旋转中心偏移对CT重建图像质量的影响

在 CT扫描系统中 ,旋转中心在探测器上投影位置 (投影中心 )的精确测量非常重要。测量的投影中心与实际的投影中心即使存在较小的误差 ,都会使重建图像变形并产生伪像。本文分析了旋转中心偏移对重建图像质量的影响 ,并以计算机模拟和对实际构件 CT重建说明了这种影响。

自适应迭代技术(ASIR-V)不同级别重建对于低剂量CT图像质量影响的研究

目的探讨新一代自适应迭代重建-V(ASIR-V)不同重建级别对低剂量CT图像质量的影响及最佳重建级别。方法选取临床需要进行胸腹部增强CT扫描的患者96例,门静脉期扫描选择能谱序列,图像后处理均采用ASIR-V技术,并设置6个不同重建级别(0%、20%、40%、60%、80%、100%)。测量肝脏、脾脏、肾脏、竖脊肌及脂肪的CT和SD值并计算信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)和图像噪声(SD);图像质量按1~5分予以主观评分。采用SPSS 22.0软件进行统计学分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果1)客观评价:肝脏、脾脏、肾脏实质不同重建级别的CNR、SNR及SD值差异均有统计学意义。随着重建级别的增加,图像SNR、CNR值逐渐增大,噪声SD逐渐降低,图像质量提高;2)主观评价:ASIR-V 0%、100%重建的图像质量最差,60%~80%范围图像质量评分最高;40%和100%、60%和80%组间对比差异无统计学意义,余各组间差异均具有统计学意义。结论综合主客观评价,设置ASIR-V重建级别能够不同程度优化低剂量扫描图像质量,过度迭代图像蜡样质感较严重,组织对比明显降低,细节显示不清,其中以60%~80%范围重建级别最佳。

基于并行注意力机制和深度神经网络的高质量远聚焦波超声图像重建

获得高质量的超声图像,通常需要做多次超声波的聚焦发射,为提高成像帧率而减少发射次数会降低成像质量。为解决该问题,本研究基于深度学习算法,使用Unet辅以并行注意力机制重建高质量远聚焦波超声图像。该方法最少能以16次聚焦发射的回波数据重建出原128次发射才能得到的高质量图像。本研究结合超声数据的特点,使用三维数据体作为输入,而非单张超声图像到另一张图像的直接映射重建。该方法在计算机仿真、物理体模以及人体实验上都得到了很好的结果。实验结果证明该方法在不牺牲图像质量的前提下,有效地降低了数据传输速率。

三种EIT算法重建图像评价的仿真研究

目的:针对不同的电阻抗断层成像(EIT)图像重建算法,建立客观有效的评价方法。方法:采用等位线反投影法、Landweber预迭代法和Tikhonov正则化算法,对不同深度位置的目标仿真成像。引入图像重建质量函数D和结构偏离度SSIM,评价3种算法。结果:成像目标由场域中心向边缘移动时,3种算法的图像重建质量函数D的数值随着目标的移动而减小,结构偏离度SSIM的值逐渐增大。结论:图像重建质量和结构偏离度函数是适合EIT图像特征且客观、有效的EIT图像效果评价工具,能很好地反映出图像信息和不同成像算法的差异。

基于JPEG-LS压缩比控制的图像压缩加密算法

针对传统图像压缩比控制不精细及低维混沌系统保密性不高的问题,提出一种基于连续色调静态图像的无损或近无损压缩标准(JPEG-LS)压缩比控制的图像压缩加密算法。在深入分析JPEG-LS中失真控制参数Near对图像压缩比和重建质量的影响的基础上,首先,对光栅扫描的图像数据进行梯度处理;然后,比较梯度值与Near的大小关系以决定进入游程模式进行游长编码或常规模式进行Golomb编码;再次对三维Lorenz混沌系统生成的序列进行随机性处理,采用该序列作为密钥分别对游程模式、常规模式和全模式(游程和常规两种模式)下的压缩码流进行加密;最后,对Near进行实时动态调整,实现了对图像的压缩比精细控制且提高了保密性。仿真结果表明,所提算法能够实现良好的压缩比控制,且重建图像质量比线性压缩比控制算法提高了大约0.5 d B;同时算法安全性高,能够有效抵抗熵攻击、差分攻击、穷举攻击、统计攻击等多种攻击,且加密对压缩效率基本没有影响。

基于LOCO-I算法的图像压缩比控制

在认真研究LOCO-I算法的基础上,深入分析了失真控制参数Near对图像压缩比和重建质量的影响,通过对该算法中的Near进行实时动态调整,实现了对图像近无损压缩的压缩比控制,进而可以根据需求来控制图片大小进行压缩。仿真结果表明,提出的压缩比控制方案收敛性较好,输出码流稳定,在满足目标压缩比时重建图像质量较原一阶压缩比控制方案提高了0.5 d B左右。

64排螺旋CT冠脉成像扫描技术及临床应用

探讨64排螺旋CT冠状动脉成像技术及临床应用价值。方法应用64排螺旋CT冠状动脉成像技术,对102例患者进行增强扫描和三维重建及后处理用AW4进行VRT、CPR、MPR、MIP三维重建,评价冠脉动脉主干和主要分支显示达诊断要求,以确保检查准确性和成功率。结果在熟悉冠状动脉解剖及患者充分准备和配合以及合理地选择扫描参数选择,扫描时间窗把握及图像后处理的保证下,冠状动脉成像主干和分支显示达到诊断要求。结论 64排螺旋CT可以作为冠状动脉疾病的一种筛查,以及术后复查具有很高的临床价值。在熟悉检查设备主要技术性能,合理应用各种参数,充分的准备是获得高质量图像的技术保证。

锥束CT扫描方式对ART算法图像重建的影响研究

平板探测器锥束CT的扫描方式对ART(Algebraic Reconstruction Techniques)算法图像重建会产生影响。本文用128×128×128三维Shepp-Logan头部模型作为仿真对象,探讨了不同源-扫描中心距离、投影数、缺角度下扫描方式对图像重建的影响。结果表明,源-扫描中心距离与扫描中心-探测器距离成一固定比例时,其重建图像较好;投影数固定情况下,均匀扫描180°重建图像质量较好;缺失角度情况下,投影数尽可能以1°–2°角度间隔均匀填满第一角度间隔区域,剩余投影数均匀填满第二角度间隔区域时,其重建图像质量较好。

公安大数据背景下的人脸识别技术进展

人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。

一种基于下采样提高可视加密图像质量的方法

0前言可视加密技术将一副秘密图像分割为两幅或者多幅分存图像,将分存图像打印到胶片上由不同持有者保存或者不同的信道传输,接收者只有在具备足够多的分存图像后（例如k份）,将其叠加,即可恢复原始的秘密图像。而从少于k份分存图像中无法获取秘密图像的任何信息。最初的可视加密算法针对二值图像设计,在应用到灰度或者彩色分存图像时,重建的图像对比度较差。另外,

64层螺旋CT冠状动脉扫描技术探讨

目的:探讨64层CT冠状动脉成像的扫描技术的技术要点以及对质量影响的因素进行分析。方法:应用64层螺旋CT冠状动脉成像技术对55例患者进行增强扫描和三维重建,后处理用东芝VITER工作站分别进行VRT、CPR、MPR、MIP、三维重建及血管探针技术,评价冠状动脉主干和主要分支的显示达诊断要求以确保检查的准确性和成功率。结果:在熟悉冠状动脉解剖,患者充分准备和配合以及合理地扫描参数选择,扫描时间窗的把握及图像后处理的保证下,冠状动脉成像主干和分支显示达到诊断要求。结论:64层螺旋CT可以作为冠状动脉疾病的一种筛查,以及术后复查具有很高的临床价值,在熟悉检查设备主要技术性能,合理应用各种参数,充分的准备是获得高质量图像的技术保证。

螺旋CT双低技术在肺结节检查中的应用

研究螺旋CT双低技术在肺结节检查中的应用效果。方法 将我院在2021年2月-2022年2月接收76例肺结节患者作为本次研究对象,利用Excel函数法分组,对照组接受常规螺旋CT检测联合滤波反投影重建,实验组利用螺旋CT双低技术检查联合迭代重建(ASIR)。结果 实验组对结节性质判断准确率、重建图像质量与对照组均无明显差异,P>0.05;有效剂量(ED)、剂量长度乘积(DLP)均明显低于对照组,P0.05。结论 螺旋CT双低技术在肺结节检查中的应用效果显著,通过将其与ASIR有效结合可在保障诊断准确性基础上降低图像噪声与辐射剂量、提高图像质量,充分保障诊断质量性、效率性及安全性。因此,在进行肺结节CT诊断时可及时将双低技术、迭代重建法高效运用其中,促使诊断质量、诊断效率不断提升。

具有加速因子的OSEM重建算法用于X射线荧光CT研究

有序子集最大期望值算法(Ordered Subsets Expectation Maximization,OSEM)具有较高的图像重建质量和较短的计算时间,已经被应用于内源CT(如SPECT、PET、同步辐射X射线荧光CT)的图像重建中。本文提出了一种具有加速因子的OSEM算法应用于X射线荧光CT的图像重建,通过引入加速因子h来调制校正因子的步长加快OSEM算法的收敛速度,研究了不同加速因子和不同子集数的AOSEM算法对重建图像质量的影响。计算机模拟及实验结果表明,在获得同等质量重建图像的同时,具有加速因子的OSEM算法的重建速度是常规OSEM的两倍。

通用技术与设备

Y2002-63403-252 0319168恒温器时间常数对温度控制和能量消耗的影响=Ef-fect of thermostat time constant on temperature controland energy consumption〔会,英〕/Wen,Jin.& Smith,T.F.//2001 IEEE Sensors for Industry Conference.—252～257(E)Y2002-63408-454 0319169多分类机系统中误差抑制方法=A method for error re-jection in multiple classifier systems〔会,英〕/Fumera,G.& Roli,F.//11th International Conference on

广播与电视

为了克服传统的少射线图像重建方法一ART对噪声敏感而导致的重建图像质量差的问题,在考虑气体扩散时其浓度二维分布特点的基础上,提出了一种利用多目标优化的方法来重建气体二维浓度分布图的方法。实验表明,该算法对改善气体浓度层析成像中的噪声对重建结果的影响具有较好的效果。