基于动态规划算法的智能配电网络重构优化系统

目前设计的智能配电网络重构优化系统无法有效改善电压质量,网损较高。为了解决该问题,基于动态规划算法设计了一种新的智能配电网络重构优化系统。配电网络重构优化系统硬件区域主要由调用模块、馈线终端单元模块、控制模块、通信模块四大部分组成。通过调控晶闸管完成配电网络中线路的调用工作,晶闸管的输入端配置一个发光二极管,输出端配置一个驱动器,馈线终端单元采用DSP芯片和ARM芯片双核心结构。通过获取需要处理的配电网络信息、配电网络链路重构、建立目标函数,实现重构优化。实验结果表明,所设计的智能配电网络重构优化系统能够有效改善电压质量,达到降低网损的效果。

恢复控制中的系统重构优化算法研究

文中系统地研究了大停电事故后,输电系统的重构优化问题。系统重构阶段按“串行”和“并行”送电阶段分别求解,并给出了相应送电路径寻优算法,算法均为多项式时间性质,满足可靠行和实时性的要求,能应用于大系统。算法可适应系统各种初始条件如,分别启动的多个子系统以及子系统内有多个电源点。最后以华北电网(1652个节点,2103条线路)作为算例,验证了上述算法的有效性。

基于空间管制区划的村镇聚落空间格局重构优化方法——以重庆市永川区为例

空间管制区划是解决区域发展不协调的重要手段之一,对我国村镇聚落空间的差异化发展具有重要的指导意义。文章结合村镇聚落空间重构与空间管制区划的逻辑与技术要点,提出了基于空间管制区划的村镇聚落空间格局重构优化技术路线。首先从区划方式与类型、区划单元、区划指标体系和区划方法等方面建构了适宜的县域村镇空间管制区划方法路径,将全域分为重点开发区、次重点开发区、适度开发区、限制开发区、禁止开发区五类空间管制区;然后针对不同空间管制区类型指向的建设性要素与非建设性要素,提出了同城化型、城镇化型、镇村极化型、归并整治型、特色服务型和迁移退出型六种村镇聚落空间格局重构优化类型和整体优化路径;最后以重庆市永川区为例,遵循论文提出的优化思路对永川区村镇聚落空间格局进行重构优化,验证了方法的可行性与有效性。

含分布式电源的智能电网的自愈控制与重构优化

随着近年来的能源危机以及智慧城市建设的深入,越来越多的分布式电源被接入电网,这些分布式电源不仅可以缓解环境保护的压力,还可以改善能源结构。然而,另一方面这些分布式电源的接入,对现有的电网也带来很多不利的影响,影响系统稳定运行,针对这些不良影响,对含分布式电源的智能电网展开了研究。为了实现智能电网的自愈控制,采用一种寻优能力与计算速度俱佳的模拟退火算法,建立了重构模型,并进行了仿真,验证了模型的有效性,同时证明分布式电源并网经过重构优化之后,可以有效地降低配电网损耗,提高供电电压质量。

基于改进和声搜索算法的多目标配电网重构优化

为了减少有源配电网的网络损耗、提高系统运行的稳定性,建立了以网络损耗、开关动作数、负荷和电压平衡度为目标的数学模型。针对传统和声搜索算法全局数据依赖性较差、寻优的后半段速率变慢和易陷于早熟困境等问题,将其自适应参数、取值机制和越界逸出进行了改进。对无功进行随机优化补偿,利用场景分析法确定风机的出力值,采用定时模式的电动汽车模型对日负荷进行削峰填谷。基于欧式距离的K-Means方法对一天内含分布式电源的配电网络进行分段,在IEEE33电力结构中进行了动静态两重测试。在算法收敛上与传统和声、自适应和声搜索算法对比,减少了算法的无效运行次数,提高了算法的运行速度和全局寻优能力。在重构优化结果上与改进蚁群算法对比,减少了网络损耗和开关动作数,提高了系统运行的经济性与可靠性。

考虑电能替代负荷接入的配电网鲁棒重构优化

为治理大气污染、保护环境,涵盖电采暖和电动汽车的电能替代负荷将越来越多地接入配电网中,配电网的供电能力受到显著影响,传统配电网运行优化方法须要改进。基于电采暖、电动汽车负荷的出力模型,采用拉丁超立方抽样、Cholesky分解和同步回代削减相结合的方法实现概率多场景的快速生成。基于生成的概率多场景,将鲁棒优化和随机规划方法相结合,采用场景分析方法,在满足鲁棒约束条件下,以网络损耗和负载均衡度为优化目标,建立考虑电能替代接入的配电网鲁棒重构优化模型,采用蚁群算法对模型进行求解。最后通过算例验证了文中重构方法能够有效提升含大规模电能替代负荷配电网的供电能力。

基于边缘计算的医疗资源配置重构优化模型构建

为了缓解医院环境中医疗资源不足的问题,本文提出一种基于边缘计算的医疗资源配置重构优化模型。通过使用多准则决策分析方法动态优化网络边缘侧的计算资源,以避免将任务下沉到云端中的数据安全,患者因素或者高延迟等问题。最后进行实验评估提出的重构优化和资源分配方法,结果表明本文方法在分配基于边缘的资源执行任务时的有效性。

智能配电网自愈控制关键技术及重构优化运行分析

为了提高配电网的安全运行能力,智能配电网的自愈控制成为研究重点,其应用的关键技术包括智能监测技术、智能配电网运行状态评估技术、配电网快速仿真与模拟技术等,智能配电网的自愈控制功能包括实时监测及预警功能、故障后控制、优化运行控制、预测控制、安全风险评价等,本研究以优化运行控制为例采用模拟退火算法加入分布式电源对电网进行重构优化,结果表明,网络重构之后有功网损降低幅度达到了30.11%,保证了电网的安全可靠运行。

基于重构优化DEA模型的路面养护决策研究

结合路面状况评估结果,提出养护时段概念,建立了基于重构优化DEA的路面养护规划模型;结合工程实例,分析规划期内养护方案组合的实施效果和经济性。结果表明:所提沥青路面养护方案,将能使成本降低,并提高资源利用率。

非合作博弈背景下基于BSA的配电网优化重构

为缓解分布式电源大规模接入对配电网安全稳定运行的影响,提出一种考虑分布式电源输出功率的不确定性的有源配电网优化重构方法.首先,采用非合作博弈理论研究电网调度人员与“大自然”之间的博弈关系,将配电网系统中光伏单元的不确定性视为“大自然”博弈方;其次,以有功网损、负荷均衡度、电压偏差最小为目标函数,建立有源配电网优化重构模型,通过回溯搜索算法(backtracking search algorithm,BSA)进行迭代求解,得到最优重构方案;最后,在IEEE33节点系统进行仿真分析,验证模型的正确性及求解算法的有效性.研究结果表明,相较传统重构方法,本文方法更充分考虑了分布式电源输出功率的不确定性,并且在最恶劣的情况发生时,得到的重构策略能够使配电网系统的有功网损、负荷均衡度、电压偏差指标分别降低0.31%、0.59%、0.48%.

翼型优化在电动飞机螺旋桨重构设计中的研究

为了扩展某型电动飞机螺旋桨优化设计的工程应用范围,在多种工况下RAF-6翼型优化设计的基础上,考虑到翼型本身结构的优化及径向分布,对螺旋桨进行重构优化设计研究。根据某型电动飞机的低空飞行条件,提出了集CST参数化、气动力计算和NLPQL优化算法为一体的快速翼型优化设计方法,优化了RAF-6翼型特殊工况的升阻特性,将优化后的翼型按照原螺旋桨的弦长和桨叶角等数据对螺旋桨进行8个剖面的重构建模,采用K-εRNG湍流模型求解雷诺平均方程的多重参考坐标系模型,与原始螺旋桨气动试验数据加以对比验证。结果表明:优化翼型的升力系数和升阻比提升明显,具备更优异的气动特性;重构优化的改进型螺旋桨最大效率为81.40%,最大拉力提升12.66%,更好满足电动飞机的飞行需求,有效引导工程优化设计思想。

“新农科”背景下传统园林专业课程体系优化重构——以甘肃农业大学园林专业课程设置为例

课程体系是人才培养方案的核心要素,是实现培养目标的载体,对保障和提高教育质量至关重要。本研究在分析“新农科”教育使命与要求的基础上,以甘肃农业大学为例,明确了新时期背景下园林专业课程设置的原则,从课程教育平台组成、核心课程与特色课程设置、实验实践课程安排等方面对园林专业课程体系提出了优化重构方案,以推动传统农科园林专业的改革创新。

数字化背景下地方应急管理业务流程重构及优化——以四川省为例

基于数字化背景,重点围绕四川省应急管理业务流程研究,致力于将整个业务流程与数字技术紧密结合,搭建生命至上、数据支撑、统筹协调的四川应急预案业务流程。围绕事前防范、事中救援、事后恢复一般应急流程,提出了业务流程数字化转型具体思路,构建了应急管理业务流程的数字生态系统,重构和优化了贯穿非常规突发事件应急过程中的风险防控、监测预警、应急处置与救援、恢复与重建四个阶段。探索符合四川省情的数字化应急管理建设路径,提升地方政府应急管理的科学化、数字化水平,为四川乃至国家应急管理数字化转型提供借鉴和参考。

基于随机森林算法的综合能源配电网电能质量评估方法与网架优化模型

文中针对综合能源配电网存在的电能质量问题考虑采用网架优化措施进行优化。对计及电压偏差、谐波电压、电压波动、三相不平衡度四个指标采用层次分析法建立综合能源配电网电能质量评估体系,其中基于模糊层次分析法确定评估体系各指标的主观权重,以综合能源配电网网架优化方案为控制变量,考虑到系统中多种能源形式的互补运行,以配电网电能质量评估指标最大化为目标函数,计及配电网网络拓扑约束,节点电压约束,网络辐射状约束等必要约束条件建立配电网网架重构优化模型。针对随机森林算法分析其运行原理,并基于随机森林算法对所建立的模型设计模型求解流程,进行仿真算法分析,说明所建立的模型能够改进配网电能质量,验证了模型的正确性和有效性。

城乡融合引领下近郊型乡村“三生”空间优化重构研究

为构建新型工农城乡关系,在城乡融合发展的背景下以江西省奉新县赤岸镇为例,剖析了其在产业空间布局、乡村聚落分布、服务设施配置、生态系统格局方面的现状特征和问题,以城郊服务型乡镇为发展定位,以田园生态农文旅为发展导向,从生产空间转型、生活空间优化、生态空间重塑三个方面研究赤岸镇空间优化重构的路径。分析认为,发展生态循环农业、整合分散低效工业、推动农文旅深度融合是其生产空间重构的方向;优化土地资源配置、服务设施共建共享、风貌整治修复空间是其生活空间重构的基础;构建多层级的结构、划定生态廊道建设、生态保护修复治理是其生态空间重构的支撑。

基于改进BAS算法的配电网多目标优化重构

天牛须搜索(BAS)算法存在早熟收敛、计算效率低下等缺点,文中提出一种改进BAS算法,并应用于解决配电网优化重构问题。首先建立以网络损耗、负荷均衡度、电压偏差以及系统供电可靠性为目标的数学模型;然后针对传统天牛须搜索算法易陷入局部最优,采用模拟退火的蒙特卡洛准则进行改进,提高了算法的稳定性和可重复性,并采用改进后的天牛须搜索算法对数学模型进行迭代求解,给出配电网最优重构方案;最后结合IEEE 69总线系统进行实例仿真分析,与未进行系统重构配置进行对比,所提算法减少了网络损耗,提高了系统运行的经济稳定性。

考虑分布式电源接入的配电网多目标优化重构方法研究

分布式电源的大量接入使配电网的优化重构更加复杂,为保证配电网的运行更加稳定和经济,提出一种考虑分布式电源接入的配电网多目标优化重构方法。该方法以降低配电网网络损耗、均衡负载、提高节点运行电压质量、减少开关操作次数为目标函数,应用层次分析法构建层次结构模型,从而科学地确定目标函数各部分的权重系数。优化重构模型考虑分布式电源接入的影响,采用改进的遗传算法作为优化算法,搭建配电网优化重构决策支持系统架构,实现配电网的静态优化重构与动态故障恢复重构。MATLAB实例仿真证明,对于考虑分布式电源接入的配电网来说,通过该方法的优化,可以在开关操作次数尽量少的前提下,实现降低网损与提高节点电压质量,同时实现配电网故障时的快速恢复重构,提高配电网的稳定性和经济性。

基于协方差矩阵优化重构的稳健波束形成算法

针对一般自适应波束形成器在模型失配误差存在时性能下降严重的问题,提出一种基于干扰加噪声协方差矩阵优化重构的稳健波束形成算法。该算法通过稀疏重构的方法剔除样本协方差矩阵中的期望信号分量;利用子空间扩展知识建立导向矢量不确定集约束,优化干扰加噪声协方差矩阵;基于最大化阵列输出功率准则建立导向矢量误差优化模型,通过循环迭代的方法得出最优加权矢量;理论分析及仿真实验结果表明:该算法在目标来波方向误差和阵元位置误差存在时具有稳健性。

高职助产专业课程体系的重构与优化

总结了高职助产专业课程体系重构的背景,在教、学、做于一体的工学结合培养途径基础上,重构了助产专业"平台+模块"的课程体系,其优化之处包括强化了医学基础教育、加大了实践教学比重、凸显了助产专科特色。认为课程体系的重构与优化有效实现了高素质、技能型人才的培养目标。

独立操作型可重构机器人群体构形表达和重构优化

独立操作型可重构机器人的单个模块具备独立运动、操作和采样能力,顺应从结构环境中定点作业向非结构环境中自主作业的发展要求,能够更好地应用到环境复杂、危险性高的场合.现有的构形研究主要针对依赖运动型、独立运动型可重构机器人,解决独立操作型可重构机器人构形问题时具有局限性.针对可重构机器人重构目的,提出矢量构形,将构形研究内容扩展到拓扑结构、运动趋势方向和各模块的姿态方位及连接关系,提出模块状态向量和构形状态矩阵实现该类可重构机器人群体构形的表达,对应的变换运算和操作可以表达、触发模块行为运动和构形重构,提出以工作负荷为优化目标的构形组合重构优化方法、以姿态方位工作负荷和连接工作负荷的组合为优化目标的构形变换重构优化方法,通过重构优化获得模块在构形重构中状态对应变换关系,作为构形重构规划和控制的基础.