一种改进的选择相空间重构参数的方法

阐述了时间延迟对相空间重构的影响 ,研究了平均位移法选择时间延迟的原理 ,并通过分析相空间扩展的几何意义 ,对平均位移法进行了改进 ;利用典型数据对两种方法进行测试 ,结果表明 ,改进后的方法不仅具有更明确的物理意义 ,而且可以更好地选择时间延迟。

基于重构参数法识别伊拉克西古尔纳油田Mishrif组孔隙型碳酸盐岩储层岩石类型

岩石类型识别是中东碳酸盐岩储层品质及储量预估极为关键的一步。为了更好地识别Mishrif组碳酸盐岩储层岩石类型,进行精确储层分类,准确建立符合研究区的渗透率模型,有必要研究符合研究区实际情况的识别方法。实践表明,目前基于毛管压力曲线、流动单元、核磁共振测井资料的识别方法能够有效的判别岩石类型,但必须有大量且准确的实验资料,而少数取芯井段可以运用该方法,无法在全油田范围内推广使用。本文根据岩芯、薄片、测井资料,综合研究西古尔纳油田Mishrif组碳酸盐岩储层沉积、四种岩石类型测井响应以及孔渗特征,提出基于常规测井资料的重构参数识别法。通过选择与岩石类型、孔隙变化相关性强的中子、密度测井曲线,以及与岩石的粒度大小、沉积速率有关的自然伽马、电阻率为两组敏感测井参数,重构能够表征岩石类型的新参数RN与RG。研究表明,当RN≤0,RG≥10.6为颗粒灰岩;当0<RN<0.2,1.1<RG<9.4为泥粒灰岩;当RN>0.2,0.11<RG<1.3为粒泥灰岩。利用重构的两个新参数与岩石类型的关系联合预测岩石类型,与录井、取芯描述相对比,符合度达90%,未取芯井中识别的岩石类型分布与整个区域的沉积环境能够匹配上,证实重构参数法能够识别与预测岩石类型的有效性与可推广性,可应用于整个中东地区,解决国家一带一路石油战略过程中因岩芯资料少而无法精确评价非取芯井储层品质以及准确预估产量的难题,满足中东地区实际储层评价及生产开发的需要。

基于膨胀卷积和参数重构的鱼类目标实时检测方法

针对已有的目标检测方法在复杂场景中对鱼类目标检测效果不理想的问题,提出了一种基于膨胀卷积和参数重构的鱼类目标实时检测方法.先设计了一种四分支融合卷积结构,在引入少量参数量的情况下,扩大了目标检测的感受野,提升了目标检测的效果.再引入了RepVGG(重构VGG)并联辅助分支思想,在训练过程中使用复杂模型进行特征学习,而在推理过程中对模型中的BN(Batch Normalization)层以及1×1的辅助分支中的参数进行融合,利用参数重构对训练过程的冗余参量进行合并,保证了模型的低参数量和实时推理.基于YOLOv5s进行实验,相比原始的YOLOv5s获得了更高的检测精度和召回率,平均精度(mean Average Precision,mAP)达到83.1%,超越了目前主流的目标检测算法.提出的算法在检测速度上相比原始模型无明显降低,处理速度上达到100FPS,在实现高精度检测的前提下保证了鱼类目标的实时检测,为基于视觉的鱼类检测方案提供了有效的技术支持.

磁巴克豪森噪声重构磁滞参数的硬度测定方法

针对铁磁性材料硬度指标的快速、定量、无损检测的实际需求,揭示了材料微观结构变化对磁巴克豪森噪声信号的影响机理,提出了采用磁巴克豪森噪声重构磁滞参数作为无损定量评价材料力学性能硬度指标。采用不同热处理制度对45钢试件进行处理,得到一组具有硬度梯度的标定试件;通过比较标定试件上不同激励电压对磁巴克豪森检测系统灵敏度的影响,选择最佳激励电压;采用磁巴克豪森噪声检测技术对不同热处理标定试件进行检测,对检测信号数据进行后处理,得到磁巴克豪森噪声能量滞后周期循环曲线,即重构磁滞回线。计算不同热处理45钢标定试件4种重构磁滞参数,构建材料力学性能硬度指标、微观结构及4种重构磁滞参数之间的映射关系,得到磁巴克豪森噪声重构磁滞参数评价45钢硬度的标定模型,并对标定模型进行验证,标定模型预测硬度误差基本满足工程应用10%的指标要求。

基于微扰蒙特卡罗的薄层状组织光学参数重构技术

针对层状组织体的光学参数(吸收系数和散射系数)快速重构问题展开讨论.发展了基于漫反射测量的适合于胃、宫颈等内脏薄层状组织光学参数重构的微扰蒙特卡罗模拟.数值模拟结果显示,该方法能够有效地利用漫反射光强重构临床应用范围内的光学参数,对单层模拟体的吸收系数和散射系数的重构误差均不大于±3%,对双层模拟体的重构误差小于10%,且两参数的重构之间几乎没有互扰.使用固体模型对上述算法进行的实验显示,重构出的散射参数与真值的误差小于±10%.进行一组光学参数重构耗时不超过1 min.结果表明,该方法可快速、准确地重构光学参数,为内脏器官近红外早期癌症诊断的临床应用提供保障.

一种基于模拟退火算法的光纤光栅参数重构方法

介绍了一种基于模拟退火算法的光纤光栅参数重构方法,并给出了采用这种方法所得出的反射谱仿真图样,与预期反射谱有很好的吻合。

乡村道路形态参数化解析与重构方法

为了精确传承乡村道路空间形态特征,提高规划的科学性,将具有精细尺度解析特征的参数化技术引入到道路形态规划之中.构建道路空间形态解析与重构的技术模型,提出控制道路生成的参数集、参数值的提取算法和道路形态重构方法.同时,从功能与形态2个维度提出相似度评价指标和评价模型对重构前后道路空间形态进行评价,以此验证解析与重构方法的合理性与有效性,并利用2个典型村落进行实证.结果表明:参数化解析与重构方法能够获得与原始空间形态相似度较高的道路空间方案,对于村庄道路形态设计具有一定的参考和辅助作用.

基于梯度正则化联合重构河流水质模型多项参数

为识别河流水质模型参数,首先采用Crank-Nicolson有限差分格式离散控制方程,其次通过附加终端观测值,设计梯度正则化算法重构河流水质模型的多项参数。结果表明,不管是顺直河流的常系数模型,还是天然的线性相关或者线性无关的变系数模型,梯度正则化方法均能快速有效识别模型参数;初值和测量误差对参数重构影响较小,充分证明梯度正则化算法是一种有效稳定地反演河流水质模型参数的方法。

舰船核动力系统状态参数重构分析方法初探

针对舰船核动力系统运行状态参数指示异常或指示缺失问题,分别基于参数耦合关系、工程仿真平台、神经网络方法建立参数重构分析模型,并利用可视化编程技术构建了相应的状态参数重构分析系统,实现了核动力系统异常指示参数和堆芯安全参数的重构分析与预测,可为辅助运行人员开展操作决策提供数据基础。

基于差分演化算法的啁啾光纤光栅参数重构方法

本文利用差分演化算法重构了啁啾光纤光栅的结构参数。根据光纤光栅的目标反射谱特点,利用该算法搜索最优的一组光栅参数,根据这组参数计算得到的理论反射谱相对于目标反射谱的偏差最小,由此得到优化的啁啾光纤光栅结构参数。数值实例表明重构参数与目标参数非常接近,相对误差非常小。与遗传算法的离线性能比较表明,差分演化算法需要的迭代次数少,收敛速度快,在有大量矩阵运算的啁啾光纤光栅参数重构这类问题中具有更高的计算效率和更强的应用性。

基于Landweber-Kaczmarz正则化方法的参数重构

正则化方法在经济学和工程学参数重构中起到极为重要作用.传统Landweber正则化方法主要是在观测数据带有噪音条件下重构参数,噪音水平往往是固定的单一数值.对于观测数据噪音水平不一致情况下,设计Landweber-Kaczmarz正则化方法重构参数.数值算例表明,Landweber-Kaczmarz正则化方法是收敛和稳定的,与传统Landweber正则化方法相比具有较高精度.

基于差分演化算法的FBG参数重构技术

文章提出了一种基于差分演化算法的光纤布拉格光栅(FBG)参数重构技术。基于均匀FBG的目标反射谱,可利用差分演化算法寻找一组光栅参数,根据这组参数计算得到的反射谱与目标反射谱偏差最小,该组参数即为重构的光纤光栅参数。数值实例表明,差分演化算法计算效率高,结果精确,是一种实用的参数重构方法。

一种分层电介质参数重构的新方法

针对分层媒质参数重构问题,提出了一种分层电介质参数重构的新方法,将矩阵束法成功地应用于分层电介质频域反射信号的分解,并利用矩阵束原理重构出分层电介质的参数。在重构过程中,分别考虑了不含噪声和含噪声两种情况。由于矩阵束法中采用最小二乘算法避免了迭代计算,与已有其它算法相比,具有更高的抗噪声性能、稳定性也更高。仿真结果表明,所提出的媒质重构新方法具有实时、高效等特点,为分层媒质参数重构提供了一条新的途径。

传统竹编结构的参数化重构与设计应用

设计说明:本作品为基于传统竹编结构的参数化重构系列产品设计。在分析传统竹编基本结构的基础上,利用参数化设计软件的算法模拟、重构、复合传统竹编的结构要素,实现竹编纹样、图案、结构和功能的再设计和突破。在图案设计上,利用参数化算法可以将任意图片的像素构成转换为编织结构,进而丰富竹编图案的装饰性,提高其时尚度,更好地融入现代人的生活。

一种基于参数重构的气测录井解释方法

随着渤海油田中深层勘探难度的增加以及非常规油气层的发现,钻井现场识别流体类型与含油气性也越来越困难,油气勘探作业已对随钻过程中油气水层解释方法的研究提出了新的要求。FLAIR实时地层流体分析录井能实时检测钻井液中C_1-C_8烃类组分以及CO_(2)和H_2S等非烃类组分含量,其在烃类组分检测范围和检测质量方面所具有的优势,可为提升复杂油气层的判别准确率发挥重要作用。为了充分挖掘FLAIR实时地层流体分析录井在油气水层解释的数据优势,重构了表征“储层含油气量和储层流体中液态烷烃量”的两个关键参数,用于建立新的解释评价图板。在渤海海域X油田的应用中,油水层解释符合率达到90%,对于准确、快速识别地层流体,发现油气显示效果显著,增强了FLAIR实时地层流体分析录井在井场的使用价值,具有良好的推广应用前景。

边型带权核子图的边可重构性

定义了图的边型带权核子图 ,证明了图中同构于边型核子图的数目是边可重构的 。

基于支持向量机的复合柱体目标参数反演

用支持向量机(support vector machine,SVM)结合双共轭梯度-快速傅里叶变换方法(BCG-FFT)重构二维金属/介质复合结构柱体目标参数。采用BCG-FFT方法数值模拟复合结构目标的散射特性,以散射电场作为训练样本提供给支持向量机学习,经过适当的离线训练,建立支持向量机逆散射模型,实时重构了复合柱体目标的几何、电磁参数;在相同的条件下,采用人工神经网络(artificial neural net-works,ANN)方法对复合目标参数也进行了重构;比较分析了训练样本信息的差异对支持向量机重构精度的影响。与ANN方法的结果比较表明:支持向量机方法能有效地用于复合结构目标参数反演,且具有较高的精度。

纵、横波速度和密度重构算法在苏里格地区的应用

以苏里格气田为例,在分析目前广泛应用的重构算法假设基础上,应用了不依赖速度比假设的纵、横波速度和密度重构算法,通过采用不同角度的弹性阻抗数据交会分析来预测可能的流体分布或岩性分布.岩性变化或流体变化势必引起岩层纵、横波速度和密度的变化,因此可以通过其速度和密度变化研究流体或岩性分布.结果表明,改进算法的各种参数可以重建,但需要最大角度超过30°,而多角度的弹性阻抗反演为单纯利用纵波信息重构岩层的纵、横波速度(阻抗)和密度提供了可能.

曲面模型重构方法比较及误差分析

三维CAD模型重建是逆向工程中的关键环节,在逆向设计中起到至关重要的作用。在运用Geomagic Studio软件进行点云处理、错误修复和曲面生成的基础上,重点讨论了曲面阶段的精确曲面重构和参数化曲面重构两种不同的曲面重构方法,并对同一种模型进行重构和误差分析。精确曲面重构方法可保证模型数据的完整性与精确性,从而生成高质量的模型;参数化曲面重构方法通过参数转换功能将初始曲面导入Solid Works软件中进行编辑,最后得到参数化模型。实际应用中可结合这两种方法各自特点及优势,高效优质地构建CAD曲面模型。

BCGs-FFT结合BP神经网络反演金属介质复合柱体目标参数

利用双共轭梯度-快速傅里叶变换方法(BCGs-FFT)结合BP神经网络技术研究了金属介质复合结构柱体目标的电磁逆散射问题.先用BCGs-FFT方法计算了复合结构目标的正散射问题,得到不同目标参数下的多个观测点上的散射电场,以此作为训练样本提供给BP网络,经过适当的离线训练,再以新的散射电场作为网络的输入,实时重构了金属介质复合结构目标的几何、电磁参数.数值结果显示了该方法的有效性.