面向重大公共事务决策风险治理的大数据行动框架

应用大数据进行重大公共事务决策风险治理目前存在着体系尚未统一的问题,基于此提出包括构建理念、技术架构和服务设计的行动框架,从理念提出到技术支撑再到上层服务提供,形成大数据驱动下公共事务风险治理的行动闭环。构建理念指明该行动框架的建设目标与范围,技术架构包括数据源、平台支撑层、功能层和服务层,服务设计指明重大公共事务决策事前、事中和事后风险治理的服务逻辑。进而从3个维度对面向重大公共事务决策风险治理的大数据行动框架进行了详细剖析,旨在为重大公共事务决策风险治理新模式提供重要参考。

基于大数据的重大公共事务决策风险治理研究

重大公共事务决策体现出全局性、战略性和基础性等特性,涉及全体或大多数社会组织单元的利益,面临更复杂的风险因素和更困难的风险治理对策。针对重大公共事务决策,传统的风险治理方法存在一定的局限性,而大数据的应用可以弥补传统方法的不足。通过文献研究定义了重大公共事务决策,论述了重大公共事务决策风险治理传统方法的局限及大数据应用的价值,并分析了大数据应用于重大公共事务决策风险治理的必要性。进而构建了基于大数据的重大公共事务决策风险治理的逻辑框架,厘清大数据时代风险识别、评估、预警、控制、沟通的对策与政策体系形成的基本逻辑。研究旨在为政府的重大公共事务决策风险治理提供思路,提高风险治理的科学化、现代化和智能化水平。

重大公共事务决策级联风险的跨空间治理框架

重大公共事务决策关系到社会的稳定运行,决策失误或失灵可能会产生级联风险,对其加以治理尤为重要。决策风险的复杂性与不确定性给风险治理带来了严峻的挑战,本文从“物理-信息-心理”的跨空间视角阐述了决策风险的演化过程,将风险治理划分为三个阶段,提出了“物理空间风险感知弱化-信息空间风险传播阻隔-心理空间风险衍变干预”的治理框架。该框架以公众为利益相关者主体,在物理空间、信息空间与心理空间上分别以公众风险感知、公众舆情传播与公众行为诱发为出发点探讨了决策风险演化与治理机制。基于此,本文可为重大公共事务决策风险的治理提供参考依据,从而支持治理策略的有效制定。