重污染天气特征分析及气温精细化预报方法研究

重污染天气通常涉及颗粒物、臭氧等污染物,相互作用的复杂性使得预测重污染天气的气温的难度增加。为此,提出重污染天气特征分析及气温精细化预报方法。构建污染物扩散方程,分析空气污染物日变化、月变化、年变化特征;利用灰色关联分析方法分析重污染天气污染浓度与气象因子的相关性,通过降尺度技术实现气温精细化预报。实验结果表明,重污染天气的湿度、风速、降水量对污染物浓度的升降起决定性作用,验证了所提方法的天气特征分析准确性高,气温预报的效果好。