基于重现定量分析法的交通流量时间序列周期特性

为了提高交通流量的预测精度,用重现图和重现定量分析法,定量分析了交通流量时间序列的周期特性,并利用BP神经网络法和K近邻法,对短时交通流量进行了预测.实例分析表明:不同统计时间间隔和不同时段的交通流量时间序列的周期特性不同.统计时间间隔为5 min的交通流量时间序列有较好的实时性和较强的周期性.交通流量时间序列的周期特性与预测精度正相关,夜间交通流周期性弱,预测精度为87.41%;日间交通流周期性强,预测精度为92.16%.

基于混沌参数和改进的重现定量分析的心电诊断

目的:对正常窦性心律(SNR)、室速(VT)和室颤(VF)3种心电信号进行分类。方法:将非线性动力学参数与重现定量分析(RQA)相结合,选取参数组成多重特征向量。非线性动力学参数选取关联维和最大李雅普诺夫指数,重现定量分析参数选取重现率,结合心电信号特征提出参数L/V。结果:使用lib-svm对这3类心电信号进行分类,得到了较高的正确率。结论:该算法能够有效地对心电信号进行分类,可用于心电的自动化诊断。

用RQA法分析不同信噪比下的非线性系统

以 L orenz系统为例 ,运用重现图形和重现定量分析法分析了不同信噪比下噪声对连续系统混沌区非线性特征量的影响 .选取自相关函数第一次降到 C(0 ) / 2时所对应的 t作为延迟时间τ,运用错误近邻分析法确定序列的嵌入维 m,以重构相空间 .结果表明 :当信噪比大于 5时 ,序列存在的确定性规律 RPA仍能显示出来 .随着信噪比的降低 ,RQA的参量 :% recur,% determ ,ratio,entropy和 trends的绝对值呈下降的趋势 .当 SNR≥ 10 0 0时 。

生物样品定量分析方法验证中试验样品再分析的意义和对策

目的介绍试验样品再分析(incurred sample reanalysis,ISR)的法规要求、意义和对策。方法综述国际上关于试验样品再分析的指导原则、研究论文和统计数据,通过实例来总结试验样品再分析失败的原因及预防措施。结果与结论试验样品再分析有助于改善生物分析方法的重现性,已经成为法规生物样品分析的一项重要内容。采取适当的对策,可以防止试验样品再分析失败造成的损失。

逻辑斯蒂映像混沌区的几个非线性特征量

运用非线性动力学的方法分析了逻辑斯蒂(Logistic)映像混沌区的几个非线性特征量。采用重现图形(Recurrence plot analysis．RPA)和重现定量(Recurrence quantification analysis．RQA)分析法得出系统存在确定性的规律；计算了序列的关联维数、最大Lyapunov指数和近似熵(Approximate entropy，ApEn)。结果表明：关联维数介于1～2之间，系统的最大Lyapunov指数大于0，ApEn的值为0．676460。

LC-MS/MS生物分析中试验样品再分析失败后的调查和解决方案

试验样品再分析(ISR)如今已普遍用于法规依从的生物分析实验室,是评估生物分析方法的重现性、可靠性和准确度的基本措施之一。虽然统计数据显示,LC-MS/MS生物分析中95%以上的ISR符合接受标准,然而失败时依然值得进行充分的科学调查与评估,以发现其根本原因。本文从稳定性问题、人为因素、样品处理过程、方法固有缺陷等方面对小分子化学药物的ISR失败原因进行分类分析,并举例讨论ISR影响因素及改进措施,列出ISR失败后需查根溯源,重测ISR,撰写调查报告并分享讨论等调查流程,并就如何降低ISR失败率提出法规依从,充分了解化合物特性,使用真实样品考察稳定性的解决方案,最后对其前景进行展望。