1
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融入重心反向学习和单纯形搜索的粒子群优化算法 |
张文宁
周清雷
焦重阳
梅亮
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《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
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2023 |
1
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2
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基于邻域重心反向学习的混合樽海鞘群蝴蝶优化算法 |
向君幸
吴永红
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2023 |
1
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3
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重心反向粒子群优化算法在无线传感器定位优化中的应用 |
吉滦峦
谢宏
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《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
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2021 |
5
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4
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融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法 |
李光阳
潘家文
钱谦
殷继彬
伏云发
冯勇
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《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
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2023 |
3
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5
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基于反吸引速度更新机制的改进蜉蝣算法 |
毛清华
王迎港
牛晓辉
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《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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6
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自适应变异蝴蝶优化算法 |
黄学雨
罗华
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《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
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2023 |
1
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7
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多策略改进的麻雀搜索算法 |
回立川
李瑶
李欢欢
于淼
王久阳
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《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
北大核心
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2023 |
0 |
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8
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基于改进SSA-LSTM的销量预测研究 |
楼泽霖
郑军红
何利力
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《计算机时代》
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2023 |
0 |
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9
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一种最优粒子逐维变异的粒子群优化算法 |
罗强
季伟东
徐浩天
孙小晴
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《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
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2020 |
13
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10
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基于KPCA-IAOA-PNN的变压器故障诊断方法 |
黄英华
陈大伟
斯小琴
岳生伟
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《山西大同大学学报(自然科学版)》
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2022 |
2
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11
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融合聚类算法的改进麻雀搜索算法 |
欧阳城添
朱东林
邱亚娴
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《计算机仿真》
北大核心
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2022 |
5
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12
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基于混合决策的改进鸟群算法 |
闫威
张达敏
张绘娟
辛梓芸
陈忠云
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《山东大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
3
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