实空间重正化群中的组合变换

本文提出两种组合变换,对二维方格上的伊辛模型作了实空间重正化群变换,计算结果与精确结果相近。

对《二维六角形晶格伊辛模型的重正化群解》一文的进一步计算

针对《二维六角形晶格伊辛模型的重正化群解》一文中有关〈V〉0的计算进行了修正,给出了新的重正化群的变换、重正化群的线性化变换矩阵以及临界指数.

密度矩阵重正化群的异构并行优化

密度矩阵重正化群方法(DMRG)在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度,在应用于二维或准二维问题时,要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略,可以同时发挥计算机中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分,实现了数据的分布式存储,并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例,测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现,并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时,观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹,此时保留状态数达到104,使用的GPU显存小于12 GB.

频域空间密度矩阵重正化群的研究进展

密度矩阵重正化群(DMRG)作为低维强关联体系中电子结构计算的强有力方法被广泛熟知,并被迅速地应用于量子化学,不仅在电子结构计算中发挥重要作用,同时也在近几年迅速地成为复杂体系量子动力学计算的重要方法.在DMRG框架中,衍生出了一系列计算动态响应性质的有效方法,并得到了广泛应用.本文简述了DMRG的基本理论,其矩阵乘积态(MPS)表示有效地扩展了该方法的应用范围.重点介绍了基于线性响应理论的动态DMRG,在频率空间求解系统在零温以及有限温度下响应性质的算法,并介绍其在电子关联问题和电子-声子关联问题中的应用,最后展望了该领域的未来发展方向.

结合n模式表示势的含时密度矩阵重正化群求解激发态非辐射衰减速率:理论形式和在薁分子中的应用

本文提出一种来计算多原子分子包含Franck-Condon区势能面非谐效应的无辐射衰减速率的方法.这种方法结合了n模式表示法,通过构造第一性势能面和近乎精确的含时密度矩阵重正化群法(TD-DMRG),来模拟量子动力学过程.另外,在TD-DMRG的框架下,进一步发展了计算末态分辨的速率常数的算法,它对于分析每个振动模式对于跃迁过程的贡献十分有用.本文采用这种方法研究了考虑基态势能面非谐性后的薁分子的内转换过程.结果表明,即使对这个半刚性的分子,模式内的非谐性也能够显著的提高内转换速率;在考虑双模式的耦合之后,速率会进一步增加.其原因是由于C-H振动的黄昆因子接近于0,其在简谐势能面上无法对内转换做出贡献,而非谐性打开了C-H振动接受电子能量的能力.

含时密度矩阵重正化群的理论与应用

密度矩阵重正化群(DMRG)作为计算低维强关联体系强有力的方法为人熟知,在量子化学电子结构计算中得到广泛应用.最近几年,含时密度矩阵重正化群(TD-DMRG)的理论取得较快发展,TD-DMRG逐渐成为复杂体系量子动力学理论模拟的重要新兴方法之一.本文综述了基于矩阵乘积态(MPS)和矩阵乘积算符(MPO)的DMRG基本理论,并重点介绍了若干最常见的TD-DMRG时间演化算法,包括基于演化再压缩(P&C)的算法、基于含时变分原理(TDVP)的算法和时间步瞄准(TST)算法;还对利用TD-DMRG模拟有限温体系的纯化(Purification)算法和最小纠缠典型量子热态(METTS)算法进行了介绍.最后,对近年TD-DMRG在复杂体系量子动力学中的应用进行了总结.

二维六角形晶格伊辛模型的重正化群解

选取六角形晶格为Kadanoff集团 ,用重正化群方法求得临界点和与之相应的各临界指数 .与三角形晶格重正化群解相比 ,其精度提高了 1 5 %

重正化群方法处理正方格子伊辛模型

分别通过正方格子伊辛模型的二格点集团、四格点集团及五格点集团的重正化变换群方法求解了二级相变临界温度,结果符合集团越大越准确这一规律,但同时也显示出一两个格点的增加对准确度的提高程度大致与确定集团自旋的不同方法之间的误差相当,所以要想明显提高准确度,应较大量地增加集团格点数。最后,指出了按一定法则计算时容易出错的地方。

自旋玻璃重正化群解的修正

利用实空间重正化群(real space renormaligation group,RSRG)方法讨论自旋玻璃的3种不动点及临界指数,所得结果与严格解存在一定差距.大量研究表明,若选取较大的Kadanoff集团,则结果会好一些,但随着集团格点数的增大,计算量也大为增加,而研究没有提到其它更有效的修正方法.通过考虑能级和温度对重正化变换中集团概率的影响,在RSRG中引入权重因子重新推导重正化变换,得到新的不动点与临界指数,将其与修正前结果相对比,发现更接近严格解.

重正化群方法及应用

从几何相变阐明重正化群（ＲＧ）方法的概念和实质；通过与非线性函数迭代类比，揭示临界点与不动点的联系；论述ＲＧ方法在相变研究及社会学方面的应用。

二维Ising模型重正化群方法集团不同大小划分结果的分析

基于二维三角晶格模型,分别选取包含7、9个格点自旋的集团为Kadanoff集团,通过实空间重正化群变换分析求解临界点及临界指数,对其结果对比分析表明:选取更大的自旋集团可以提高精度.

股市系统演化方程重正化群解实证研究

研究股市系统演化方程的重正化群综合因子,并从实际数据中拟合出作为股市要素的股民数量增长情况对综合因子的演化函数。根据所得演化函数分别从时间和增长率两个方面求出了股市系统演化方程的重正化群解。从解的情况来看,其与现实是一致的。

Ising模型集团大小对重正化结果影响的分析

以二维三角晶格为例选取包含9个晶格的晶胞为Kadanoff集团,通过重正化变换求出其临界点和临界指数并与三角晶格[1]、六角晶格[2]的结果作比较,比较的结果表明:选取更大的集团可以提高其计算精度。

层状正方晶格点阵的重正化修正

对一维、二维晶格伊辛模型的讨论,许多文献提到过,但从实际材料来考虑,层状正方晶格临界性质的讨论(包括考虑一些因素对临界性质的影响)意义更大一些,利用实空间重正化群(Real space renormalization group,RSRG)方法,讨论了层状正方晶格点阵的临界指数,发现与单层晶格点阵的临界指数完全相同,但所得结果与严格解存在一定差距,进一步通过考虑能级和温度对重正化变换中集团概率的影响,对重正化变换加以修正,结果表明:所得临界指数更接近伊辛模型严格解.

用重整化群流方程研究重费密子系统的重整杂化带模型

重整化群流方程方法是一种非常有用的理论研究工具,它可以用于各种物理系统中,求取系统的能谱和期望值,由此获得系统的一些属性.用该方法研究重费密子系统推广后的重整杂化带模型,求得相应的两支准粒子能带,这些结果与用常规的格林函数方法求得的结果完全一致.

量子多体系统的线性张量重正化群方法

文章简述了数值重正化群方法的历史发展,包括威耳逊(Wilson)的数值重正化群算法,S.R.White的密度矩阵重正化群方法,以及近期迅速发展的处理强关联量子系统的几种张量网络态与张量网络算法.在此基础上,文章重点介绍了作者最近提出的用于研究量子多体系统热力学性质的线性张量重正化群方法,以及该方法在一维和二维量子系统中的应用.

密度矩阵重正化群计算电子激发态的算法比较研究

激发态电子结构计算是理论与计算化学领域中的重要问题.本文测试了密度矩阵重正化群理论的state specific激发态算法,并在Pariser-Parr-Pople(PPP)模型下以并苯体系和聚乙炔体系为例对state specific算法和传统的态平均激发态算法进行了比较.计算结果表明,state specific算法可以正确地跟踪较低的激发态,并能得到比态平均算法更精确的能量本征值;在高激发态的计算过程中,state specific算法可能出现收敛于错误本征态的问题.

复杂系统演化方程的重正化群解研究

很多复杂系统本身具有长大倾向导致微观系统会表现出向宏观发展的趋势.而对于具有多层次多要素的复杂系统来说,重正化群是一种非常好的研究方法,就是对复杂系统演化方程的重正化群解研究.给出了衰减因子、激发因子和综合因子作用下的重正化群变换解,并以中国股票市场为例计算了以演化时间和投资者开户数增长率为自变量的股票市场重正化群函数.

复杂宏观系统的临界变换性质的研究

讨论处于临界点附近的复杂宏观系统的变换性质 ,并在讨论中应用重正化群 .重正化群为对称变换的一个集合 ,定义重正化群为 Kadanoff变换和标度变换的一个基本的组合 。