基于KANZI Studio的汽车虚拟仪表三维场景重构技术研究与实现

随着智能座舱技术的快速发展,针对现有汽车仪表场景重构的显示信息不全和效果不达标的问题,二维场景重构技术已无法满足虚拟仪表发展需要。该文利用KANZI Studio汽车HMI专用开发工具,提出了一种实现虚拟仪表三维场景重构效果的方法,并提出效果优化方案。经测试表明,该方法可以解决目前二维场景重构技术的不足,将三维场景重构研究引入到仪表显示端;另将开发周期减少至传统开发工具的50%,有效地降低了三维场景重构的开发难度,能够在保证30帧流畅运行的条件下满足功能要求,最终通过实车验证并在某量产车型上得到应用。

场景重构 任务驱动 思维创新--拔尖创新人才早期培养的学校实践

拔尖创新人才的培养,已然成为建设高质量教育体系的核心内容。党的二十大报告指出,要“全面提高人才自主培养质量,着力造就拔尖创新人才”,明确将拔尖创新人才培养作为今后一个时期教育工作的主要任务。基础教育阶段是拔尖创新人才培养的关键时期,基础教育学校应勇于担当、积极作为,着力探索拔尖创新人才早期培养的规律和特点,通过创造性的培养为未来拔尖创新人才夯实多方面的基础。那么,学校如何将党和国家的重大部署与要求化作切实的行动,做出呼应时代需求的响亮回答呢?

一种可扩展的实时多步攻击场景重构方法

入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)作为一种积极主动的安全防护技术,能够发现异常情况和及时发出警报信息或采取主动防护措施,成为网络安全系统的重要组成部分.但是近年随着网络攻击规模的快速增长,IDS在对复杂的多步攻击行为进行实时分析方面变得力不从心.设计了基于专家知识的可扩展攻击匹配模板,用以实现对多步攻击场景的还原与重构,从攻击者视角还原攻击事件,帮助安全人员定位安全威胁.以实时警报信息为输入,通过挖掘出语义知识和预先构建的攻击匹配模板,利用匹配关联算法对警报进行聚合和关联,还原攻击场景,展示攻击脉络。实验结果显示,该方法可以实现对IDS的实时警报处理和关联,形成的攻击事件和攻击场景可为安全人员对漏洞的修复和下一步攻击的预防提供极大帮助,同时,设计构建的攻击匹配模板具有可扩展性及应对未来更多攻击的能力.

技术可供性视角下媒介场景的构建及其利弊——以“抖音线上自习室”为例

传播技术的进步和媒介社会化发展满足了人们对“技术可供性”的迫切需求,并且不断重构和革新用户的媒介认知与使用。既有的自上而下的单向传播格局被改变,媒介化生存成为人们的常态。学习主体不再满足于具身的学习交流与互动,逐渐将传统学习行为转移至线上,在网络空间构筑起一场新型的媒介景观——“线上自习室”。通过参与式观察和访谈个体,探讨在“技术可供性”视角下媒介场景的重构过程以及主体学习方式的选择与合理使用。

基于三维视觉重构的铁路限界侵限高速检测系统设计研究

为解决列车在运行过程中可能遇到的边坡垮塌、碎石滑落、周界树枝侵入轨道及漂浮物侵入铁路线路等安全隐患,研究提出一种基于三维视觉重构技术的铁路限界侵限高速检测系统设计方案。由3D相机实现行车周界场景的三维点云数据采集,研制基于GPU+FPGA核心驱动的强实时嵌入式控制处理系统,满足远距离大跨域下铁路行车周界海量数据采集和处理。通过集成先进的三维数字点云几何测量和数字场景重构算法,能够对铁路沿线的关键目标进行精确几何测距,实时侵限预警,并提供实景化分析识别,以确保列车在各种环境下的安全运行。

用于自动证据分析的层次化入侵场景重构方法

为了能够自动分析入侵证据,提出了一种层次化入侵场景重构方法.其原理是:首先,基于报警关联技术重构出入侵者的抽象攻击步骤及步骤间关系;然后,基于攻击特征和依赖追踪技术重构出各步骤的行为细节;最后,通过两层重构结果的彼此映射,调整获得完整的入侵行为图.基于DARPA 2000的实验结果表明,该方法的重构结果准确性和完备性均比较高,而且抽象与细节相结合的表示方法更易理解,也更适合作为法律证据.而与现有方法相比,该方法在重构场景的完整性、适用行为的复杂性以及方法安全性等方面也有一定的改善.

教育场景重构与传媒卓越人才培养

媒体融合发展已经步入了智能化阶段,传媒卓越人才培养也亟待升级。基于知识、技能、品格、元学习能力的培养要求,提出传统教育场景向智能化、融合化教育场景的转换,通过将教室、图书馆、实验室组成的传统教育场景,改造为智慧教室、网络学习空间、工作坊、全媒体中心等,构建知识世界、学习世界、工作世界"融合"的教育场景。

地面三维激光扫描与无人机倾斜摄影协同重构危险化学品罐区三维场景

开展危险化学品储罐区泄露三维场景扩散模拟,对储罐区精准精细管控、制定应急救援预案、科学规划企业布局具有现实意义。储罐区三维场景能更好地解释气云流场中的细节问题,能精准分析事故后果。因此,研究危险化学品储罐区高精度、精细化三维空间信息采集和快速三维建模技术已是亟须解决的重要问题。系统性研究了利用地面三维激光扫描和无人机倾斜摄影技术获取危险化学品储罐区三维点云数据的采集、处理与协同技术以及储罐区快速三维建模方法,研究建立了储罐区三维信息空地协同采集和三维场景快速重构方案。经在某化工集团有限公司一级重大危险源液氨储存区实例应用,证明该方案可复制、工程化应用,具有较好的推广应用价值。

智能化新闻生产与场景叙事重构

在智能化时代,信息流通的便利性和真实性在新闻内容生产和场景叙事中占据越来越重要的地位,但一味追求效率而忽视内容质量,就会对新闻产业造成毁灭性打击,唯有弥补智能化时代的新闻真相缺失,才能提升场景叙事的专业性与权威性,有效规避新闻生产在智媒体浪潮中可能迷失的风险。鉴于此,文章首先对智能化时代新闻生产进行特征解读,然后对场景叙事模式和叙事价值进行探讨,最后提出典型的场景叙事重构模式,意在让新闻从业者以客观公正的心态看待智能化时代新闻生产的变革。

广播媒介的“场景重构”

本文以"媒体场景"理论为切入点,解析移动互联网时代传统广播媒介面临的困境和挑战,指出通过抓住新媒体、拥抱新媒体、融入新媒体、运用新媒体来重新构建广播的媒体场景的可行性和紧迫性。同时也从本位坚守、强化伴随性和内容产品及平台化三个方面,提出了发挥广播的传统优势来寻求新价值的发展策略。

基于蜜网技术的攻击场景捕获和重构方法

形攻击场景重构能够为安全分析人员提供精简、更容易理解的安全态势描述,提高攻击检测与分析的能力。鉴于蜜网技术在捕获和了解Internet威胁方面具有独特优势,本文提出了一种基于蜜网技术的攻击场景捕获及重构方法。通过结合使用Argus,Sebek,Argos,Snort等开源工具,并对其捕获数据构建关联分析系统,本文提出的方法能较好地再现高交互式蜜罐所捕获的网络攻击。概念验证性原型实现在基于蜜场技术的大规模网络主动安全防护系统中得到了应用。

基于虚拟现实技术的多投影图像场景重构方法

为了提高重构后图像场景的质量,本文基于虚拟现实技术提出一种针对多投影图像的场景重构方法。在重构场景前,引进虚拟现实技术,对多投影图像进行降质处理,得到重构图像的真实信息。同时,将扫描光线的发射点作为初始化坐标点,将获取的所有场景图像信息进行集成与数字化处理,计算出图像场景重构坐标点与深度距离,进行图像场景信息的融合与构建。以基于雷达技术的场景重构方法作为传统方法,使用本文设计方法与传统方法,对多投影图像进行场景重构,根据实验结果得出结论:本文设计方法可以控制图像信噪比在一个有效范围内,重构后的图像场景质量更优。

基于状态机的入侵场景重构关键技术研究

分析了现有的各种安全事件关联算法,提出了一种基于状态机的攻击场景重构技术。基于状态机的攻击场景重构技术将聚类分析和因果分析统一起来对安全事件进行关联处理,为每一种可能发生的攻击场景构建一个状态机,利用状态机来跟踪、记录攻击活动的发展过程,以此来提高关联过程的实时性和准确性。最后通过DARPA2000入侵场景测试数据集对所提出的技术进行了分析验证。

基于最小二乘法的场景重构目标车辆预测算法

在场景重构时,由于传感器(雷达、摄像头)自身或环境原因,造成前方目标车辆短暂丢失,导致目标车辆显示不连续,影响驾驶体验。本文介绍一种以最小二乘法为核心,加上必要约束条件的预测算法,以消除或者改善前述问题。

慢综艺中的人物形象塑造与场景重构——以《向往的生活》为例

随着社会的进步和发展,人们的生活节奏日益加快,生活压力逐渐加大。慢综艺凭借天然的"慢"基因,主推让生活慢下来的风格,满足快节奏时代下人们的需求,并逐渐成为资本所追逐的目标。作为慢综艺的代表,《向往的生活》自2017年播出至今,已经延续到第五季,成功走出了"综N代"的阴霾,具有一定研究价值。其中《向往的生活》中的人物形象塑造及场景的拟态构建,对于慢综艺节目传递人文主题和价值观念至关重要。本文基于慢综艺节目的模式,探析慢综艺中人物形象塑造的表征和媒介对空间场景重构的作用,从而为以后的慢综艺节目制作提供参考。

基于因果知识发现的攻击场景重构研究

为了从分散的告警日志中发现攻击模式、构建攻击场景,通过分析现有攻击场景重构方法,针对现有方法因果知识复杂难懂且难以自动获取的问题,提出一种基于因果知识发现的攻击场景重构方法。所提方法首先按照知识发现的过程,通过告警日志间IP属性的相关程度,构建攻击场景的序列集合;然后,采用时间序列建模的方式去除误告警,以精简攻击场景序列;最后,利用概率统计方法发现各告警类型间的关联关系。在DARPA 2000数据集上对方法进行了实验验证,结果表明,该方法能有效识别多步攻击模式。

基于外场实测试验数据的动态仿真推演场景重构与应用

当前的外场试验中,全弹道实弹类试验存在成本高,样本量有限的问题,因此大多数外场试验采用定点架设雷达导引头的方法进行试验,产生大量的试验数据,如何有效利用这些现有数据,挖掘其中的有用信息,就成为当前研究的重点。以面向舰艇平台无源干扰系统数据挖掘应用为出发点,提出利用定点架设的外场试验数据重构外场试验场景、校验仿真模型,并外推至加载弹道的动态对抗过程,形成面向作战效能评估的舰艇平台无源干扰试验动态推演系统。推演结果表明,通过提取外场试验数据中的有用信息结合作战仿真推演方法,能够实现面向作战效能评估的试验数据深度挖掘的目的。

基于场景重构的风力机叶片损伤热效应数值模拟研究

为了更深入地了解不同损伤类型产生可观察热对比的驱动机制,该文在风力机叶片损伤红外热像检测室外试验的基础上,采用热传导理论,对沙蚀磨损、裂纹和内部胶粘损伤的热效应开展基于场景重构的数值模拟研究。从热对比效果和多点温度测量2个方面对比验证,均表现出较好的一致性,表明了模型的正确性和方法的可行性。

APT攻击场景重构方法综述

APT攻击已经成为网络安全的重要威胁之一,从大量告警日志数据中识别APT攻击并还原攻击场景已成为当前急需研究的问题。首先介绍了攻击场景重构基本概念和技术流程框架。其次,依据采用的关联分析方法,对攻击场景重构方法进行了分类,并分别综述了基于经验知识、基于因果关系、基于语义相似性和基于机器学习4类方法的基本步骤和具体案例。最后,讨论了不同方法的优势和不足,结合最新技术应用指出了未来发展趋势。

面向AR环境的典型场景快速重构方法

Hololens是微软发行的混合现实设备,能让用户与数字内容交互,并与周围真实环境中的全息影像互动。论文提出了一种利用Hololens的单目相机,通过人工标志进行快速定位,并对区域内的显著物体进行快速识别的方法,最后集成形成一个可以在AR设备上良好运行的场景重构系统。论文通过部分先验知识和提前在场景中放置的人工标志,迅速恢复相机在场景中的位置,利用先验知识和Hololens了解周围的结构环境,再通过显著性区域检测进行物体分割,用词袋模型和SURF特征结合进行特征提取,使用得到的SVM分类器进行分类,完成整个场景的重构。