基于集值统计法的防空重点掩护目标确定

防空重点掩护目标的确定,运用集值统计法对专家给出的区间指标评估数据进行处理。即先确定重点掩护目标的指标体系,得出可靠的指标估价值。再以层次分析法获得各指标的权重和指标估价值进行变权处理。由此计算目标的价值度,降低主观误差,更好地反映了被掩护目标与各指标的关系。

基于干扰效能的机载SAR干扰重点掩护区计算方法

针对机载SAR雷达干扰重点掩护区计算问题,提出一种新的实现方法。先计算特定航迹上所有满足干扰效能的雷达瞬时成像区域,获得特定航迹下的干扰有效掩护区;然后以特定航迹为基准进行航迹平移,生成一系列新航迹,以同样方法计算每条航迹下的干扰有效掩护区;最后将所有干扰有效掩护区合并,即可得到干扰重点掩护区域。结合仿真实例进行分析,验证了所提出方法的合理性和可行性。

基于动量BP神经网络的确定掩护重点问题研究

确定掩护重点是地面防空作战的一个重点和难点问题。通过分析影响确定掩护重点问题的主要因素,建立评价指标体系,利用动量BP神经网络解决了确定掩护重点的评价模型,并采用MATLAB6.5的神经网络工具箱进行仿真实现。方法较好地降低主观误差,为确定被掩护目标重要性排序和兵力分配提供了依据。通过对BP算法的改进,减少了误差,提高了学习速度。模型思路清晰,算法简单实用,较好地解决了防空兵辅助决策系统智能确定掩护重点目标的问题。

基于集值统计法确定掩护重点目标问题

确定掩护重点是地面防空作战的一个重点和难点问题。利用集值统计分析采集的数据更适合指挥员确定掩护重点的思维方式,用区间数对数据进行处理能较好地降低主观误差。通过对被掩护目标的价值度的求取,为确定被掩护目标重要性顺序和兵力分配提供了依据。算法推理严密,模型简单实用,易于编程实现,为确定掩护重点目标提供了一种很好的算法。

AHP算法在确定掩护重点目标中的应用

通过对影响确定防空重点目标因素的分析,建立需要掩护的重点目标评价指标体系。并采用定性和定量相结合的层次分析法(AHP),选择优先需要掩护的重点目标。其步骤:比较尺度和随机一致性指标;构造成对比较矩阵;计算权重并对比较矩阵和组合矩阵的一致性检验;确定作为最终决策的组合权向量;最后进行综合评估。

一种基于区间数的掩护重点排序方法

采用基于决策心态指标的区间数评估技术,分析了影响掩护重点确定的主要因素,给出了评判矩阵和权重分配的有界区间表示及其掩护重点排序方法,并通过具体算例,验证了方法的可行性。

越南战场上的神秘之师——中国高炮部队

1965年2月,美国在越南扩大侵略战争,采取所谓“南打北炸”的战略方针,出动大量轰炸机,对越南北方的铁路和重要工业基地实施狂轰滥炸。为了援助越南抗美救国斗争,中国政府应越南党和政府的请求,先后派遣高炮部队和配属各援越工程支队的防空部队,共有16个支队,约15万人分批入越,担负越南北方的防空作战任务。