线性分类-重构网及其在化工过程早期故障诊断中的应用

提出了一种以线性递推学习为基础的分类-重构神经网络。网络具有学习算法简单、速度快、学习与分类并行,以及可自动积累知识等基本功能,尤其适用于生产过程的早期故障诊断一类实时系统。给出了化工过程早期故障诊断的应用实例,研究结果证明了网络的有效性。

面向多媒体的并行加速系统中可重构网络结构设计

本文讨论了面向多媒体数据处理的并行加速系统硬件平台的设计，采用数字信号处理芯片作为基本的工作单元，提出了一种基于ｍｅｓｈ阵列的可重构网络结构设计及其控制方式，并对其性能进行了定性分析。

公交线网重构的必要性

从公交客流、公交运营成本及财政补贴三个方面介绍公交线网重构的必要性,随后介绍其他城市公交线网重构的成功经验,总结国内城市公交线网重构的方法和思路,以东莞市莞城街道公交线网优化为例,介绍了具体公交线网重构的案例和实施效果。

基于分布式新能源与配网网络重构的降损技术

考虑分布式新能源出力随机性对调控策略执行效果的影响,研究了基于电压风险评估和主动重构的日前调度技术。基于光伏出力预测和负荷预测,以电压安全概率风险最小为目标,以开合联络开关为控制变量,应用二阶锥松弛过的Distflow潮流模型进行求解,获取电压安全概率风险最小的配网重构方案。通过对IEEE 33节点配网进行算例分析,仿真结果验证了所提基于电压风险评估与主动重构的日前降损策略的可行性。

基于Copula理论的风光互补配网经济运行联合配网重构优化

文章建立了基于Copula理论的风光互补配电网经济运行模型,联合配网重构进行求解。分析了风光输出功率以及互补发电模型,考虑了Copula相关性函数对风电和光伏输出功率的影响。说明了风光互补相关性在经济运行联合配网重构优化模型中的应用原理,建立了以网损、运行成本、购电成本等最小为目标的多目标优化模型。提出采用改进的帕累托强度算法(SPEA2)进行求解,在仿真算例中说明了考虑相关性对结果的影响,验证了文章所提模型的有效性。

基于智能软开关的三相不平衡配电网动态重构策略

针对单相分布式电源(DG)的接入会加剧配电网不平衡程度、增大网络损耗,且在严重不平衡时影响系统安全运行的问题,提出计及智能软开关(SOP)的三相不平衡配电网动态重构策略。首先,构建考虑SOP和DG电流不平衡度约束的三相不平衡配电网动态重构模型;然后,针对模型的非凸性将原模型转化为混合整数线性规划模型;最后,对改进的IEEE34节点配电网和某地78节点实际配电网进行算例分析,结果表明所提模型和策略可在保证配电网的安全运行的同时提升配电网的经济效益。

交流配电网分布鲁棒优化模型及快速求解算法

针对鲁棒优化保守性大、求解困难的缺点,本文提出交流配电网两阶段分布鲁棒优化模型及其快速求解算法。该模型以开关操作成本、微型燃气轮机发电成本、网损成本及弃风弃光切负荷成本最小为目标函数,构建基于置信区间的两阶段分布鲁棒优化模型;然后以电压的平方和相角为独立变量,提出变量替换结合二阶锥变换的模型转换新方法,将原模型转换为易于求解的混合整数二阶锥规划模型。算例分析表明,本文所提模型克服了基于盒式不确定集的鲁棒优化模型保守大的缺点,提高了算法求解速度。

基于SDN的配电网信息-物理协同恢复策略

随着智能电网的快速发展,配电网中信息物理耦合关系日益紧密。这种耦合性使得配电网更容易被多方面极端事件所影响,在通信网络发生故障时会降低系统的态势感知和控制能力,从而制约配电网的灾后负荷恢复能力,因此通信网络恢复对灾后配电网负荷恢复至关重要。该文提出一种通信网络恢复和负荷恢复的协同优化决策方案,该方案将环网通信网络与软件定义网络(software defined networking,SDN)技术相结合,灵活恢复灾后的配电网通信网络,进而控制配电网拓扑重构形成以分布式电源为中心的微电网以恢复负荷电力供应,并进一步使用一种信息物理协同的启发式计算方法实现恢复方案的快速计算。最后,使用IEEE 33节点和IEEE 123节点测试系统验证所提出方法的优点和有效性。

分布式电源优化配置及配网重构研究

随着新能源的逐步普及,分布式电源逐渐成为电力系统重要组成部分,但分布式电源的接入也带来了电网配网的一系列问题。本文从分布式电源优化配置及配网重构出发,针对现有电网中的问题提出了含DG配网运行性能的多目标优化方法,并建立了分布式电源多目标优化模型及其求解方法,同时基于启发式动态规划的配网重构算法被提出并应用于实际电力系统。通过试验结果,本文的方法能够提高电力系统的可靠性和稳定性,并且减少了运行成本,具有实际的应用价值。

基于Mayeda生成树实用算法与粒子群算法的配电网络重构

网络重构是配电自动化的重要功能之一,随着智能电网建设的发展,其重要性越发显现。针对随机类优化算法用于配网重构计算速度慢的缺点,提出基于Mayeda生成树的新编码及解码策略,将该策略与粒子群算法相结合,得到配网重构新方法。基于Mayeda生成树的新编码及解码策略使随机进化优化解空间被限定在拓扑可行解空间中,从而无须进行拓扑放射性检测,提高了进化速度;同时,由于Mayeda生成树方法所形成树的不重复性(即不同的树支交换必定生成不同的树),使原网络的任一拓扑可行解必对应编码空间上的唯一一块连续空间,克服了编码重复度高的缺点而具有很高的进化效率。多个算例证明了该方法相对于其他方法的优越性;且随着系统规模的增大,优势越发明显。

使用基于中医思想的蚁群算法求解配电网重构

提出使用基于中医思想的蚁群算法(a novel ant colony system based on traditional Chinese medicine theory,CACS)求解配电网重构问题。针对配电网重构问题的特点,采用基于基本环路的解的编码方式,设计适合于配电网重构的解元件库、保健算子和治病算子,从而将CACS应用到配电网重构问题中。在IEEEE33和IEEE69节点的100次仿真测试中,CACS全部找到最优解,且最快收敛代数分别为3和7、平均收敛代数分别为22.16和59.92。同相关文献中的智能算法测试结果对比表明,CACS在保证解的质量的前提下,不但计算效率高,而且鲁棒性好。

配电网重构中网络辐射形与连通性的判断

配网的辐射形和连通性,是配网重构的约束条件。配网闭环设计、开环运行,如果合上联络开关,则构成一个小环,必须在此环中打开一个分段开关,使配网保持辐射形。因此一个联络开关决定一个环网,这是基于环网的编码方法,本文基于环网编码,讨论了判断网络辐射形的规则与流程。定义了表达节点与节点、节点与支路关系的连通矩阵。根据连通矩阵的对角元素,判断孤点;通过连通矩阵,由末端节点追溯到首端节点是否为电源点,判断是否为孤岛。最后用两个算例证明本文提出方法的有效性。

基于随机生成树策略的配网重构遗传算法

常规遗传算法求解配电网重构不能保证配电网的辐射状结构,会带来大量不可行解,而现有的改进编码方法和遗传策略操作复杂、计算量大、对复杂配电网并不十分有效。为了解决上述问题,引入了随机生成树策略,即根据支路序号的实数编码方式产生随机序列,再利用图论的"避圈法"产生对应的生成树,确保每个重构方案都是树状结构,使遗传进化在解空间内连续进行;同时为避免早熟,提高收敛速度,在变异操作中动态控制变异率。33节点和69节点典型算例验证了方法的有效性和良好的计算性能,表明方法求解迅速、简单有效。

考虑电动汽车充电策略的配网重构二阶锥规划模型

大规模电动汽车充电负荷无序接入配电网将影响配电网经济运行,该文从配网重构和电动汽车充电策略两方面采取措施。建立基于混合整数二阶锥规划的交流潮流配电网重构模型,为了生成辐射网络,提出基于潮流方程的网络连通性条件,将其与辐射结构的必要条件结合,得到辐射结构配电网的充要约束条件。基于美国家庭交通问卷调查数据提取出电动汽车无序充电负荷,针对充电负荷对原负荷曲线的影响,提出"延时"与"错峰"两种充电策略,并将其转化成约束条件,在配电网重构模型中同时优化延时时长。对IEEE33节点配电网系统进行仿真,分析了充电汽车对配网重构的影响。

配电网三相平衡优化重构策略

为解决配电网系统中日趋严重的三相不平衡问题,提出以降低配电网的总体三相不平衡度为优化目标构建配电网重构模型,并引入图论代数连通度理论对辐射状网络拓扑约束条件进行快速处理,通过融合不同特点的变异策略构造复合型微分进化算法对重构模型进行求解。仿真算例结果验证了所提方法的有效性。

综合无功优化与网络重构的配电网优化运行研究

以往对配网无功优化与网络重构的研究大多是分别单独进行的,然而,实际配电网优化运行应该充分考虑各种优化技术的协调与配合。提出无功补偿与网络重构同时进行的配网综合优化模型。该模型以年综合费用作为目标函数,在满足网络功率平衡、网络呈辐射状运行等约束条件下,采用混合蛙跳算法求得最佳综合优化方案。IEEE33节点配网系统测试结果表明,相比分别单独进行的无功优化与网络重构,所提优化模型能充分发掘无功优化与网络重构2项技术相互配合存在的潜在经济价值,具有一定的实用参考价值。

基于全有效解整数微分进化算法的含分布式发电配网重构

以降低网络损耗为目标函数,采用微分进化(DE)算法求解配网重构问题。根据配电网的特点,采用基于独立环路的整数编码方法以降低变量维数。此外,针对进化中存在的无效解问题,以图论代数连通度结论为基础,提出一个能完全去除无效解的判据,进一步缩小了解空间,该方法适用于复杂的实际配电网络计算。在重构网络中引入分布式电源(DG),有效降低了网损,改善了电压质量。最后,对IEEE33节点配网测试系统进行了仿真计算,算例结果表明所提方法具有良好的收敛性和全局搜索能力。

基于赋时可重构Petri网的可重构制造系统调度算法

根据赋时可重构Petri网的可重构制造系统调度算法和赋时可重构Petri网的跃迁激发顺序,生成并求解部分可及图,以获得优化或准优化的调度.该算法能以较低的计算成本获得可重构制造系统最小的最大完成时间.用一个调度算例验证了该调度算法的可行性.

可重构服务承载网容错构建算法研究

基于可重构柔性网络(Reconfigurable Flexible Network,ReFlexNet)构建可重构服务承载网(Reconfigurable Service Carrying Network,RSCN)能够有效解决传统互联网体系结构面临的困境。论文在物理链路易发故障的前提下针对RSCN容错构建问题进行了数学建模和理论分析。为尽量避免重要资源故障给网络带来的影响,基于不同资源的重要程度,设计了资源紧迫度感知的RSCN构建算法RSF-ACA。为提高RSCN的运行成功率,设计了发生网络故障时的RSCN恢复算法RSLFRA。最后,通过仿真实验,从RSCN成功运行率、资源紧迫度和物理链路利用率3个方面验证了该文提出的算法的优越性。

基于拓扑感知的可重构服务承载网动态重构算法

可重构信息通信基础网络通过构建服务承载网的方式为业务提供自适应的承载服务。针对高效利用有限底层资源的问题,提出一种基于资源关键度进行动态映射的服务承载网构建算法。算法将通过节点或链路的最短路径数作为资源关键度的衡量指标,区别对待底层资源;并实时动态感知关键资源的使用状况,依据不同业务需求对服务承载网进行自适应调整。仿真结果表明,算法在构建成功率、收益花费比和资源均衡度等方面均具有良好性能。