基于24Model的重特大道路交通事故致因网络分析

为探究导致重特大道路交通事故的致因因素及其演化关系,运用24Model分析收集的62起重特大道路交通事故调查报告,从不安全动作因素、不安全物态因素、个体安全能力、管理体系因素、安全文化因素以及外部环境因素6类因素展开分析,确定了53个致因因素,进一步构建重特大道路交通事故致因网络,并分析该网络模型的相关拓扑特征指标,结果表明:安全知识不足,安全意识淡薄,安全习惯不佳,心理状态不佳等10项致因因素中心性较高,处于社会网络核心位置,易于诱发其他致因因素,网络的平均路径长度以及网络直径较小,这表明该致因网络具有小世界性,进一步分析社会网络边权占比,得到了1条致因因素关键影响路径,针对关键致因因素及路径进行协同控制对预防重特大道路交通事故发生具有重要意义。

基于SNA的重特大道路交通事故风险指标体系构建

为加强对重特大道路交通事故的控制和预防,从95份重特大道路交通事故调查报告中提取相关数据,运用社会网络分析(SNA)构建重特大道路交通事故原因间的关系网络。通过社会网络相关指标,找到导致事故的关键原因,以及哪些原因组合导致事故的能力最强,得到重特大道路交通事故原因特征。建立重特大道路交通事故风险指标体系,并通过实例分析验证指标体系的合理性。研究结果可以进一步加深对重特大道路交通事故原因以及彼此间相互作用关系的认识,风险指标体系的建立可为重特大道路交通事故的预防预警工作提供参考。

预防危险化学品运输车辆重特大道路交通事故的主要措施

本文针对我国危险化学品运输车辆重特大道路交通事故的实际情况,探讨了一些预防的主要措施,作为当前研究预防危险化学品运输车辆重特大道路交通事故措施的资料。全文介绍了我国目前危险化学品运输车辆重特大交通事故的后果,提出了预防的主要措施。

重特大道路交通事故致因复杂性机理分析

道路运输系统属于复杂系统,重特大道路交通事故的致因机理具有复杂特性。首先研究了道路运输系统的复杂特性;然后在对中国近年来发生的重特大道路交通事故调查分析的基础上,运用DEMATEL算法研究了道路运输系统重特大道路交通事故的致因要素及其复杂性机理。研究表明,研究表明事故致因因素对于事故的发生有着不同的贡献度,其中部分因素是关键诱因;事故致因各因素间有递进和关联关系,底层因素为本质原因,顶层因素为直接原因。

基于故障树的营运客车重特大道路交通事故链挖掘

为探究我国营运客车重特大道路交通事故的事故特点和影响因素,选取了2008-2018年发生的123起营运客车重特大道路交通事故的数据为研究对象,以事故为顶上事件,人、车、路、环境等类别信息为中间事件和基本事件建立了营运客车重特大道路交通事故故障树模型,挖掘出关键事故链,计算引起事故的各条事故链概率。研究结果表明,营运客车重特大道路交通事故的4条关键事故链为:1)平纵条件为坡道且路面处于潮湿状态;2)驾驶人在边坡地形下超速驾驶引起的操作不当;3)冰雪平直路面的超速驾驶;4)车辆处于刹车失灵的状态。

基于灰色模型的较大以上道路交通事故发展趋势预测研究

针对道路交通事故的研究多集中于危险驾驶行为、车辆相容性设计、道路线形优化等道路交通事故的某一方面,且多集中于一般道路交通事故和重特大道路交通事故的分析,而对较大以上道路交通事故的发展趋势预测和事故特征研究较少.本文基于灰色模型对较大和重特大道路交通事故发展趋势进行预测研究后发现,在今后5年内,重特大事故将得到有效遏制,处于偶发状态;而较大事故虽呈下降趋势,但存量依然较大,事故数量和死亡人数仍处于较高位置.因此,在当前和今后一个时期,依托于前期对重特大道路交通事故的研究成果,增加开展对较大道路交通事故形成机理的研究,通过探寻较大道路交通事故的特征及发生规律,实现彻底消除重特大道路交通事故的发生,以及尽可能减少较大以上道路交通事故发生数量的目标,将成为安全研究和安全管控的重点方向.

基于航测数据的空间视距计算方法研究

为研究道路空间视距对重特大道路交通事故的影响,首先,根据无人机航测影像重建事故现场的三维模型、恢复道路线型数据;然后,提出基于三维重建模型及道路线型恢复数据的空间视距计算方法;其次,在Open Scene Graph（OSG）三维渲染引擎中搭建基于航测数据的空间视距计算平台;最后,以2016年8月贵州某地发生的一起重特大道路交通事故为研究对象,对所提出的空间视距计算方法进行案例分析及验证。研究结果表明：用所建立的计算方法,能够解决护栏、标志牌和路侧景观等道路附属设施对视距的影响及道路实际情况与施工图或竣工图数据不一致等情况下的空间视距计算问题。