基于时变空间权重矩阵面板数据模型的京津冀产业转移环境效应研究

环境污染尤其是大气污染成为影响京津冀地区社会发展一个不容忽视的问题,环境库兹涅茨曲线(EKC)是分析环境问题的常用工具,而很多相关文献的模型未考虑到空间溢出效应及其时间传导途径,忽视了产业转移对环境污染的影响效应。基于以上问题,本文在分析中引入产业转移指数,以空间面板数据模型为分析工具,采用一种内生时空权重矩阵对京津冀地区开展分析。研究结果表明:产业转移对邻近地区环境影响作用更显著,三产比重的提高能有效缓解当地环境污染,京津冀地区工业二氧化硫排放与GDP增长呈正N型。因此,提高高污染工业转移门槛和工业排污标准、提高三产占比以及提高工业固体废物综合利用率对京津冀地区以及其邻近地区环境改善有重要意义。

空间计量模型中权重矩阵的类型与选择

根据空间效应产生起点及理论基础的不同,归纳了现有空间计量文献中邻接矩阵、反距离矩阵、经济特征矩阵以及嵌套矩阵等主要权重形式,并总结了其共同点、优缺点、演变脉络及使用注意事项.针对截面式权重矩阵本身面临的限制构造了两种必要的转换,即通过转换实现对不同地理区域之间空间效应的考察,以及从截面权重到面板权重的转换.最后指出研究者应该尽量采用多种新方法来确定空间权重形式以使其更客观.

基于结构匹配性和有效相关性的内生时空权重矩阵遴选方法

空间计量建模中数据类型由截面数据向面板数据的延伸,使科学地构建和遴选内生时空权重矩阵迫在眉睫。首先,在设计基于年份间Moran指数比的包含可变时间效应的内生时空权重矩阵基础上,构建与之结构类似的研究对象矩阵,并基于两个总体的均值之差和方差之比假设检验,阐释内生时空权重矩阵与研究对象矩阵的结构匹配性识别问题。然后,基于内生时空权重矩阵与研究对象矩阵所有元素的相关系数测度及有效性检验,考察二者的有效相关性问题。最后,基于结构匹配性最好原则和有效相关性最高原则,构建内生时空权重矩阵遴选的一般方法,还以1952~2016年中国31个省份的GDP数据为研究对象,在构建基于Queen空间邻接关系、省份间距离、经纬度、经济规模和有限距离等因素的5种内生时空权重矩阵基础上,考察了内生时空权重矩阵遴选的应用问题及其稳健性。结论显示:基于与研究对象矩阵的结构匹配性与有效相关性,可以遴选出最优的内生时空权重矩阵;在涉及中国省级层面GDP相关研究的空间计量实证或经验分析中,其内生时空权重矩阵最好基于省份间距离来构建。

空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以湖南省城乡收入差距为例

空间权重矩阵定量表达了地理要素之间的空间关系,是空间统计分析的重要工具.该文详细分析了Arcgis9.3用于空间自相关分析的空间权重矩阵的生成方法,并以湖南省各县的城乡收入差距为例进行了实证分析.分析结果表明,随着各要素的平均影响范围增大,全局Moran’I呈曲线下降趋势,局部自相关的结果也出现明显差异.

基于累积相似度表面的空间权重矩阵构建方法

将地理要素相似度定义为属性相似度与空间相似度,提出累积相似度表面的概念,引入曲线演化理论和快速行进方法生成累积相似度表面,构建空间权重矩阵。通过趋势面模拟数据与ASTER GDEM数字高程模型数据的试验分析证明,相比于利用欧氏距离等距离测度方法,通过累积相似度表面构建的空间权重矩阵综合考虑地理要素的属性相似度与空间相似度,体现地理要素的局部空间特征,能够更为准确地反映地理要素空间特征变化趋势。

面向离散点的空间权重矩阵生成算法与实证研究

采用阈值法和k-近邻法度量空间上离散点间的空间邻接关系,针对不同的距离计算方式(欧式距离和曼哈顿距离)设计了面向离散点的空间权重矩阵生成算法,使用C#语言在计算机上实现。用该算法对收集的8 367个常州市地价样点构建了不同土地用途地价样点的空间权重矩阵,并计算出分用途的常州市城市地价空间自相关指数。

基于ArcObjects的空间权重矩阵的建立与实现

空间自相关度量的基础是空间权重矩阵的生成,而人工建立空间权重矩阵是一项耗时且计算量大的工作,因此需要解决空间权重矩阵的自动生成问题。本文以ArcObjects为空间目标的管理工具,利用VB可视化编程环境,研究了空间权重矩阵的自动建立方法。实验结果表明,该程序具有较好的健壮性和可执行性,可以成功的应用于空间统计分析模块的计算中。

一种新的空间权重矩阵选择方法

空间权重矩阵选择问题一直是空间计量经济学中的一个难题,权重矩阵的选择正确与否关系到模型的最终估计结果。本文在空间滞后模型框架下,把空间权重矩阵选择问题转化为变量选择问题,然后利用CWB方法进行变量选择。中国城市服务业集聚机理实证研究显示,利用本文提出的方法所选取的空间权重矩阵较为合理,进而可以减少因为空间权重矩阵误设问题而引起的模型估计偏误。在大样本情形下,该方法可以非常有效地降低计算成本。

空间权重矩阵的生成方法分析与实验

区域空间动力学过程 (例如疾病传播、区域社会经济可持续发展等 )所涉及的数据样本和状态变量都是以区域多边形形式存在的。区域群发展在空间上的此起彼伏和相互影响则是通过区域之间相互联系得以实现的 ,空间权重矩阵用以传载这一作用过程。因此 ,构建区域空间连接权重矩阵是建立区域空间动力学方程的核心问题之一。本文分析了空间权重矩阵的不同生成方法 ,并对空间权重矩阵的一种形式 。

空间权重矩阵的设定方法研究

空间权重矩阵作为实际观测数据到空间计量模型的映射,使得空间溢出效应的量化成为可能,是当前计量经济学的研究热点。空间权重矩阵设定方法的研究逻辑是首先对外生构建的空间权重矩阵基于邻接关系和距离函数进行分类研究,针对不同结构的空间单元进行多种设定方法的适用性分析,进而讨论利用Voronoi图构建离散点空间权重矩阵的应用方法。研究发现,实证分析中应针对具体问题和不同的空间单元,设定多个空间权重矩阵,并进一步检测不同设定方法对模型估计结果的影响以及不同形式矩阵的敏感性。

基于空间权重矩阵变化下Moran’s I检验研究

文章运用LEE的矩阵算法,推导出Moran’s I的期望和方差,然后在四类空间权重矩阵及三个空间计量模型下构建蒙特卡洛实验,并以拒绝频率为依据来检测Z检验效果,研究发现:不存在空间相关时,Z检验在各权重矩阵和空间计量模型下的拒绝频率非常接近标准值0.05,表明检验效果较稳健;在空间相关程度不高(￡0.2)时,空间计量模型和空间权重矩阵对Z检验有轻微影响;但在空间相关程度较高(30.4)时,空间模型对Z检验有一定程度的影响,但SAR与SEMAR无差别;而权重矩阵属性与空间单元个数对Z检验影响程度较大,且与空间相关程度有近似正比关系。

时变空间权重矩阵面板数据模型稳健LM检验有效性研究

空间权重矩阵是描述个体间空间关系的重要工具,通常基于个体间的地理距离构造不随时间而改变的空间权重矩阵。然而,当个体间的空间关系源自经济、社会、贸易距离或人口流动性、气候等特征时,空间权重矩阵本质上可能将随时间而改变。由此,本文提出时变空间权重矩阵面板数据模型的稳健LM检验。大量Monte Carlo模拟结果显示:从检验水平和功效角度来看,基于误设的非时变空间权重矩阵的稳健LM检验存在较大偏差,但是基于时变空间权重矩阵的稳健LM检验能够有效地识别面板数据中的空间关系类型。尤其在时间较长和个体较多等情况下,时变空间权重矩阵的稳健LM检验功效更高。

基于方差权重矩阵模型的高维数据子空间聚类算法

在处理高维数据时,聚类的工作往往归结为对子空间的划分问题。大量的真实实验数据表明,相同的属性对于高维数据的每一类子空间而言并不是同等重要的,因此,在FCM算法的基础上引入了方差权重矩阵模型,创造出了新的聚类算法称之为WM-FCM。该算法通过不断地聚类迭代调整权重值,使得其重要的属性在各个子空间内更为显著地表征出来,从而达到更好的聚类效果。从基于模拟数据集以及UCI数据集的实验结果表明,该改进的算法是有效的。

基于碱基关联二联体位置权重矩阵预测酵母转录因子结合位点

基于已知的酵母转录因子结合位点数据资料,构建转录因子结合位点碱基关联二联体位置权重矩阵,整合碱基关联二联体位置权重矩阵和碱基保守性参量M2i,提出一种新的预测转录因子结合位点的方法(PWMSA).利用self-consistency和cross-validation两种方法对此算法进行检验,均获得了较高的预测成功率,结果表明9种转录因子结合位点的总体预测成功率超过81%,明显高于单碱基位置权重矩阵,同时与已有预测转录因子结合位点的软件进行比较,核苷酸水平上的关联系数和结合位点水平上的关联系数分别达到0.42和0.52,优于现有预测方法.

基于位点保守性参量和位置权重矩阵预测酵母转录因子结合位点

目的:改进转录因子结合位点的理论预测方法。方法:构建转录因子结合位点位置权重矩阵,以转录因子结合位点每一位置的碱基保守性指数Mi为参量,利用位置权重打分函数算法(PWMSA)对酵母五种转录因子结合位点进行预测。结果:利用self-consistency和cross-validation两种方法对此算法进行检验,均获得了较高的预测成功率,结果表明5种转录因子结合位点的预测成功率均超过80%。结论:与已有的三种预测转录因子结合位点的软件进行比较,PWMSA算法明显优于其他三种算法,核苷酸水平上的关联系数和结合位点水平上的关联系数分别提高了0.25和0.22。

出口产品向量空间权重矩阵构造及扩展边际空间效应分析——基于俄罗斯农产品进口市场的实证研究

空间计量经济学通过分析变量的空间效应来揭示区域经济发展规律。本文通过构造出口产品向量空间权重矩阵,选取20个国家对俄罗斯农产品出口的2007-2013年HS-6分位数据,结合传统的引力模型对俄罗斯农产品市场进行实证分析。实证结果表明,基于"出口产品向量空间权重矩阵"的空间引力计量模型提高了传统的引力模型在空间效应方面的解释能力。扩展边际不但与本国生产力等因素有关,从空间上,也与周边国家出口产品集相似度有关。

一种应用于ORBF算法的多权重矩阵选择策略

为了提高多用户MIMO系统下行信道的总速率,提出一种基于正交随机波束形成的多权重矩阵选择算法.在每个时隙中,该算法利用多个权重矩阵生成随机波束,基站利用部分信道信息反馈,依据总速率最大的原则选择本时隙的最优权重矩阵并进行数据发送.该算法可以显著提高多用户MIMO系统的总速率,仿真结果也证明了该算法的有效性.

基于惯性权重矩阵的自适应粒子群算法

为得到一种简单易实现、寻优能力强的粒子群算法,以便满足实际工程优化问题的需求,提出一种基于惯性权重矩阵的自适应粒子群算法（RDR-PSO）。首先,定义了算法稳定运行概念并从离散状态空间方程角度分析了粒子群算法,在该概念下得到算法稳定运行时参数限制条件和粒子的运动规律;然后,定义了粒子活跃度,引入使算法每一步较大概率收敛较小概率发散的参数组合选择策略、惯性权重矩阵策略、根据粒子活跃度速度重置和历史最优值扰动策略,得到一种改进的粒子群算法（RDR-PSO）;最后,对RDR-PSO算法性能进行仿真测试,结果表明,该算法具有收敛精度高、全局寻优能力强和简单易实现的优点,具有广泛的应用前景。

基于位置关联权重矩阵及DNA结构信息预测人类剪接位点

人类剪接位点的识别是当前研究的一个重要课题.根据人类剪接位点附近区域的保守性,以位置关联权重矩阵及DNA结构信息作为特征输入参数,应用支持向量机(SVM)对人类基因组中的供体端和受体端剪接位点做了预测.对于供体端,5-fold交叉检验总体预测精度为92.55%,3-way data split检验总体预测精度为92.25%;受体端5-fold交叉检验总体预测精度为90.70%,3-way data split检验总体预测精度为89.87%.

一种新的空间权重矩阵构造及其应用

空间权重矩阵的构造一直是地理学、空间计量经济学和医学等领域中的难点和热点问题。权重矩阵合适与否,将直接关系到模型的最终估计结果。文章基于渗透搜索算法,通过局部Moran′I的比较,得到新的"邻接"关系区域,并结合基于经济距离的权重构造出新的权重矩阵。