配电网动态重构算法及时段划分研究综述

配电网重构是配电系统降损最基本、最有效的方法之一,动态重构更是贴近工程实际应用。文章阐述配电网动态重构模型及约束条件,着重描述配电网动态重构算法,对各类算法优缺点进行综述,并得出混合算法可作为配网重构的研究方向;总结了配电网动态重构时段的划分方法,将重构时段按照负荷特性和电价特性两种方式进行划分;指出当前配电网动态重构文献所存在的缺点并对此进行展望。

高比例可再生能源背景下配电网动态重构与移动储能协同优化

随着可再生能源在配电网中渗透率的不断提升,其出力不确定性导致的弃风、弃光现象日趋严重。针对该问题,在高比例可再生能源背景下提出一种配电网动态重构与移动储能协同优化方法。首先,为缩减问题规模,融合时序负荷先验信息并采用模糊C均值算法划分重构时段,同时避免多余的开关操作。其次,考虑到可再生能源出力的不确定性,构建计及时空相关性且对稀疏离群点具有鲁棒性的不确定集合。然后,建立配电网动态重构策略与移动储能经济调度的两阶段鲁棒协同优化模型,第1阶段选择关键开关与充放电站,第2阶段对重构开关与移动储能进行协同优化以评估第1阶段选择方案的经济性。针对模型多层结构的复杂性,采用嵌套的列约束生成算法进行求解。最后,通过测试系统中的仿真计算,验证所提模型和算法的有效性。

基于实时电价的配电网动态重构

配电网重构是一种有效的网络拓扑结构优化方法,通过重构可有效降低配电网功率损耗,提高供电质量。大多数文献通过建立静态重构模型来分析配电网功率损耗,不能满足配电系统参数随时间动态变化的过程。因此本文提出了一种基于实时电价的配电网动态重构方法,首先以历史电价及历史负荷为输入数据,采用BP神经网络算法预测未来一周的实时电价;然后使用自适应差分进化算法对实时电价各时段进行静态重构,合并相邻且相同的静态重构结果得到一次时段划分,在此基础上利用遗传算法并以综合费用最小为目标函数进行二次时段划分,从而得到最终动态重构划分方案;最后采用IEEE33节点配电系统数据对研究内容进行仿真分析,验证方法的可行性。