急救与重症监护设备共管中心的实际成本核算

急救与重症监护设备共管中心的设备租赁制度,使医疗资源得到了充分利用,提高了设备的使用率,节约了支出成本,满足了临床科室的需求。通过对设备的实际成本进行核算和决策,有助于完善和发展设备共管制度,达到社会效益和经济效益的双赢目标。

基于GK模糊聚类的重症监护设备局部放电故障识别方法

为了解决传统重症监护设备管理患者体征数据识别方法中处理特征数据的能力较差,导致聚类效果不佳,影响局部放电故障识别的问题,提出基于GK(Gustafson-Kessel)模糊聚类的重症监护设备局部放电故障识别方法。此次研究采用局部放电超高频电磁波特征;利用GK模糊聚类算法,聚类分布不规则的放电特征数据样本;采用设置重症监护设备局部放电模糊识别逻辑;构建变量预测模型,实现对重症监护设备局部放电故障的快速识别。实验测试表明,与传统故障识别方法相比,该方法的创新之处在于采用GK模糊聚类获得的故障数据中心更合理,其局部放电故障识别效果比两种传统方法分别高出了5.77%和7.67%。可见GK模糊聚类算法的聚类效果更好。