基于归一化特征值的重磁数据边界识别方法及其在西藏古堆地热勘探中的应用

基于重磁数据的地质体边界识别是地球物理数据解释的重要内容。随着重磁梯度张量测量技术的不断发展,基于梯度张量数据圈定地质体构造边界位置的方法也在不断发展。本文定义一种基于梯度张量特征值的归一化边界识别滤波器,可同时进行不同深度目标体的边界位置圈定。为验证本文方法的有效性,将建立方法应用于合成的重磁数据中,相比于传统边界识别滤波器,本文滤波器具有更高的水平分辨率和精度,并且在正负叠加异常的试验中,可有效地避免虚假边界的产生。最后,将归一化特征值边界识别滤波器应用于西藏古堆地热田的地质构造解释,结果表明,基于特征值的边界圈定方法能够更准确地显示地质构造的边界位置,发现更多地质体构造细节特征。

基于地质与重磁数据集成的河北迁安铁矿集区三维成矿预测

河北迁安铁矿矿集区是我国典型的早前寒武纪条带状铁矿富集区和重要的铁矿石原料基地,近年来其保有资源量不断下降,急需开展深部资源找矿工作。基于地质与重磁数据等多源信息融合开展地质理论指导下的三维地质建模是当前深部矿产资源勘查与评价的重要途径和研究热点。本文以迁安铁矿集区为研究对象,基于地质与重磁数据资料综合解译,建立了1:5万迁安幅三维地质结构模型;在此基础上,以区域成矿理论和找矿勘查模型为指导,总结沉积-变质型铁矿的控矿要素,建立了综合信息定量预测模型;进一步应用"立方体预测模型"提取成矿有利信息,依据信息量值,圈定了5个找矿远景区。研究表明,重磁异常能够有效推断矿集区内断裂构造分布和含铁建造,为区域性三维地质模型的建立提供支撑;同时将传统的二维综合信息成矿预测方法拓展到三维空间,预测结果为该区深部及外围找矿工作提供参考。

MAPGIS下重磁数据直接成图的实现及意义

作者在文中介绍了通过编制 QBASIC小程序实现两种常见格式重磁数据直接生成MAPGIS图形文件的方法。为其它类似格式数据在

基于自注意力机制深度学习的重磁数据网格化和滤波方法

重磁数据网格化和滤波结果直接影响解释结果,为此设计了合理的深度学习网络结构以实现高精度重磁数据网格化和滤波处理。建立基于自注意力机制深度学习的网格化方法,使用自注意力机制层对二维位置编码进行处理,得到融合了全局与局部信息的位置编码向量,再将位置信息与异常信息融合输出节点异常,从而降低数据的失真性。针对重磁数据噪声具有随机性、条带状的特点,首先采用卷积神经网络进行噪声分类,针对条带状噪声和随机噪声分别采用自注意力机制神经网络和卷积自编码器进行去除,可获得质量较高的基础数据。模型试验表明,深度学习的网格化结构相对常规方法更接近真实结果,所开发的滤波方法能很好地实现不同类型噪声的去除,为后续反演提供更准确的基础数据。将基于深度学习的网格化和滤波方法用于实际磁场数据的处理,获得了较好的结果,证明该方法具有较强的实用性。

北京地区重磁数据计算机图像处理及地质效果

介绍了对北京地区重力和磁力数据进行计算机图像处理的技术及流程，解译了重磁数据图像处理结果，分析了重磁数据计算机图像处理的地质效果。

重磁数据计算机处理技术在皇姑山地区地质研究中的应用

对皇姑山地区 1∶ 1万重磁资料进行了计算机处理 ;根据处理结果 ,推断了数条断裂构造 ,其方向主要为 NNE向和 NW向 ;分析了构造垂向上的变化 ,认为深部构造以 NW向为主 ,NNE向构造减少。圈定了皇姑山、荫山两岩体的范围 ,面积分别为 1.3km2和 4 km2。根据重磁数据处理与解译 ,综合前人工作成果 ,对皇姑山地区进行了硫铁矿成矿预测 ,提出了 5个硫铁矿远景区。

基于Hough变换的重磁数据线性特征提取技术

利用重磁数据确定地质体的边界是地质解释中一项很重要的工作,然而目前众多的边界识别方法均基于各种导数变换的组合,因此对噪声的影响比较敏感。基于上述问题,研究分析了图像处理中提出的Hough变换的原理,提出利用该变换进行重磁数据处理,基于此识别数据中包含的线性特征,对应于地质体边界和断裂构造平面展布特征等信息。理论模型和实际数据的计算分析表明,该方法能够较准确地提取出重磁数据边界信息,同时具有较好的噪声鲁棒性。利用Hough变换提取出的线性特征对地质体边界识别、大地构造单元划分及断裂体系分析等工作具有实际的应用意义。

重磁数据计算机处理技术在莺子山地区地质研究中的应用

对莺子山地区 1∶1万重磁资料进行了计算机处理。根据处理结果 ,推断了数条断裂构造 ,其方向主要为NNE向和NW向 ;分析了构造垂向上的变化 ,认为深部构造以NNE向为主 ,NW向构造减少 ;圈定了莺子山岩体的范围 ,其面积约为 5km2 。根据重磁数据处理与解译 ,综合前人工作成果 ,对莺子山地区进行了硫铁矿成矿预测 ,提出了 4个硫铁矿远景区。

重磁数据处理系统应用程序由Win16到Win32移植中的若干问题

作者在对 Win1 6和 Win3 2进行比较的基础上 ,结合作者在移植过程中的实际经验 ,对遇到的一些问题和解决办法以及移植步骤作了详细的探讨和总结。

Visual Fortran 5.0下的重磁数据处理及图像显示

重磁数据处理在地球物理中占有很重要的地位。利用Fortran90语言对现有的Fortran77程序进行了改写，克服了受内存的限制，并且实现了在VisualFortran环境下的图形图像显示。

西藏羌塘盆地部分地区重磁数据影像与构造格局

用类似于遥感图像的方法真实地显示平面重磁数据是一种既有利于从宏观上又有利于从徽观上观察异常的新的图示方法。本文介绍了这种图示方法的实现过程，并结合西藏羌塘盆地部分地区重磁及卫星遥感资料进行了分析对比，为深入认识该地区的构造补充了新的证据。

重磁数据的重加权正则化共轭梯度法约束反演

重磁异常的物性线性反演多是欠定问题求解,求解不仅具有明显的不稳定性,还会导致其垂向分辨率大大降低,反演的“趋肤效应”明显。针对重力数据反演中的这一问题,引入重加权正则化共轭梯度法的约束反演,即在目标函数中加入正则化方程加以约束,以深度加权函数对核矩阵进行补偿,在反演过程中实现了正则化因子的自适应选择。引入了PRP公式,改善了反演的计算效率和计算精度。引用一个相对复杂的Y型岩脉的重磁加噪数据,对比分析了FR公式和PRP公式下的重力反演和磁异常反演的结果,并对马角坝3号地质剖面磁异常数据进行了磁反演,论证了算法的有效性和可靠性。

基于正弦函数相关性约束的重磁数据联合三维反演方法（英文）

基于相关性约束的联合反演方法使用线性相关函数作为结构约束项,而线性相关函数中含有分母,在求解过程中可能出现奇点,从而导致反演计算不稳定。为提高反演计算的稳定性,本文提出改进措施:利用基于正弦函数的相关函数代替常规的线性相关函数作为联合反演的结构约束项,该结构约束项不含分母,能有效避免出现奇点。设计模型试验,与基于交叉梯度约束的联合反演方法对比,证明了基于正弦函数相关性约束的联合反演方法的有效性;又将本文方法应用于联合反演实际航空重力梯度数据和航磁数据,得到的磁性分布和密度分布具有较强的结构相关性,验证了本文方法具有处理实际数据的能力。

基于二维小波能量阈值的重磁数据去噪算法

研究基于能量阈值的二维小波去噪方法,提出选择小波基函数、信噪分离阶数和去噪阈值3个关键参数的方法,避免依赖经验选择参数。分别针对加性噪声和乘性噪声进行模型试验,并对部分区域的实测磁力数据进行处理。结果表明:与线性滤波器和普通二维小波去噪结果相比,所提方法去噪结果相对误差最小,能够保持异常形态不失真,有利于弱异常信号的识别。

FORTRANM在重磁数据处理中的应用

介绍了ＦｏｒｔｒａｎＭ的基本概念和特点。ＦｏｒｔｒａｎＭ是一个支持分布式环境中并行计算的Ｆｏｒｔｒａｎ语言新成员，它在Ｆｏｒｔｒａｎ７７上扩充而成，不仅能支持数据并行程序设计，而且能支持任务并行程序设计。在重磁数据处理中，常常要进行大计算量的运算，如果采用并行计算方法，可以大大提高低档机器的运算能力，降低运算费用，缩短处理周期。本文用ＦｏｒｔｒａｎＭ把ＧＭＰＳ改造成并行计算系统ＧＭＰＳ－ＦＭ，经实际运行，效果良好，最后对测试结果作了分析。

小波变换：一种解释重磁数据的新方法

长期以来。干扰异常是位场解释中的主要问题，然而，由于常规的滤波技术不够完善，这一问题一直没有得到解决。小波变换滤波器为一种全新的位场解释方法提供了可能性。它具有增强数据中的最高的特性，而不率数据频率本身的大小如何，在许多情况下，这种滤波器能克服干扰。

基于小波分析的重磁数据求导方法及应用

在双正交小波分析下,实现了重磁异常数据高精度的导数计算。该算法是在小波分析得到的系数基础上,采用Monte-Carlo方法进行噪声的估计,根据获得参数分别进行去噪处理。理论计算结果表明:算法的计算效率高,计算的结果精度高,抗干扰能力强。实际数据处理结果表明:采用基于小波变换的方法完成导数处理,结果对地质填图中地质体边界的划分和磁性地层参数分析提供了重要的资料,也为采用基于导数的位场数据反演解释方法提供了优良的基础数据。