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基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型
被引量:
5
1
作者
赵佩清
颜学峰
《化工自动化及仪表》
CAS
2007年第6期20-23,27,共5页
针对重油热裂解模型的参数估计问题呈高维、高度非线性的特征,提出一种基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型。通过新型蚁群算法优化确定模型参数,获得具有良好预测精度的模型。新型蚁群算法通过将解空间划分成若干子域,并引入遗传操作...
针对重油热裂解模型的参数估计问题呈高维、高度非线性的特征,提出一种基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型。通过新型蚁群算法优化确定模型参数,获得具有良好预测精度的模型。新型蚁群算法通过将解空间划分成若干子域,并引入遗传操作,实现连续优化问题的寻优。仿真结果表明它具有良好的性能,且优于传统的遗传算法。
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关键词
重油热裂解模型
蚁群算法
空间分割
遗传操作
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职称材料
题名
基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型
被引量:
5
1
作者
赵佩清
颜学峰
机构
华东理工大学自动化研究所
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2007年第6期20-23,27,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(20506003)
教育部科学技术研究重点项目(106073)
+1 种基金
国家"863"计划项目(2007AA04Z164
2007AA04Z171)
文摘
针对重油热裂解模型的参数估计问题呈高维、高度非线性的特征,提出一种基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型。通过新型蚁群算法优化确定模型参数,获得具有良好预测精度的模型。新型蚁群算法通过将解空间划分成若干子域,并引入遗传操作,实现连续优化问题的寻优。仿真结果表明它具有良好的性能,且优于传统的遗传算法。
关键词
重油热裂解模型
蚁群算法
空间分割
遗传操作
Keywords
heavy oil thermal cracking model
ant colony algorithm
space dividing
genetic operation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型
赵佩清
颜学峰
《化工自动化及仪表》
CAS
2007
5
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