重复性项目前摄性调度优化方法研究

为应对重复性项目在建设过程中遇到的不确定性干扰,需对重复性项目进行前摄性调度优化研究,以增加项目进度计划容纳不确定性因素干扰的能力。本文首先分析基于线性计划法下,重复性项目中线状、条状、块状活动之间的时差关系,通过时差大小确定缓冲区间的选择范围。然后以工期、成本、鲁棒性为目标,构建多目标前摄性优化调度模型。并针对其NP-hard属性,设计改进粒子群优化算法:通过引入模拟退火算法,避免粒子群容易陷入局部最优的问题,算法测试表明改进算法具有较快的运算速度和较好的寻优能力。最后,通过一个重复性工程的案例,验证本文提出的前摄性调度优化模型的可行性和有效性;并通过仿真模拟发现,本文提出方法消耗更少缓冲就可以保证项目按时完工。通过研究分析得到以下结论:在编制进度计划时,可以通过在一定范围内增加资源量的方式,获得更优的进度计划。

考虑模糊工序工期的重复性项目时间费用权衡优化

为了减少不确定性对项目业绩目标的影响,提高进度计划的鲁棒性,研究模糊工序工期下的重复性项目离散时间费用权衡问题。通过模糊风险度量,建立考虑决策者风险偏好的模糊机会约束规划模型,目标是确定所有工序的最优执行模式(即模式列表),从而在满足事先设定的工期延误和费用超支风险水平条件下最小化项目预算。提出模式列表已知条件下,计算模糊总工期和模糊总费用隶属度函数的正向递归过程,并据此设计搜索最优模式列表的基于电磁机制的改进遗传算法(GA-EM)。利用一个实际工程案例验证算法的有效性,并通过数值实验分析算法的计算性能。结果表明,GA-EM能够给出满足给定工期延误和费用超支风险水平的模糊进度计划,预算的平均和最大百分比误差分别不大于0.096%和0.239%。

基于约束规划的多模式资源受限重复性项目调度模型研究

多模式资源受限项目调度问题(MRCPSP)是一类经典的优化问题,旨在满足工序间优先关系和资源约束条件下最小化项目总工期。重复性项目是指部分或全部工序需要在多个单元上重复执行的项目,针对此类项目的MRCPSP(简称MRCPSP-RP)需要进一步满足单元间的逻辑关系,并考虑工序的连续性要求和可能的调度策略。本文从约束规划(CP)角度构建了求解MRCPSP-RP的CP模型,以区间变量定义每个子工序并利用CP表达式描述目标函数和约束条件,与MILP模型相比,大幅减少了变量和约束的规模。本文利用一个住宅建筑项目验证了CP模型的有效性。基于大量随机算例的数值实验表明,CP模型的计算性能优于MILP模型和已有的启发式算法,能在较短时间内给出较大规模问题的最优或高质量解。

装配式建筑环境下集成物料订货重复性项目调度优化

装配式建筑项目所需物料如预制构件等因体积大、数量多、运输难、现场存储场地受限等因素的影响,使得物料订货计划与项目施工计划的配合极为重要.为此,在原项目调度与物料订货优化问题模型基础上,针对多模式重复性项目特点,将单一活动扩展到多个重复单元,构建了包含物料订货费用在内的项目总费用最小化模型.在遗传算法框架下,结合重复性项目调度方法和最大零件周期收益法,求解了最优模式组合下的项目调度计划和物料订货计划.通过算例分析和大规模仿真实验对比分析,结果表明,提出的优化方法能够得到总成本更小的项目调度计划,并能够减少10%到30%的物料订货费用.

干扰情形下重复性项目快速修复策略模型与算法

重复性项目受到干扰事件影响后,如何使其低成本,快速修复到基准调度计划,是项目管理者面临的重要问题。本文研究了干扰情形下重复性项目的反应性调度问题。首先提出了一种新的快速修复策略模型,旨在使项目以较低的成本快速修复到基准调度计划;针对问题特点,设计了一种Q-learning与遗传算法结合的混合算法进行求解;最后通过一个高速公路项目和蒙特卡洛模拟验证了本文模型和算法的有效性。结果表明:本文所提出的修复策略可以显著降低反应性调度成本;在一定范围内,增加修复的范围可以有效降低反应性调度成本;Q-learning与遗传算法混合算法在该问题上的求解质量和效率优于遗传算法。本文可以为重复性项目管理者进行反应性调度提供决策依据。

基于BM25的勘察设计企业科研项目重复性检测方法研究

中国勘察设计企业的科研重复投入情况日益凸显,这是对资金、人力、信誉乃至科研精神的损耗,不利于尖端技术的孵化,因此通过智能化手段自动识别科研课题重复性,最大化复用科研成果势在必行。结合BM25算法的基础理论,融合勘察设计企业的数据属性,引入领域、专业、负责人等特征值,提出一种聚焦企业内部的科研项目重复性检测方法。该方法涉及4个步骤,包括文本预处理、建立匹配库,根据词频-逆文档频率(TF-IDF)算法、BM25算法分别计算输入课题与匹配库中课题的相似度,最后分析计算结果。相较于TF-IDF算法,BM25算法通过词语饱和度和字段长度规约实现权重控制,针对新能源、工程数字化和信息化领域的研究课题中的计算结果有较高的区分度,有利于挖掘不同领域下高相似性的文本,最大程度避免潜在重复课题的遗漏;同时该算法的计算时间小于0.1 s,可满足商用,在科研课题立项重复性校验、成果重合度判定中发挥支撑作用,计算结果经技术研发人员复验,准确性满足业务管理需要,在勘察设计行业具有推广价值。

考虑工作连续性的重复性项目鲁棒调度优化

重复性项目经常受到不确定性事件的干扰而遭受工期延误和费用损失,为应对这种不确定性,考虑重复性项目工作连续性要求,研究其鲁棒调度优化问题。首先,根据工作连续性要求,结合时间缓冲设计适合重复性项目特点的鲁棒优化指标并建立鲁棒优化模型,提出适合重复性项目特点的时间缓冲计算方法和分配方式,在保证进度计划解鲁棒性最大化的同时提高质鲁棒性,并以某高速公路工程为例,通过蒙特卡洛模拟分析鲁棒优化模型的效果。结果表明:鲁棒优化模型非常适合工作连续情况的重复性项目,能够在保持工序连续性的同时,在工序之间合理地添加分散缓冲和项目缓冲,从而有效提高进度计划的解鲁棒性和质鲁棒性,可以帮助重复性项目管理者构建一个适合项目特点且具有一定抗风险能力的进度计划。

考虑资源转移与综合软逻辑的重复性项目调度优化

针对建设工程类项目中进行时间费用权衡的现实需求,以及资源转移成本对逻辑关系的固有影响,提出综合考虑施工顺序可变以及允许多施工组同时施工的软逻辑关系模型,同时引入资源转移对逻辑关系的选择进行限制,以工期和费用的双目标权衡为目标构建问题数学模型(comprehensive soft-logic scheduling problem of repetitive projects with resource transfer,CSLSPRPRT)。针对引入软逻辑带来的复杂性提升,以及静态拥挤度选择方法的固有缺陷,设计基于个体多样性自适应和动态拥挤度的改进遗传算法(NSGA-Ⅱ/IDDC)。仿真实验结果表明,该方法能在不同规模的实际场景下优化项目工期和费用,改进后算法能获得更多的可行解数量和更好的算法收敛性。

考虑软逻辑的重复性项目离散时间费用权衡问题

利用软逻辑优化重复性项目总工期与总费用,使同一工序中各子工序的施工顺序可以根据需要进行调整,同时考虑了工序的工作连续性要求,在此基础上,建立了多模式、带软逻辑的离散时间-费用权衡问题(DTCTP)优化模型,并提出了一种采用三段式整数编码和双层交叉算子的改进遗传算法.最后,通过一个算例验证了该方法的可行性和有效性.

重复性建设项目中确定关键路线的方法研究

本文提出了一种确定重复性建设项目关键路线的新方法。借助约束线,首先给出了工序间存在各种约束条件(时间和距离约束)下潜在关键点的确定方法;为处理大规模项目,进一步提出了与图示法相对应的数值算法。以此为基础,提出了确定关键工序和关键路线的具体步骤,并定义和分析了三种不同类型的关键工序。与现有的方法相比,本文提出的确定关键路线的方法更为准确,适用性更强,而且有利于调度优化目标的实现。

基于软逻辑关系的重复性项目调度工期:费用优化研究

为了满足重复性项目调度对工作连续性的要求,研究基于软逻辑关系的重复性项目调度时间-费用优化问题,从重复性项目调度工期-费用效用最大化角度,分析软逻辑关系对重复性项目调度方案的影响。构建基于软逻辑关系的重复性项目调度时间-费用优化模型,引入云模型理论,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特性,对遗传算法的交叉操作和变异操作进行改进,设计能满足重复性项目调度软逻辑关系约束的云遗传算法。结果表明,引入软逻辑关系,增强了项目调度的灵活性;以工期-费用效用最大化为目标,可有效缩短项目工期并降低项目的总费用。

考虑学习效应的重复性建设项目最低成本问题

在重复性建设项目过程中,学习效应是一种很常见的现象。但目前还没有研究将学习效应应用到重复性项目的工期与成本优化问题中。本文将学习效应考虑到重复性项目最低成本问题中,分析了学习效应对项目成本的影响,建立了考虑学习效应的项目总成本模型,并设计了一种改进的粒子群算法进行求解。算例表明,学习效应有助于缩短项目工期、节约成本。本文研究有利于项目计划人员充分利用学习效应制定更为合理的进度方案。

重复性建设项目赶工问题

压缩正控制子工序的工期,是处理重复性建设项目赶工问题的常用手段,但这类方法将产生较大的项目总费用。本文提出了重复性建设项目赶工问题新算法。算法为项目中的正控制子工序和逆控制子工序,分别制定相应的调整方案,每一步调整将挑选出对应总费用增加率最小的方案,直至达到预定的工期,确保项目能以最小的费用实现赶工。此外,本文提供判别控制子工序类别的新方法,用以判定出控制子工序的类别。算例分析结果显示,本文算法能简便识别出各类型控制子工序,并以较小的计算量得到对应最小总费用精确解。

基于改进NSGA-Ⅱ的铁路项目进度计划多目标优化

以总工期最短和总费用最低为目标,针对包含线性活动、条状活动、块状活动等多种施工场景的铁路工程项目,基于RSM方法构建铁路项目多目标优化模型,并提出一种改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解.算法设计一种分层次选取种群个体的均匀进化精英选择策略,以提高种群多样性和收敛性;同时引入差分进化算法的变异、交叉算子,构造分层多策略自适应变异、交叉算子,以平衡整个种群的局部搜索能力和全局搜索能力.结果表明,增加对特殊活动和施工方向的考虑,可增强模型对铁路项目的适用性;改进后的算法收敛速度快,运行稳定,得到的结果更优,能够满足较大规模铁路项目进度计划优化.

关于对淘汰的落后生产能力、工艺、产品和重复建设项目限制或禁止贷款的通知

为充分运用信贷杠杆，促进经济结构的战略性调整，现就有关对淘汰的落后生产能力、工艺、产品和重复建设项目限制或禁止贷款事项通知如下：

词汇重复模式与广告英语的语篇分析

英文广告语篇可以从多个层面,多种角度来分析,词汇重复模式分析便是其中重要的一种。通过对广告语篇实例进行词汇重复模式分析,可以得出这样的结论:中心句组与词汇重复项目成正比关系;重复项目最多的句子组合,成为该广告的中心句组的可能性最大。同时,该中心句组所承载的广告信息量也最大。

建筑工程项目投资风险分析研究

1.引言 建筑工程项目投资具有庞大、复杂、周期长、相关单位多等特点,其经济性受多方面因素的制约,故投资者在做出投资决策时存在着风险。所谓风险（Risk）,狭义上是指损失发生的不确定性,主要强调损失和不确定性两个概念,建筑工程项目作为极少重复建设项目,在投资评价中可借鉴的实证少,在投资过程中,不确定因素多,其估算数据误差大。传统的风险评价包括盈亏平衡分析、敏感性和概率分析,其中盈亏平衡分析只用于财务评价,

基于控制工序性质的LOB截止日期问题分析与算法

截止日期问题是重复性项目调度中研究最为广泛的问题之一,其旨在满足项目截止日期前提下求得一个工作队雇佣总量最小的调度方案。由于重复性项目往往为大型工程建设项目,一个准确的最优进度计划对于节约项目的资源和成本具有重要意义。在平衡线法(LOB)框架下,本文从控制工序的性质出发,研究并分析了控制工序工作队分配与项目总工期之间的关联,给出了截止日期问题的一些特殊性质。基于这些性质,一方面能够帮助项目管理人员判断一个调度方案是否可行且经济,另一方面能够得到一些有效的剪枝策略,从而设计出具有针对性的分支限界算法。最后,通过案例计算和仿真实验验证了本文提出的算法在计算效果和计算效率上的有效性。