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基于SIR方法分析重庆市粮食产量
被引量:
3
1
作者
李岩岩
康新梅
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第5期194-198,共5页
主要基于切片逆回归(Sliced Inverse Regression,SIR)方法对1978-2013年重庆市粮食总产量的影响因素进行分析和预测.先对影响重庆市粮食总产量的4个重要因素进行降维,降维后的第一主方向与重庆市粮食产量具有线性回归关系,再基于最小二...
主要基于切片逆回归(Sliced Inverse Regression,SIR)方法对1978-2013年重庆市粮食总产量的影响因素进行分析和预测.先对影响重庆市粮食总产量的4个重要因素进行降维,降维后的第一主方向与重庆市粮食产量具有线性回归关系,再基于最小二乘法对参数进行估计,回归模型拟合效果较好,由此对重庆市粮食产量作合理预测.
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关键词
切片逆回归
重庆市粮食产量
回归分析
预测分析
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职称材料
题名
基于SIR方法分析重庆市粮食产量
被引量:
3
1
作者
李岩岩
康新梅
机构
重庆工商大学数学与统计学院
重庆理工大学数学与统计学院
出处
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第5期194-198,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11101452)
重庆市教委科技项目(KJ1400613)
文摘
主要基于切片逆回归(Sliced Inverse Regression,SIR)方法对1978-2013年重庆市粮食总产量的影响因素进行分析和预测.先对影响重庆市粮食总产量的4个重要因素进行降维,降维后的第一主方向与重庆市粮食产量具有线性回归关系,再基于最小二乘法对参数进行估计,回归模型拟合效果较好,由此对重庆市粮食产量作合理预测.
关键词
切片逆回归
重庆市粮食产量
回归分析
预测分析
Keywords
sliced inverse regression
Chongqing's grain yield
regression analysis
prediction analysis
分类号
F327 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SIR方法分析重庆市粮食产量
李岩岩
康新梅
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
3
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