用R/S分析(重标极差方法)预测世界航运市场数据

前言 众所周知,世界航运市场数据的分析与预测是船舶工业技术经济领域一项十分重要的工作。而R/S分析方法(重标极差方法)是正在经济学等领域中崭露头角的分析预测方法。在我国已经有越来越多的学者应用这一方法。本文讨论如何改进R/S分析方法,以及做好经济分析和预测的一些行之有效的措施和方法,最后讨论若干值得进一步加以认真研究和思考的问题。

基于重标极差分析方法的黄金价格的分形特征的研究

文中对黄金价格的数据进行时间序列研究,从而能够分析黄金价格的平稳或者震荡,阐述了黄金价格波动符合分形的特点.分形具有长记忆性、自相似性和稳定性的特点,为黄金价格的波动提供参考,并且运用重标极差分析方法计算郝斯特指数.通过郝斯特指数的值来说明黄金价格具有持续性.

改进的R/S方法与中国火灾数据的分析预测

讨论工程和经济学领域中的R/S分析方法 (重标极差方法 )的若干改进及应用。对于全国火灾起数的分析 ,计算赫斯特指数H时应用 2种新的数据分组方法 ;引入赫斯特指数的差值ΔH以利于判断下一年的火灾起数是否会激增 ;对于已计算出的赫斯特指数H进行R/S分析 ,得到一组新的赫斯特指数H1,即赫斯特指数的赫斯特指数 ,以及相应的ΔH1,依此类推可以得到高阶赫斯特指数及其差值H2 ,ΔH2 ,H3 ,ΔH3 等 ;根据 195 0— 1999年全国火灾起数 ,用R/S方法预测 2 0 0

环境质量评价中污染物时间序列的R/S统计方法

为了获取科学、全面的环境质量评价结论,该文对污染物浓度值在时间序列上的随机波动性进行了研究。该文利用分形分析量化各污染物的时间序列浓度值,再利用Hurst的重标极差(简称R/S)统计方法,求取随机波动的污染物浓度规律性稳定值作为各污染物环境质量评价的浓度值,提出了3种不同的Hurst指数计算方法:(1)同一起点法;(2)跨步平均法;(3)错位平均法。并分别进行了对比研究,得到了3种方法的曲线图,从统计规律性知污染物浓度时间序列的R/S统计方法中的错位平均法规律性最好。研究表明:使用污染物时间序列的R/S统计方法宜采用错位平均法求取Hurst指数。

基于R/S分析方法的伦敦黄金市场的分析

此前已有部分学者论证了黄金市场具有混沌特征,鉴于此,本人运用分析时间序列分形性质的重标极差(R/S)方法,对世界黄金市场的分形特征进行分析研究(包括其存在的噪声色彩特征),通过对伦敦黄金市场价格时间序列的分析,得出其 Hurst指数和其平均的循环长度,从而更加清楚的表现出黄金市场的趋势。