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基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型 被引量:5
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作者 赵佩清 颜学峰 《化工自动化及仪表》 CAS 2007年第6期20-23,27,共5页
针对重油热裂解模型的参数估计问题呈高维、高度非线性的特征,提出一种基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型。通过新型蚁群算法优化确定模型参数,获得具有良好预测精度的模型。新型蚁群算法通过将解空间划分成若干子域,并引入遗传操作... 针对重油热裂解模型的参数估计问题呈高维、高度非线性的特征,提出一种基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型。通过新型蚁群算法优化确定模型参数,获得具有良好预测精度的模型。新型蚁群算法通过将解空间划分成若干子域,并引入遗传操作,实现连续优化问题的寻优。仿真结果表明它具有良好的性能,且优于传统的遗传算法。 展开更多
关键词 重油热裂解模型 蚁群算法 空间分割 遗传操作
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