物流配送中心的选址决策应用

阐叙物流配送中心的 3种基本模型 :重心法、整数规划法及权重评分法。分析影响它们选址决策的因素 。

基于改进的K-means聚类的多区域物流中心选址算法

针对当前多区域物流中心选址需建立配送中心个数不定、位置、覆盖范围不明的问题,本文提出了一种改进的k-means聚类算法,以城市经济引力模型为基础,将城市运输距离与居民消费能力的指标相结合,重新定义对象之间相似性度量的距离因子.并将密度思想引入k-means算法,提出类内差分均值的概念确定最优聚类数.实现分区后,分别在这些区域中利用重心法对配送中心进行最终的确定.最后实例分析了在西部地区37个城市创建物流配送中心的选址过程,并通过和传统的k-means聚类的选址结果对比,说明改进后的算法不仅可以节省配送时间,而且大大降低了运输成本,有很好的经济利用价值.

福建省农产品物流配送中心选址问题研究

农产品由于其自身的生物特性,导致其物流成本居高不下,买难卖难矛盾突出。提高农产品物流效益,减少农产品在流通过程中的不必要损耗,实现生产者和消费者之间的双赢对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的选址能够产生规模效益,从而提高物流效率,降低物流成本,实现效益的最大化。结合农产品配送中心选址的影响因素和原则,采用重心法模型对福建省的农产品物流配送中心进行选址研究,求出基于总产量和各种农产品的初步位置,然后结合实际情况,对选址地址做进一步的分析,最终确定基于总产量和粮食的最优位置分别位于德化县和大田县。

泛黄海区域港口中心城市影响力分析

为考察泛黄海区域港口城市的影响力及其在区域物流合作中的地位,在分析泛黄海区域港口中心城市形成机制的基础上,综合运用经济学中的区域经济理论、国际贸易理论,构建重心影响力模型并进行实证分析,结果显示上海影响力半径最大,在泛黄海区域物流合作中起到龙头作用,釜山、福冈、天津、青岛、大连等城市的影响力半径也较大,最后建议建设以上海、釜山为龙头,天津、青岛、大连、宁波、福冈、仁川为辅助的区域性枢纽港口群的泛黄海区域物流合作体系。

基于重心法的农产品配送中心选址研究——以安徽105个行政区划单位数据为例

农产品物流成本居高,如何提高农产品物流的整体效益,实现供需双方共赢,对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心的选址显得尤其重要,最优的配送中心将达到提高物流效率,降低物流成本的目的。根据农产品配送选址重要影响因素和原则,以重心法模型对安徽省农产品物流配送中心的选址进行研究,用已知的安徽省105个市县7种农产品总供应量和各经纬度,运用 R语言对该模型进行分析和求解,最终得到该7种农产品配送中心选址的最佳位置。