基于NAR神经网络和R/S分析法的隧道围岩变形预测分析

为研究隧道围岩变形非线性特点,采用NAR神经网络和R/S分析法,对隧道围岩变形量和变形趋势进行分析。通过NAR神经网络对变形监测样本进行误差分析,认为NAR神经网络对围岩变形短期预测时的误差小精度高。运用R/S分析法对各变形时间序列进行重标极差分析,获得各时序的Hurst指数,分析其与围岩变形趋势的关系,并通过Hurst指数对隧道围岩变形趋势进行判定。结果表明:算例中的断面围岩变形仍然会呈增长趋势,但增长幅度在减小,且水平收敛的趋势性强于拱顶沉降,说明前者受随机扰动影响较小,后期稳定性相对更高。通过运用R/S分析法进行时间序列分析,不仅为围岩变形趋势预判提供了Hurst指数判据,同时也为围岩稳定性分析及治理提供了一种依据。

应用重标度极差分析法(R/S)分析无定河流域水沙变化

河流水沙变化是降水、蒸发及下垫面条件改变的客观反映,揭示流域水沙演变规律及成因,可为水资源合理利用提供决策依据。应用R/S分析法对时变指数Hurst的计算及其检验,分析无定河流域赵石窑站和白家川站径流与输沙量时间序列的长程相关性。结果表明:两站的径流时间序列的Hurst指数分别为0.56、0.61,均大于0.5,呈现长程正相关;而两站的输沙量时间序列的变化存在差异,赵石窑站的输沙量时间序列有2个突变点,分别发生在1966和1979年,3个标度分布范围的Hurst指数分别为0.97、0.71和0.90,均明显大于0.5,具有分形特性,白家川站的输沙量时间序列有3个突变点,分别发生在1966、1972和1979年,4个标度分布范围的Hurst指数分别为0.59、0.41、0.99和0.81,前2个标度范围的Hurst指数在0.5左右,服从布朗运动,后2个标度范围的Hurst指数均接近1.0,具有分形特性。因此,两站下一时段的径流与输沙量时间序列与过去时段变化趋势相同,具有继续下降的趋势。人类活动是引起这种变化的主要原因。

基于R/S分析法的地下水位动态变化趋势分析

为预知兴平市黄土台原区未来的地下水位动态变化趋势,采用R/S分析法及其修正式计算065和066号井1994～2009年月平均水位埋深时间序列的Hurst指数以及统计量Vτ。通过分析区域地下水的补给来源,用Kendall秩次相关检验法和5点滑动平均法分别对兴平市同期的年降水序列和地表水灌溉序列进行了趋势成分识别。研究结果表明:065和066号井月平均水位埋深序列的H分别是0.989和0.974 9,相应的Vτ与lnτ的关系曲线向上倾斜,即065和066号井的水位埋深在未来年份仍然有着显著下降的趋势。兴平市年降水量略减少的趋势并不显著,灌溉水量却有着明显的减少趋势,这与同期的地下水位动态变化趋势是相一致的。

R/S分析法在大坝安全监测中的应用

R/S分析法可以描述自然界非线性系统的某种复杂性。以某水电站大坝坝顶水平位移为研究对象,采用R/S分析法得到其测点水平位移序列的Hurst指数,并根据Hurst指数在不同区间表现出的不同特性,分析坝顶未来的变化趋势。结果表明:该测点未来位移有较明显的增加趋势,应加强监测,以确保未来大坝的安全运营。

基于R/S分析法与分形理论的围岩变形特征研究

基于R/S分析法与分形理论,对某水电站地下厂房处于同一高层不同剖面的围岩变形特征进了深入剖析,计算了所有多点位移计(4点)测点位移时间序列的Hurst指数与分形维数,提出了围岩开裂的分维判据。研究结果表明,所有测点的位移时间序列的Hurst指数H均在区间(0.5,1)内,且离M410较近剖面的Hurst指数基本趋近于1,这揭示,围岩的变形在今后一段时间仍会继续增长,且增长速率持续提高。当从一个剖面到另一个剖面时,多点位移计的两浅层测点(孔口、5.0m)位移时间序列的分形维数先变小后变大,开裂剖面(M410所处剖面)的分形维数最小,这表明出现维数最小值是该剖面即将发生开裂的前兆与迹象;另外,尽管两深层测点(11.0m、17.5m)总体上存在类似趋势,然而没有如同浅层测点在某个区域存在着显著的单调性这一规律,这表明,M410所处剖面的裂缝深度不可能超出11.0m,其值应该在5.0m到11.0m之间。

基于R/S分析法的黑河调水及近期治理效果分析

黑河流域由于中游过度用水而导致下游生态严重恶化,引起国际国内的广泛关注。国务院从2000年开始在黑河流域实行水资源统一调度并投资23.6亿元进行综合治理。本文利用R/S分析法对莺落峡来水量和正义峡下泄水量进行对比分析,得出黑河治理效果显著的结论,并对R/S分析法的应用细节进行探讨。

基于R/S分析法的调剖注入压力动态变化特征量化评价

运用R/S分析法和分形理论计算调剖注入压力时间序列的Hurst指数及分形维数。对王窑长6油藏的6口井弱凝胶调剖注入压力曲线进行了实例计算。结果表明,调剖注入压力序列Hurst指数均大于0.5,平均值0.956 2,对应分形维数1.043 8。分段拟合时第一阶段Hurst指数平均值0.718 3,中后期0.969 4,对应分形维数分别为1.281 7和1.030 6,调剖注入压力变化具有明显的阶段性,中后期注入压力上升的概率远高于初期,与分析堵剂在地层运移规律具有一致性。R/S分析法量化评价调剖注入压力是可行的。

基于R/S方法的中日外汇市场非线性分析

本文应用R/S(RescaledRangeAnalysis)分折法研究了中日外汇市场的非线性。实证结果表明两国外汇市场均存在着状态持续性,波动呈现集群性,汇率所构成的时间序列呈现非线性。

基于R/S分析法的我国沪深股市有效性实证分析

针对既有研究基于不同研究方法得出的结论不一致和样本选择方面存在的不足,本文选取沪深股市成立以来至2008年5月30日的数据为样本,利用R/S分析法这一非参数方法对我国股市有效性做进一步的探讨。实证结果表明:沪深两市均为一粉红噪声过程,我国股市尚未达到有效。

R/S分析法在识别气固喷动床流型中的应用

在200mm×15mm×600mm的矩形喷动床中,研究了3种不同颗粒体系的流型变化。提出了采用logE[R(t,τ)/S(t,τ)] logτ关系图形特征对流型进行识别的方法。结果表明,根据实测的床层压力波动信号获得的logE[R(t,τ)/S(t,τ)] logτ关系图形,可以客观地识别喷动床中存在3种流型,即固定床、稳定喷动和不稳定喷动。

人民币汇率非线性特征研究——基于R/S分析法的实证检验

以2005年7月21日～2008年3月12日银行间外汇市场六种货币兑人民币汇率数据为样本，采用R／S分析法对其日收益率序列进行了研究，结果表明：六种货币兑人民币汇率日收益率序列均不服从正态分布，普遍地表现为有偏的随机过程；六种货币兑人民币汇率均具有非线性特征，表现为较强的正状态持久性，其波动存在明显的非周期循环。

基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。

基于R\S分析法的煤矿瓦斯涌出规律研究

瓦斯涌出是影响煤矿安全生产的重要因素。加强瓦斯涌出量预测方法研究,对改善我国煤矿安全生产状况具有积极的意义。通过对影响瓦斯涌出量的各种因素的分析,指出了选择R\S分析法研究煤矿瓦斯涌出规律的合理性,并应用V isualBasic6.0开发了计算赫斯特指数和平均循环周期的程序,对新安煤矿某工作面的瓦斯涌出量进行了分析和研究。

基于R/S分析法的湖北省港口群物流协调发展研究

港口物流作为综合运输体系中的关键环节,对其发展研究具有重要的理论意义与现实价值。在分析湖北省港口群物流发展现状的基础上,从绝对差异与相对差异两方面对湖北省港口群物流协调发展现状进行测度,利用R/S分析法对指标进行分形分析,根据结果进行分析可知,湖北省港口群物流发展的绝对差异在逐渐增大,而相对差异却呈缓慢降低趋势,尽管港口群不协调程度有所下降,但不协调、不平衡仍然存在,且发展具有长期正相关特征,不协调趋势仍将继续。

工程设计质量管理与R/S分析法的应用

根据在企业管理中由木桶理论获得的启示 ,在研究质量管理问题时得出结论———必须在产品的生产过程中及时发现最不利因素 ,并且最大限度地消除最不利因素 ;讨论如何将经济学领域中的R/S分析法 (重标极差法 )用于工程设计质量管理工作和预测工作 ;提出一些行之有效的措施和方法 ,以及值得进一步认真思考的问题。

我国基金风格资产收益长记忆性分析——基于修正R/S方法的研究

证券市场是个典型的非线性复杂系统。本文运用修正R/S分析法对我国基金风格资产收益单一分形的基本统计特征进行检验,并与经典R/S方法进行对比分析。研究结果表明:在日、周、月等三种时间标度下Hurst指数均显著大于0.5,表现为持久相关性特征,说明股市风格具有长记忆性;从经典R/S分析结果看,我国股市风格具有显著的分形结构特征,风格资产指数收益率序列具有长记忆性,不同风格资产的业绩具有不同的周期性。

我国省域经济协调发展趋势:收敛抑或发散——基于R/S的分析方法

本文采用非线性定量分析工具——R/S分析方法,对1988—2013年我国省域经济协调发展状况进行了分形分析,并主要依据人均实际GDP全距衡量省域经济的绝对差异,使用变异系数和基尼系数衡量省域经济的相对差异,研究结果显示:我国省域经济发展差异演变在1988—2013年具有明显的分形特征,表现为由发散性(趋异)走向收敛性(趋同)的趋势,预计这种态势还将持续。

基于R/S分析法和VAR模型的我国股票价格指数的预测性研究

文章通过使用分形理论中的R/S分析法对我国股市收益序列进行分析,得出我国的股票市场具有分形市场结构和可预测性的结论。进而通过VAR模型对我国股价指数进行预测和分析。