。方法以"正交设计法优选苦参炮制工艺的研究"一文为例,采用相关系数矩阵法求取回归因子的偏决定系数(偏相关系数的平方)并对其进行显著性检验,筛选"最优"回归子集,建立"最优"多元线性回归方程,并采用"多次单因素试验法"或"极值法"等对工艺条件进行优化和结果预测。结果五元"最优"多元线性回归方程Y*(%)=1.209 6+0.018 6A+0.095 2B-0.010 0C-0.003 0AB+0.000 3AC,P<0.01,Sy=0.015,Pj值<0.05,因子重要性AB>B>C>AC>A。"最佳"工艺条件A1B3C1(浸泡20min,软润20h,60℃干燥),指标Y*预测值2.026,大大高于原直观分析和方差分析的优化水平值,95%置信区间为1.997～2.054。结论线性回归分析法可对正交试验的结果进行优化和预测,并可超越正交试验原有水平考察范围捕捉到更优化的工艺条件,与方差分析具有较好的互补性,线性回归模型的实用性较强。

单桩粉喷桩静载试验一元非线性回归分析

本文对公路工程中粉喷桩单桩静载试验进行分析。建立起粉喷桩单桩静载试验一元非线性回归分析模型。

土的击实试验指标的线性回归分析

为了简化击实试验的过程、缩短试验周期、提高工作效率,选择河北省内高碑店、邢台、石家庄等地水利水电工程项目中123组土的击实试验数据进行统计分析,得到了土的液限与最优含水率、最优含水率与最大干密度的线性回归方程,并应用实例证明线性回归方程的适用性。

简单线性回归分析及其应用

本文目的是介绍简单线性回归分析的前提条件、种类、实现计算的SAS程序及结果解释,并说明数据是否值得做直线回归分析以及如何选择正确的直线回归分析类型。简单线性回归分析有三种具体情形,分别是:简单直线回归分析、加权直线回归分析和具有重复试验的直线回归分析。进一步通过实例来阐述如何进行不同的简单线性回归分析,并给出实现这些直线回归分析所需要的SAS程序及输出结果。

大掺量粉煤灰高性能混凝土的强度推测及正交试验线性分析

大掺量粉煤灰混凝土是具有广阔发展前景的绿色建材，本文采用线性回归分析法推定其砂浆24小时快测强度与56天实际混凝土强度关系式，通过混凝土配合比的正交试验，分析有关因素的影响效果，并确定了混凝土配合比的最优方案。

播种机播量试验数据线性回归处理和分析——采用TRS—80微型计算机

播种机的播量是衡量播种机作业质量重要的指标之一。作者对播种机排种器调节口工作长度与播种量进行试验,并测得三组(重复)数据。采用TRS—80微型计算机来求出线性回归方程(y=21.7232+10.2628x),打印出曲线图形,同时,作了方差分析,总结出其规律性,并加以验证。这样给播种机播前调整及田间试播工作提供重要的性能试验资料,能使工作效率得以提高。

均匀设计中有重复试验的统计分析

本文先简要介绍有重复试验的回归分析理论及公式 ,再对一个例子重新给以计算及提出问题 ;最后笔者对此类数据的处理及 SAS统计软件包提出讨论意见 ,其中特别对常规的用平均数去取代试验结果的方法及当变量数超过样本数时用流行的逐步回归选取变量法提出批评。

漠河冻土模拟岩样三轴力学试验及强度多元回归分析

在冻土地层钻探过程中,不合理的作业方案可能引发井壁坍塌、井口沉降等一系列工程问题,而弄清深层冻土力学演化规律是施工设计的基础。为此,用漠河冻土重塑了不同深度冻土的模拟岩样,开展了不同围压、温度条件下的冻土三轴力学试验,分析了不同条件下的冻土应力-应变曲线特征。通过多元回归方法对冻土强度进行了统计分析,进一步构建了冻土强度准则。研究发现:模拟岩样的应力-应变曲线整体呈非线性变形特征,在冻结状态下,温度、围压对土体强度起主要作用;非冻结状态下,其强度由围压和土体深度决定;冻土强度由土体骨架强度和孔隙中冰的胶结强度构成,其骨架强度满足Mohr-Coulomb强度准则,内聚力、内摩擦角随深度增加而增大;孔隙中冰的胶结强度随环境温度降低而增强,随围压增加呈先增强后减弱的趋势。基于此构建了漠河冻土强度准则,验证结果表明,可以较好地表征漠河冻土融化-冻结状态下的强度分布。

高强混凝土配合比正交试验设计及多元线性分析

运用正交试验设计的方法，研究了水胶比、硅粉和粉煤灰等有关因素对混凝土7d、28d和90d抗压强度的影响，确定了高强混凝土的最优配合比，并用多元线性回归分析，建立混凝土抗压强度与胶水比、硅粉和粉煤灰掺量的线性关系式。

自变量可重复观测的线性回归模型研究

文章研究了自变量可作重复观测的线性回归模型。对固定自变量X采用重复观测,得到应变量Y的多个观测值,并利用其均值与X构成数对,建立起自变量重复观测的线性回归模型。讨论了这种模型在一元时的情形,实例分析结果表明,该线性回归模型的参数估计值的方差更小,较之传统回归模型更为有效。

联合回归分析及其在多点试验中的应用

联合回归分析是研究多条线性回归之间相互关系的数理统计方法。本文用多点试验资料的一个实例,探讨了联合回归分析方法,着重介绍了它的计算步骤,并就联合回归分析的实际应用方面及其特点作了阐述。

具有线性回归特征的多组实验结果对比分析方法的研究

研究试验参数变化情况下 ,具有线性回归特征的多组试验结果差异性的对比分析方法。数学上该问题转化为对回归直线的常数 a和比例系数 b两组随机样本的 F检验。当这两个指标均无显著差异时 ,认为两组 (或多组 )试验数据无显著差异。该法将判断的范围外推到了整个实数域 ,因此要求条件过高。本文提出了重合度法 ,即用试验参数的共同区域内回归直线置信带的面积重合度 ,判断实验结果的一致性。对试验数据的分析表明 ,该方法具有明显的合理性 。

线性回归分析对粉煤灰再生混凝土强度的预测

通过正交试验设计,采用粉煤灰代砂法掺入再生混凝土,并进行配合比设计。研究各材料用量与混凝土抗压强度之间的关系,利用线性回归分析推导出各材料用量与粉煤灰再生混凝土28 d强度之间的定量关系。试验结果表明,线性回归分析显著,具有参考价值。