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面向大数据时代的重大疫情信息管理理论框架及其应用 被引量:11
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作者 李进华 《现代情报》 CSSCI 2020年第7期25-33,51,共10页
[目的/意义]研究面向大数据时代的重大疫情信息管理问题,为缓解重大疫情影响、提升国家疫情信息管理体系与能力提供参考。[方法/过程]以新冠肺炎疫情为起点比较了公、私部门疫情信息管理实践的不同路径,探讨当前疫情信息管理面临的困境... [目的/意义]研究面向大数据时代的重大疫情信息管理问题,为缓解重大疫情影响、提升国家疫情信息管理体系与能力提供参考。[方法/过程]以新冠肺炎疫情为起点比较了公、私部门疫情信息管理实践的不同路径,探讨当前疫情信息管理面临的困境及其现实根源,结合跨学科理论提出重大疫情信息管理困境化解的针对性方案。[结果/结论]构建重大疫情信息管理的“DITP”理论框架,基于该框架的国家重大疫情信息管理平台能够有效化解当前国内重大疫情信息管理的现实困境,实现疫情信息互联共通、透明共享、实时更新和开放获取,促进疫情信息管理和疫情防控治理的无缝对接。 展开更多
关键词 重大疫情信息管理 “DITP”框架 信息管理平台 “新冠肺炎” 中国情景
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