Jason-3卫星高度计回波波形去噪及重定方法研究

针对传统波形重定方法无法有效处理近海区域卫星高度计回波波形中的噪声问题,提出基于奇异谱分析的Jason-3高度计回波波形重定新方法,以进一步提高波形重定数据质量。通过奇异谱分析方法滤除回波波形中包含的噪声信息,提取出主要波形信息,然后进行波形重定处理。对原始波形及去噪后的波形分别进行波形重定处理,比较分析重定海面高。结果表明,本文提出的基于奇异谱分析的Jason-3高度计回波波形重定方法是有效、可靠的,对进一步拓宽卫星测高技术在近海区域的应用具有一定的借鉴意义。

世界大变局背景下高校思想政治理论课应对的四重定力

在中国大发展与世界大变局的历史交汇期,高校思想政治理论课教师应对世界大变局的能力建设是一个系统工程,需要有效实现多种能力的相互匹配,重点以提高形势洞察力为基础,以提高政治判断力为关键,以提高思想引领力为主线,以提高理论说服力为支撑,从预见性、方向性、价值性和实效性4个维度同步推进4种能力建设,着力培养学生的危机意识、使命意识、国家安全意识和人类命运共同体意识,使其争做堪当民族复兴大任的时代新人。

SARAL测高卫星近海域波形重定新方法

利用AVISO提供的SARAL卫星浙江近海海域周年的WAVEFORM数据,通过对卫星波形分析,提出一种新的波形重定方法,该方法在顾及波形物理机制的基础上,根据各波形的特征进行重定。通过对重定前后的波形数据进行粗差剔除、共线平均和对比分析,结果表明:当纬度为27°左右时,未进行波形重定数据求得的平均海面高为10.770 m、标准差为4.515 m,而进行波形重定后数据求得的平均海面高为12.601 m、标准差为1.263 9 m;当纬度为30°左右时,未进行波形重定数据求得的平均海面高为12.236 m、标准差为1.877 m,而进行波形重定后数据求得的平均海面高为12.503 m、标准差为0.419 m。通过对波形重定前后卫星测高数据与验潮站数据对比,得到未进行波形重定的卫星测高数据与验潮站数据差值平均值为0.275 m、标准差为0.273 m,进行波形重定后卫星测高数据与验潮站数据差值平均值为0.046 m、标准差为0.049 m。研究结果显示利用本文提出的方法能显著提高卫星测高数据的精度与质量。

近岸海域EnviSat卫星测高波形重定的Threshold优化算法

波形重定是改善近岸海域卫星测高数据精度的一种有效方法.分析了EnviSat雷达测高波形重定算法,并对Threshold算法进行了优化,开发了波形重定程序;以地中海为实验区,利用几种波形重定方法,对近岸海域的EnviSat测高波形进行重定,认为优化的Threshold算法是几种波形重定算法中最稳健的重定算法,适合于地中海近岸海域EnviSat测高波形的重定,对其他近岸海域的应用也有一定的参考意义.

南极Dome A地区高精度DEM的建立——顾及波形重定、坡度改正及数据融合

介绍了CryoSat-2LRM模式下优化后的OCOG、CFI和LIRT的3种波形重定算法。基于南极Dome-A昆仑站区的实测GPS数据,比较了CryoSat-2LRM模式下的3种波形重定方法,对不同波形重定算法下的测高数据进行了精度评估。结果表明优化后的OCOG算法精度最好,与GPS结果平均差值约为-0.07m,标准差约为0.60m,明显优于其他两种算法。通过比较坡度与卫星数据精度的关系,发现坡度因素对于卫星测高数据精度的影响不可忽视,在Dome A地区验证结果表明,坡度改正可使得卫星测高精度提高约38%。最后联合GPS和CryoSat-2OCOG数据,建立了南极Dome-A地区300m分辨率DEM,其精度约为0.24m。

Jason-2卫星波形重定技术在研究贝加尔湖水位中的应用

利用Jason-2测高卫星2008—2013年的Waveform数据,以贝加尔湖为例,研究卫星测高数据编辑标准、地球物理改正方法及波形重定方法;利用波形重定后的数据计算贝加尔湖年水位异常时间序列与季度水位异常时间序列,分析得到贝加尔湖水位的季节性变化规律;利用组合模型预测贝加尔湖2013年10月的水位,并与测高所得水位进行了比较。研究结果表明,利用波形重构技术可提高对贝加尔湖水位测量精度,对其水位变化研究具有一定的可行性。

卫星测高波形重定方法的改进研究

在对现有波形重定方法深入研究的基础上,对β参数法进行改进;并以呼伦湖为例,利用波形重定方法对TOPEX/Poseidon测高卫星（1993-2001年）Pass27的波形进行重定,得出经波形重定后的结果精度比未重定的GDR结果精度提高近2倍的结论,证明了波形重定方法可以显著提高受陆地和浅水区域水底地形等影响的波形数据的测高精度。

一种基于条分割及缩放的图像重定算法

提出了一种基于图像条分割的快速图像重定算法.根据像素梯度信息建立图像的能量图,描述图像不同区域及目标的重要性.由各图像列的累积能量,通过类间最大类内最小原理,将一幅图像分割成若干具有一定宽度和能量级的图像条.根据图像的总体缩放尺寸及不同图像条的平均能量,计算各图像条的缩减量.结合标准Scaling和Cropping方法,对图像条进行缩放操作,若边缘图像条缩减量超过一定阈值,裁剪掉该部分内容.实验结果表明,该算法能够同时保护图像的局部结构和全局视觉效果,快速生成保真的高质量重定图像.

面向媒体处理器可重定目标编译器的代码生成

在可重定目标编译器的设计与实现中,RTL中间表示具有内部的树结构表示形式和外部的正文表示形式的特性,使RTL适合作为可重定目标编译器中的中间表示。利用RTL的这种双重特性,提出适用于可重定目标编译器的代码生成技术,通过树模式匹配的方法建立中间表示与机器描述中指令模板的映射关系,实现汇编代码的输出。通过MD32Builder集成环境的构建,证明该技术简单易行。

基于聚类分析的多子波优化重定算法

提出了基于聚类分析的多子波优化重定算法,即利用聚类分析对波形进行分类,然后在分类的基础上对每一聚类的波形分别采用β参数拟合算法和门槛算法对其进行重定,最后以误差平方和最小为依据选择最优的作为最后的结果。经过基于聚类分析的多子波优化算法重定后的卫星测高数据与验潮站数据进行了比较,发现该算法能在一定程度上改善近海卫星测高数据的精度,提高重定成功率,降低重定次数。

基于波形重定技术的杭州湾平均海面高模型建立

利用AVISO提供的SARAL卫星杭州湾周年的WAVEFORM数据,通过对卫星波形分析,提出了一种新的波形重定方法,该方法在顾及波形物理机制基础上,根据各波形的特征进行重定。对重定前后的波形数据进行粗差剔除、共线平均,分析了重定后数据质量。通过交叉点平差,结合验潮站数据建立杭州湾平均海面高模型,所建模型与验潮站平均海面高差值的平均值为0.006m,标准差为0.038m。结果表明,利用本文提出的方法能显著提高卫星测高数据的精度与质量。

PhotoShop CS3中重定图像像素之图像插值方法研究

在Photoshop CS3中,重定图像像素是经常使用的一个功能,其主要涉及到图像的几种插值。本文就是对这几种插值进行算法研究,以帮助更多的图像爱好者更好地理解并使用它。

海洋卫星测高波形重定技术

根据测高卫星返回波形的特征,给出了一套由Topex/Poseidon卫星波形数据进行波形重定的具体公式。采用函数逼近的方法确定波形重定改正量,进而改善测高卫星近海岸海面高观测值的精度。在中国南海区域计算了三圈T/P测高卫星经过波形重定后的海面高数据。近海岸海面高数据与相近时刻验潮站数据相比,精度达到20.40cm,证明了该方法的正确性。

立体图像重定技术研究综述

随着立体图像显示技术的不断发展和广泛应用,为了保证图像在不同显示条件下的观赏质量,立体图像重定技术在工业界和学术界备受关注.由于立体图像的特殊性,传统二维图像重定技术难以直接应用于三维立体图像.文中在分析了立体视觉的特点及其对人的心理影响的基础上,阐述了立体图像重定技术所要解决的问题;然后将该技术领域内的已有研究文献按照方法类型分类,并分别对各类方法进行了综述和分析;最后对现有立体图像重定技术进行了总结,分析了其中存在的问题,提出了问题的解决方法和未来的研究思路.

可重定目标的嵌入式集成开发平台设计

支持C编译和汇编的嵌入式集成开发平台(SdIDE)集工程管理、编辑、编译、程序下载、调试等功能于一体,是一种新型的MCU实验开发工具。本文给出了SdIDE的基本设计方法,其中研究与设计其通用性和可重定性是关键点;着重阐述了SdIDE的设计思路,对SdIDE可重定目标的技术要点做了深入研究;并对整个开发环境中的一些技术难点进行了详细的分析说明。

顾及陆湖反射差异的卫星测高监测湖泊水位的波形分析与重定

以Jason-2卫星雷达测高数据监测洪泽湖水位为例,分析了湖泊水位沿卫星轨迹呈"V"字形分布的原因。分析发现:由于湖泊面积相对较小,受陆地影响,测高波形中陆地反射信号占主导地位,水面反射产生的上升前缘非常小,导致波形跟踪出错。解释了波形形成的机制、造成水位计算错误的原因,结合遥感影像证明了解释的正确性,并给出了相应的波形重定算法。结果表明,该重定算法优于常用的波形重定算法,剔除异常值后水位标准差为0.09m,为湖泊区域的测高数据处理提供了一种参考。

基于骨干长度比例之运动重定目标算法

为了减轻动画制作劳动强度 ,提高动画制作产能以及自动产生仿真动画 ,提出了一种结合运动捕获器(Motion Capture)技术与逆向运动学原理的用于完成关节动画中实时运动重定目标 (Motion Retargeting)的新算法 .该算法的主要概念是首先根据“原动者”与“标的者”之身材比例 ,推算出“标的者”末端效应器之定位 ,然后再利用逆向运动学之算法求得“标的者”各关节之旋转角度 .因为该算法充分地利用了捕获器所纪录的“原动者”运动信息的密集重复性 ,而且所设计之定位法则能满足原运动对末端效应器之约束 ,所以该方法能展现出与原运动十分相似的动画 ,同时不违背原设定之约束 .实验数据也展示 ,并说明了该算法之效能与优点 .

可重定目标嵌入式集成开发环境设计的关键技术

为了实现对多种系列MCU的在线编辑、编译和下载,采用软件架构和可移植性的方法设计一套适用于系列MCU的通用集成开发环境SdIDE。重点阐述SdIDE的设计思路,并深入研究SdIDE可重定目标的技术要点,对整个开发环境中的相关技术难点进行较详细的分析和阐明。在软件设计上实现对系列MCU的通用编程,该SdIDE具有通用性和使用便捷性,是一种具有良好扩充性的MCU在线开发工具。

基于时间重定标的人类行为时间特性成因研究

随着大数据技术的发展,人类社会活动积累了海量的数据。通过这些数据,对人类活动的时空特性进行分析发现人类活动的时间间隔表现出近似幂律分布的特点,并且人类活动的幂律指数随用户活跃性的提高而增长。为了研究这种幂律现象的成因,提出了一种改进的时间重定标算法,选取个体两个相继行为发生的时间间隔内,同一时间其他个体所发生的行为总数与该个体平均时间间隔的乘积作为新的时间度量。新的算法可以消除用户活跃性的周期和波动对实验结果的影响,并且兼顾个体活跃性的作用。最后以该度量重新对个体行为的时间间隔分布进行了分析。实验结果表明,在新的时间度量下,其仍然表现出幂律的分布特点。说明人类活动的幂律特性的成因与用户活跃性的周期和波动无关,而是由个体内禀的特性引起。