利用重用查询计划实现数据库性能的优化

为实现数据库性能优化,在分析数据库管理系统(DBMS:DataBaseManagementSystem)执行查询的工作原理的基础上,研究了两种重用查询计划的方法:缓存计划的存储过程、缓存和重用SQL(StructuredQueryLanguage)语句,并结合实例介绍了两种方法的创建和使用。根据作者的实际开发经验和对两者的对比分析,提出了优化数据库性能的可行建设方案:在考虑提高系统的可维护性、可扩展性和减轻网络负担时,宜多采用缓存的存储过程;而更多考虑降低系统管理的复杂程度和减少缓存占用时,则多采用缓存和重用SQL语句。在实际运用中取得良好效果。

ODQ编译器的设计与优化

针对流式办公文档查询语言ODQ(Office Document Query)中,流式办公文档格式繁多,其配套的API依赖于开发平台,且不同版本之间差异较大的问题,对不同流式办公文档格式和版本的API进行封装,为查询不同格式的文档提供了一个简单、统一的查询接口。为了编译ODQ命令,设计了ODQ编译器对ODQ命令进行语法检查、编译、生成执行计划。最后,通过查询结果重用技术和执行计划重用技术对ODQ编译器进行优化。实验证明,这些技术可以有效提高查询效率。