数据挖掘的光学断层成像重建方法

为了有效重建光学断层成像,提升成像清晰度,研究数据挖掘的光学断层成像重建方法。依据光学断层成像原理,获取光学断层成像;利用改进模糊C均值聚类算法,划分光学断层成像图像块对类别;通过各类图像块对训练极限学习机回归器,估计高分辨率图像块对垂直梯度、方向梯度和高频;以垂直梯度、方向梯度为约束,重建光学断层成像;以高频与重建光学断层成像为约束,再次重建光学断层成像,得到最终重建光学断层成像。实验证明:该方法可以有效重建模拟与真实的光学断层成像,提升光学断层成像清晰度;精准聚类光学断层成像图像块对;在不同图像块尺寸时,重建光学断层成像的位置误差与质心误差均较低,图像相似度较高,具有较高的重建精度。

基于塔克分解的浓度重建方法

针对流场中存在复杂机械结构而导致得浓度难以测量的问题,提出了基于塔克分解的浓度重建算法。采用塔克分解对样本数据库进行特征提取,将其运用于浓度分布重建。为了验证算法的可行性,进行了泄漏仿真实验。仿真实验结果表明浓度重建算法可以快速重建浓度分布。最后将本方法与基于主成分分析的重建方法进行比较,实验数据表明本方法在三维浓度重建上具有更好的重建精度。

乳房下皱襞重建方法的研究进展

乳房下皱襞(IMF)是决定女性乳房形态的重要结构,尤其对于乳腺癌手术后女性重建对称的乳房意义重大。但IMF重建常被忽视,导致乳房手术后出现双泡畸形、假体位置下移以及乳房下极轮廓不流畅等并发症。虽然国内外学者对于IMF解剖结构进行了大量研究,但目前关于IMF的形成机制仍存在争议。目前IMF重建方法主要包括乳房再造同期皮瓣法、缝合法和埋线法等;此外,在脂肪移植乳房再造术中还可采用吸脂法重建IMF。因此,未来深入研究IMF的解剖结构、明确IMF的重建方法,可以为患者的治疗提供新思路。

基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建方法

本文以机载LiDAR点云数据为研究对象,提出一套建筑物三维模型重建方法。首先使用渐进三角网滤波算法分类地面点与非地面点,通过训练完成的随机森林模型完成建筑物点云提取;其次将方向作为约束条件,使用随机抽样一致(Random Sample Consensus, RANSAC)算法完成建筑物轮廓线提取并获取屋顶关键点信息;最后使用SharpGL工具包,以建筑物轮廓线与屋顶关键点信息为框架重建建筑物三维模型。以实测机载LiDAR点云数据为例进行实验,结果表明本文方法能够提取得到完整的建筑物轮廓信息,并具有较高的建筑物模型重建精度。

基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建方法研究

为了提高机载LiDAR点云数据的利用率,本文在已有算法的基础上提出了一种基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型构建方法。该方法实现建筑物三维模型的步骤为:首先,使用布料模拟滤波算法滤除地面点得到非地面点,将非地面点作为输入数据,利用最大类间方差法实现初始建筑物点云提取;其次,利用Alpha Shape算法提取建筑物边缘点以及利用屋顶分割算法提取建筑物屋顶关键点;最后,基于关键点使用SharpGL工具包实现建筑物三维模型重建。使用实测机载liDAR点云数据对本文提出方法进行检验,结果表明本文方法能够有效构建建筑物三维模型,并且模型精度较高。

基于视觉传达技术的遥感图像压缩感知智能重建方法

为提高重建图像质量,提出基于视觉传达技术的遥感图像压缩感知智能重建方法。首先,基于压缩感知采集遥感图像的稀疏信号,完成遥感图像的初始重建;其次,基于视觉传达技术预处理初始重建图像,实现遥感图像的深度智能重建;最后,进行实验对比分析。实验结果表明,利用该方法重建后的遥感图像质量较高,优于其他方法。

多层螺旋CT不同重建方法在骨关节创伤中的应用价值比较

目的 比较多层螺旋CT(MSCT)不同重建方法在骨关节创伤中的应用价值。资料与方法 5 1例创伤患者 ,全部行伤患处薄层螺旋CT横断面扫描及MPR、VR、SSD重建 ,分析比较几种方法重建图像对各部位骨折或脱位的显示效果。结果 颅面骨创伤 3例 ,颈椎 6例 ,肩关节 6例 ,肘关节 5例 ,膝关节 10例 ,踝关节 9例 ,骨盆 12例。横断面扫描显示出骨折及脱位 5 0例 (98.0 %) ,SSD重建明确诊断 47例 (92 .2 %) ,VR重建明确诊断 49例 (96 .1%) ,MPR重建均获明确诊断。图像显示横断面扫描可发现细小骨折但缺乏立体信息 ,3D重建立体感强 ,可多角度、多方位观察 ,骨折移位及关节脱位情况一目了然 ;MPR法显示骨折线的走行和移位更有优势且能兼顾软组织改变。结论 MSCT几种重建方法各有优势 ,应以横断面扫描信息为基础 ,根据部位及伤情结合以MPR、SSD、VR中的一种或几种 ,为临床诊治及随访提供全面、精确而直观的信息。

中国大陆科学钻探预先导孔-Ⅱ岩性剖面重建方法研究

大陆科学钻探通过采集井下不同深度岩石物理化学性质和物理场的各种数据 ,研究地壳特征及演化过程的各种科学问题。岩性剖面的重建是大陆科学钻探的重要目的之一。在岩性复杂的变质岩地区 ,利用测井资料达到这个目的是很重要的。提出了利用沃尔什变换和灰色关联系统来重建钻孔岩性剖面的新方法。从所重建的岩性剖面结果可以看出 ,该方法对于变质岩地区

数字离轴无透镜傅里叶变换全息重建方法研究

为了提高再现像质量,对数字全息常见算法进行了比较研究。根据全息理论和线性系统理论,研究了利用菲涅耳近似法和基于瑞利-索末菲衍射积分的卷积法数值重建离轴无透镜傅里叶变换全息的方法,并做了计算机模拟。结果表明,在记录距离很短的情况下,尽管记录距离不满足通常的菲涅耳近似条件,菲涅耳近似公式仍然成立;自由空间脉冲响应的快速傅里叶变换在不同的记录距离性质不同,由瑞利-索末菲衍射积分利用卷积方法得到的再现像质不理想;对于离轴无透镜傅里叶变换全息显微来说,菲涅耳近似重建方法优于卷积方法。

非均匀地震数据重建方法及其应用

将不规则地震数据重建问题归结为信息重建的地球物理反演问题。最小二乘方法求解时,引入离散傅氏变换(DFT)加权范数规则化策略,采用预条件共轭梯度法(PCG)求解,保证解的稳定性和收敛速度。处理线性同相轴假频问题时,采用Yule Walker方程由带限信号的低频功率谱预测高频功率谱,达到去假频目的。针对炮集三维叠前深度偏移中数据均匀化且尽可能覆盖速度体范围的要求,应用非均匀地震数据重建方法实现不均匀三维炮集数据内插、外推,避免以往植入空道的简单化处理,有效地扩大了偏移孔径信息。实际三维地震资料试算结果表明,偏移效果得到改善。

内窥镜镜体形状的三维重建方法研究

从内窥诊疗过程中镜体形状显示的需要出发,介绍了基于曲率数据的镜体模型重建方法.鉴于空间曲线上曲率采集面的变化,引入了由曲线切向量和曲率分量决定的运动坐标系,接着在运动坐标系中合成曲率矢量,确定密切平面,然后在密切平面中对曲线进行弯曲计算和运动坐标系的变换分析,并对相关公式进行了推导.最后介绍了对这一方法的试算验证.

地震数据重建方法综述

地震勘探的目的是为了获得地下构造的精确成像.由于人为因素和环境原因,地震数据在空间方向上往往是不规则采样或缺失采样的,这可能会在数据处理时产生假象,最终导致错误的解释.因此经常需要在空间方向对缺失的地震数据进行重建.重建问题可以看作是一个反演问题,即从不完整的地震数据中重建出完整的地震波场.本文重点研究了国内外比较成熟的地震数据重建方法,如基于滤波的重建方法、基于波场延拓算子的重建方法、基于变换域的重建方法以及相干倾角插值等方法,分析了这些方法的优缺点,以及目前地震数据重建所面临的挑战.

采用L1/2稀疏约束的梅尔倒谱系数语音重建方法

提出了一种利用L1／2稀疏约束从梅尔倒谱系数重建语音时域信号方法。从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱是一个欠定问题，现有的方法均采用幅度谱最小均方误差估计或采用L1正则化进行幅度谱的稀疏约束。相比于L1正则化模型，L1／2的稀疏约束特性更强，为此，本文在从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱时引入L1／2正则化约束，并利用求解的稀疏幅度谱估计相位谱，最后利用估计的频谱重建时域语音信号。实验结果表明，与幅度谱最小均方误差法相比，本文算法所估计出的语音信号具有更高的语音质量；在噪声环境下进行语音重建实验，与L1正则化幅度谱估计方法相比，本文算法重建的语音质量更好，表现出更好抗噪性。

一种用于逆向工程的对称平面重建方法

在对称实物测量造型中,基于对称面进行模型重建可以减少测量数据量、精确重建对称特征和保证实物的对称性.由此提出了一种用于实物测量造型的对称基准平面重建方法.首先选择一组对称特征,然后将测量数据点投影在一初始平面上并用折线连结,旋转初始平面使两条折线重合,可以得到一个与对称平面平行的平面.接着再移动平行平面,使对称特征到它的距离相等,这时的位置平面即为所求的对称平面.此方法已在逆向工程数据前处理系统中实现,并应用于摩托车外形塑件的逆向工程.

多层螺旋CT门静脉造影术准直与螺距匹配及重建方法优化选择

目的 探讨多层螺旋CT门静脉造影术 (MSCTP)准直与螺距匹配及重建方法的优化选择。方法 15 0例疑肝脏疾病患者 ,按不同螺距及准直随机分为 4组行MSCTP检查 ,对比分析不同组间及不同重建方法 (MIP、VR、SSD)间的图像质量。结果 不同准直间、不同螺距间CTP图像质量存在明显差异。一定扫描时间内 ,2 .5mm准直、0 .875螺距组CTP图像质量优于 1mm、1.75螺距组。不同重建方法间存在明显差异 ,以VR图像质量最好。结论 相同螺距、相同扫描条件下 ,准直越薄 ,三维图像质量越好。三种重建方法以VR显示门静脉图像质量最佳 ;SSD在显示立体结构空间定位准确性方面最佳。

基于序列图像处理技术的高分辨率红外图像重建方法

红外成像系统由于探测器阵列对图像的欠采样和成像单元尺寸等因素的影响 ,图像分辨率低 ,无法满足实际应用的需要。介绍了目前主要研究和采用的基于序列图像处理技术的高分辨率红外图像重建方法 ,包括空间域的的常用方法 ,如贝叶斯法、凸集投影法、迭代反投影法及频率域方法 。

基于切片图像的血管三维重建方法

研究了基于血管切片投影图像的血管三维重建问题.通过对所给血管切片图像格式的转换,利用细化方法和轮廓边缘检测的Kirsch算法,构建了切片图像的骨架(中心线)和轮廓线;提出了最小距离最大半径法,得到了切片图像最大内含圆的圆心和半径.对于球心坐标及其在XY,YZ,ZX坐标面上投影的散点图,利用非均匀有理B样条(NURBS)技术、三次样条插值方法对散点数据进行拟合,分别得到了三坐标面的投影图及空间中轴线的方程.进而建立圆柱螺线模型,利用最小二乘原理对散点数据再拟合,得到结果如下:中轴线为圆柱螺线,半径为30,在3个坐标面XY,YZ,ZX上的投影分别为:半圆弧曲线、正弦曲线、余弦曲线,并给出了相应的算法.最后,利用得到血管的中轴线方程及半径,建立了血管的管状曲面模型,对血管进行了三维重建.

一种鲁棒性的射影重建方法——加权迭代法

本文提出了一种利用加权迭代来剔除出格数据并实现射影重建的方法,该方法首先利用加权来进行射影重建,再利用重投影误差的倒数作为下一次迭代的权值,如此循环,就可以使出格数据的权值接近于0,最后完成射影重建。本方法可以克服最小二乘法鲁棒性差及随机抽样算法计算量大的缺点,模拟实验和真实实验数据结果表明,该重建方法具有运算量小、鲁棒性好等优点。

基于tomosynthesis的图像重建方法

首先对tomosynthesis方法及其原理进行了分析 ,通过对tomosynthesis中各断层像和投影像间的关系方程组的变形 ,证明tomosynthesis与直接重建法 (ART)在本质上是相同的。tomosynthesis的重建过程的实质就是反投影重建法 ,是在有限角的情况下的不完全数据重建。在全方位投影信息情况下 ,我们可以把全方位投影信息视为两个有限角投影信息的组合。最后利用tomosynthesis中按行重建的概念 ,以行为单位进行重建。计算机仿真结果证明结论正确。

基于聚类的单帧图像超分辨率重建方法

为解决单幅图像的超分辨重建问题,提出一种基于聚类的单帧图像超分辨率重建方法。从高分辨率样本图像中学习一个结构聚类型的高分辨率字典,利用迭代收缩算法优化目标方程,求得高分辨率图像的表示系数,使用学习到的高分辨率字典对低分辨率图像进行重构。实验结果表明,与总变分方法、软切割方法和稀疏表示方法相比,该方法的单帧图像超分辨率重建效果较好。