基于粗粒度切片度量的重构定位方法

重构是提高代码质量的一项关键技术,传统的定位重构代码依赖开发者的观察和主观意识,效率较低。为此,将切片思想引入到重构定位中,提出一种基于切片度量的重构定位方法。该方法利用粗粒度切片度量软件系统中类和类之间的耦合度,并根据度量结果识别类间的"坏味道",从而定位需要重构的类。实例研究表明,与其他方法相比,该方法能获得更优的性能。

基于PMD的程序重构定位分析实现方法

PMD是最流行的开源程序静态分析工具。基于PMD的抽象语法树分析与内建规则检测机制,通过定制PMD程序重构分析规则,采用Java类和x Path配置文件的自定义构造策略与方法,成功实现JAVA程序的重构定位分析,产生准确的分析检测报告,扩展了PMD的重构定位分析功能。文中详细给出PMD重构定位分析规则及其分析检测配置文件实现方法的具体过程、技术细节和分析检测实例。实验研究表明该方法高效快捷,结果准确。

新疆经济发展战略定位重构

文章在探寻新疆经济发展战略转型的历史轨迹和对"唯自然资源拉动型"经济发展观审视的基础上,重新审视并定位新疆的发展战略。文章指出,地缘战略与政治角力的变化,需要重启陆上大通道;中亚经济全面复苏、南亚经济高速增长和西亚战略凸现生机,给新疆经济发展带来好的机遇;底蕴丰厚的西域文化遗产是新疆文化产业发展的新亮点;新疆还更应发展"知识资源型"经济模式。文章还提出了新疆区域经济布局和推进新型工业化的关键点。

媒介融合语境下新闻编辑角色的定位与重构

在媒介融合语境下,传统的新闻编辑角色在一定程度上受到了影响与冲击,媒介融合对于新闻编辑角色提出了更为严格的要求。要想凸显新闻编辑角色的作用必须要对其进行重新定位与构建,因此,我们必须要对其进行系统探究分析。文章基于此种背景,对媒介融合语境之下的新闻编辑角色的定位与重构进行了简单的探究分析。

高校军事课“三要素”定位重构与“三量”守正创新

高校军事课要落实立德树人根本任务的时代要求,优化和重构"向度""厚度""效度"的"三要素"的定位,注重在含"金"量、含"军"量、含"新"量这"三量"上守正创新,深化军事课程教学与思政资源的有机融合,全面提高军事课育人质量效益。

基于分层架构模式识别的软件架构重构技术

本文提出一种基于分层架构模式识别的软件架构重构技术.该技术以目标软件的源代码作为输入,过滤与分层架构无关的代码,再利用代码词汇信息挖掘程序实体之间的语义关联,通过代码主题提取并计算程序实体之间的职责相似度,依据相似度将程序实体聚类形成组件.在软件组件化的基础上结合分层模式的ILD属性识别软件层次和软件架构模式.在模式识别的基础上,定位系统中存在的违规作为重构点,生成相应的重构建议并实施重构.最后,本文在Github与SourceForge开源社区中选取10个开源软件系统作为实验对象,验证了本文提出的基于分层架构模式识别的软件架构重构技术在模式识别有效性、重构点识别效果和重构建议实施效果方面与传统方法相比有较大提升,能够有效的帮助软件开发人员识别软件架构模式、获取重构点、生成重构建议,并协助开发人员进行架构重构实施,改善系统违规情况,提升软件质量.

马铃薯种植布局优化与定位重构:社会嵌入理论的阐述

百年变局与世纪疫情交织,多变的全球局势增加了农产品供应链的风险与不确定性。马铃薯主粮化战略为丰富国家食物供给体系提出了新的解决方案。当前马铃薯主食化产品的产业性开发已具备一定市场体量,但其在满足食物基本需求层面的结构、制度、认知等方面的定位仍较为模糊。本文基于嵌入理论优化食物供给体系框架的约束条件与范围边界,通过分析马铃薯嵌入食物供给体系框架动力机制,围绕马铃薯种植布局优化与定位重构,多角度探讨马铃薯嵌入食物供给体系实现路径,形成上接粮食安全框架、中连马铃薯定位纾困、下通食物供给保障政策反馈的马铃薯嵌入食物供给体系方案。为充分挖掘马铃薯边际价值、夯实粮食安全压舱石、丰富食物供给体系理论研究提供学理参考。

基于纹理特征学习的高精度虚拟试穿智能算法

为更好地适应数字化时尚消费新趋势,针对虚拟试穿中人体姿态、遮挡、非试穿区串扰引起的重构纹理模糊、细节失真、相似度低等难题,提出一种高精度虚拟试穿C-CGAN智能模型。首先,利用服装蒙版定位和纹理约束,采用CGAN网络框架智能学习得到多姿态下的服装重构模型。然后,采用编解码网络融合重构服装与人体特征,并设计多种针对性的损失函数优化网络参数。最后,基于国际流行虚拟试穿模特样本库构建丰富的纹理数据集,在PyTorch环境下开发了服装虚拟试穿系统。对比测试结果表明:C-CGAN较CP-VTON生成图像质量指标,结构相反性提高约25%,弗雷歇距离降低约11%,峰值信噪比提高约78%,重构纹理自然细腻、图像清晰,场景适应性良好,可广泛用于个性化时尚定制、在线试穿等领域。

基于PROSAC的视觉SLAM特征匹配方法

当前视觉即时定位与地图重构技术(SLAM)的过程中,通常采用随机采样一致性(RANSAC)的图像特征匹配算法,随机估计图像模型容易造成算法时间复杂度不确定,进而导致图像匹配时耗过大,难以满足视觉SLAM实时性的要求。为了改善这一问题,使用渐进采样一致性(PROSAC)的算法对图像特征进行筛选,剔除误匹配特征点,有效改善了图像特征匹配的效率与鲁棒性,进一步增强了视觉SLAM的稳定性与实时性。试验验证表明,相比于当前视觉SLAM特征匹配算法,计算效率明显提升。

一种重复代码检测技术的改进研究

针对Kontogiannis重复代码度量方法不能区分IF条件语句与循环语句的控制流复杂性,且未对两个比较函数的返回类型进行判断时而产生错误匹配的问题,通过引入两个新的度量变量对其进行改进,结果表明,改进的度量公式能提高重复代码检测的准确性并减少匹配错误,为自动重构定位提供更有效的技术。

基于过程蓝图的参数化重复代码检测技术研究

通过引入过程蓝图改进参数化重复代码的检测方法,降低原检测方法的空间复杂度,并避免将程序源码变换为后缀树这一复杂过程,为自动重构定位提供更有效的技术.

重复代码自动检测工具的研究与设计

重复代码是程序中最常见的代码“坏味道”.在改进的Kontogiannis度量方法及基于过程蓝图的参数化匹配检测方法基础上,提出以过程蓝图为基础,设计出一个重复代码自动探测工具,并给出实现系统结构.同时论述了工具种各模块的设计与实现方法,着重讨论了重复代码检测器及存储结构的设计。

Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法

提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法。该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型对脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像。另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行了三维重构与定位。实验结果表明,基于Chan-Vese模型的图像分割方法很好地解决了脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,同时对脑肿瘤的三维重构与定位也具有较大的临床实用价值。

互联网时代基于教师发展的民族地区高校教师的角色定位与重构

当前高等教育与社会发展之间的适应性明显不足,这与内外部环境的各种变动具有重要关联,也与高校自身发展密切相关。尤其是民族地区的高校教师,其角色定位偏失直接影响到人才培养的质量和效率。

飞机的机体噪声模型及控制方法科技报告

该研究以大型民机机体噪声问题为背景,围绕噪声源预测和控制进行以下6个子课题的研究。(1)高精度计算气动声学数值模拟预测方法研究。(2)新型传声器阵列气动噪声源定位与重构技术研究。(3)气动噪声产生机理及辐射特性研究。(4)翼型涡、声干扰及控制研究。(5)声阀门特性与控制研究。(6)流固声耦合。该课题在多个方面取得突出进展。概述如下:(1)较大幅度提高声源预测的计算速度和精度。(2)以理论解和模型实验对噪声和流体诱导振动实现新的控制。

智屏互联下IPTV的定位与重构——以南方新媒体IPTV为例

智屏互联时代,跨屏互动、多屏无缝衔接使移动端、电视端、PC端互联互通,为用户提供了更为便捷的媒体使用环境。IPTV在发展中受到DTV、OTT和移动端挑战,在智屏互联中如何突破现状以获得市场与用户成为需要思考的问题。南方新媒体作为首个独立上市的二级播控平台,其发展模式对全国IPTV发展有一定借鉴意义。

基于改进的DSM算法的科技项目进度优化

针对科技项目中出现的任务耦合、返工风险等问题,提出一种改进的DSM算法来描述项目流程和结点的依赖关系并优化项目进度。改进的DSM算法由下三角化分解法与关键任务定位重构法组成,通过对项目流程图对应的DSM矩阵进行变换、对关键任务进行定位和结构调整实现项目进度的优化和效率的提升。将该算法应用于科技项目的进度管理中,实践表明:基于DSM的关键任务流程重构与下5角化分解算法的结合使用,可以有效控制返工风险,缩短项目工期,为项目的顺利进行提供保障。