基于重复销售法的房地产指数构造研究

近年来,房地产价格指数已经成为人们分析房地产市场现状,预测未来发展趋势的重要指标。然而目前中国各个机构的房地产指数经常互相矛盾,且很难准确反映房地产市场价格的走向。重复销售法解决了房地产指数编制的关键问题——保证样本同质性问题,是国际上流行的指数编制方法。重复销售房地产价格指数的构造过程包括建立计量经济模型、考虑时间间隔因素、模型的详细资料描述、指数的构造等四步。

基于重复销售法的土地与房地产价格的互动研究

文章首先利用重复销售法对我国1999～2012年35个大中型城市的土地价格指数和房地产价格指数进行测算，进而基于面板联立方程模型对房地产价格指数和土地价格指数之间的相互关联进行了实证检验。结论发现，房地产价格和土地价格确实存在相互推动作用，但土地价格对房地产价格的推动作用更明显。

主成分分析重复销售房地产指数构造研究

随着我国房地产市场的不断扩大,房地产价格对社会生产和生活的影响越来越明显。准确的房地产价格指数对于提高政府经济决策质量,合理引导社会预期和公众需求,减少房地产开发投资的盲目性都具有重要的意义。重复销售法解决了房地产指数编制过程中保证样本同质性的问题,是国际上流行的指数编制方法。主成分分析(PCA)指数是根据经济变量和金融变量计算的重复销售指数。指数的构造过程包括房屋利润率的确定、经济和金融变量利润率的确定、因素的建立、指数的构造等四步。