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题名扫描心电图图象的鲁棒性识别算法
被引量:1
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作者
周莉
孙涛
张卫宁
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机构
浙江大学信息与电子工程学系信息与通信工程研究所
浙江大学控制科学与工程学系
山东大学电子工程系
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出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2002年第5期482-485,共4页
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文摘
为了实现心电图与重建心电向量图的联合诊断 ,提出了一种由标准同步 12导联心电图扫描图象 ,通过识别、判决、分类 ,直接恢复心电信息 ,以便重建出心电向量的解决方案 .由于心电信号复杂多变易受噪声干扰 ,且 12导联心电信号特征较为接近 ,分类特征不明显 ,因而使得心电图图象的识别工作较为困难 .该方法是通过基于最小距离准则的鲁棒识别算法来对扫描心电图进行有效的分类线形识别 ,并对识别后的信号进行滤波处理 ,以消除粗大误差的干扰 .实验结果证明 ,即使当心电信号本身存在各类疾病信息 ,或者被噪声干扰的情况下 ,仍可以取得良好的分类效果 ,且能基本保持信号原貌 。
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关键词
心电图
重建心电向量图
鲁棒性
最小距离准则
线性跟踪识别
心电扫描图象
信号滤波
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Keywords
Eletrocardiogram, Reconstructed vectorcardiogram, Robust, Least distance rule
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分类号
R540.4
[医药卫生—心血管疾病]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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