重特大突发事件分形应急物流管理体系建设及其保障机制

重特大突发事件具有前兆不充分、易发生次生和衍生灾害、造成的损失及后果严重、准确预防和有效控制难度大等特点。2020年年初暴发的新冠肺炎(COVID-19)疫情属于重特大突发事件,本次疫情事件给人民生命财产、社会稳定和经济发展带来了重大损失,其中,应急物资保障问题非常突出,暴露出当前应急物流管理体系存在的短板和不足。文章从重特大突发事件特征出发,基于我国国情,给出面向重特大突发事件应急物流管理体系建设的基本思路与方法,提出重特大突发事件分形应急物流管理体系的构建架构,以及该应急物流管理体系建设的有效保障机制。

重特大突发事件下城市应急物流体系建设

近年来我国如疫情传播、自然灾害、爆炸事故灾害等重特大突发事件时有发生,在此背景下,总结已发生的重特大突发事件下应急物流体建设的经验教训,并从管理机制建设、基础设施建设、储备调拨机制、调度运输机制、物资收发机制等方面探讨了重特大突发事件下城市应急物流体系建设的需求和构建思路。

高速公路重特大突发事件应急处置效果评估指标

论述了重特大突发事件应急处置效果评估的必要性及处置流程,提出了依托关键绩效指标(KPIs)和价值树模型的指标体系构建思路,在此基础上,提取影响应急处置效果的关键流程和关键因素,最后依照战略目标、关键绩效指标、关键驱动流程以及关键流程绩效指标的逻辑次序层层递推,构建了围绕应急救援及时性、现场处置有效性以及社会效应三个方面的应急处置效果评估的指标体系。

经济新常态下城市重特大突发事件链模型的新思路

经济新常态下,我国城市经济在国民经济中所占比例有所下降,增速逐渐平缓,但是城市里重特大突发事件的发生率并没有相应的下降。针对当前学者们较少研究此类突发事件,缺乏对此类事件及事件链的结构化描述,缺少从属性的角度考虑应急决策等现状,本文在城市经济发展新常态的北京下运用多案例分析给出事件和事件链的结构化描述模型的基础上,通过超图理论构造重特大突发事件链超图模型和相应的降维网络模型,识别此类网络的关键节点、关键边。最后以某仓库危化品泄漏爆炸事件链为案例,验证该模型的有效性。

事件属性、组织特征与环境压力:政府危机学习路径的组态分析

面对风险社会的到来,提升政府危机学习能力成为一个重要议题。本文聚焦讨论政府危机学习的驱动因素与组态路径,根据事件属性、组织因素、外部环境3个维度的5个变量对16起重特大突发事件的文本数据进行编码,通过模糊集定性比较分析条件变量对政府危机学习效果的单变量影响和组合影响。研究发现,危机双环学习无法由单一条件决定,而是多种因素组合影响的结果,发生在人口密集区、死亡人数和经济损失较高、有更好的内驱学习文化的组织更可能驱动双环学习,对于外部关注等因素需要与其他因素形成组态路径驱动双环学习的发生。基于案例分析结果,本文提出了针对性建议,以期为提升政府危机学习能力提供理论支撑。

银川总站通信保障体系建设与实践探索

本文从油田通信保障业务的需求入手,总结了银川总站通信保障体系建设实践经验,分析当前存在的问题并指出了改进办法。

日本“3·11”大地震对东亚应急管理国际合作的影响探析

日本"3·11"大地震应对过程,深刻暴露出东亚地区应急管理国际合作的体制机制不够完善、事前缺乏必要的合作准备等突出问题,再次印证了单个国家常常难以有效应对重特大突发事件挑战的客观现实,凸显了加强东亚应急管理国际合作的必要性和迫切性。我国政府应抓紧研究参与应对国际重特大突发事件的系统性、战略性对策,完善我国应对国际重特大突发事件的体制机制,加强海外救援队伍建设,加强参与应急管理国际合作的配套制度建设。