基于柔性模块化重组的智能制造综合实训平台

为解决智能制造人才培养过程中实验平台资源设备不足、教学知识覆盖面窄、产教融合不足和投资效能低下等问题,该文采用柔性模块化的方式,通过设备、单元、系统逐层构建智能制造系统的各功能模块,集成MES、SCADA、仿真和管控等工业软件模块,搭建基于柔性模块化的智能制造工业级开放式实训平台。该平台结合智能制造相关专业知识和课程,建立了多层次的柔性定制开放式实训体系,兼顾实验/实训和科研。同时,该平台以实际工业场景需求为例设计实训项目,能够根据不同人才需求层次自主柔性定制智能制造实训模块和项目,平台延伸和覆盖了智能制造教学知识点范围,进一步挖掘了资源设备的教学价值。

制造系统分布式柔性可重组状态监测与诊断技术研究

随着制造系统的分散化、柔性化与快速重组技术发展,研究与之相适应的具有分步式柔性可重组特性的状态监测与诊断技术具有重要意义。研究如何运用“柔性可重组”思想构建分布式柔性可重组状态监测与诊断系统,建立了系统的硬件及软件模型,重点分析了模型中各部分的功能与结构。

基于任务能力包的服务柔性重组及构建方法

以计算任务的需求和本质特征为基础,提出了基于任务能力包的服务柔性重组和构建思路,对任务能力包的体系结构,基于任务能力包的服务柔性重组功能和任务能力包的构建特点进行描述和分析,提出了基于接口层、资源层、集成层和应用层的任务能力包体系架构,建立了基于任务能力包的服务重组功能模型,实现了服务任务从功能活动到能力的构建与验证过程,支撑了新型网格计算及云计算服务化能力的提升。

具备系统重构能力的机载信息系统硬件设计方案

机载信息处理系统,与机载航电系统、任务电子系统及通信系统相连,实现对接入的各系统的管理与控制,具有十分重要的作用,因此,系统的任务可靠性显得尤为重要,确保在部分功能失效时,即使降低系统性能,整个系统也能够完成任务。基于此要求,本文权衡了技术指标、可靠性、重量、体积、费用等因素,提出了具有系统重构能力的基于柔性重组的硬件设计方案,以较低的成本实现了较高的任务可靠性。

尺度重组视角下的城郊型乡村空间重构——以常州市窑港村为例

按尺度重组理论,任何空间及其变迁都嵌入于多尺度空间的交织变化之中。城郊型乡村空间作为乡村空间和城市空间的交界地带,其空间变迁最为激烈。文章以常州市典型的城郊型乡村——窑港村为研究对象,对其空间重构的历程进行分析。研究认为,在快速大规模城镇化过程中,城郊型乡村空间重构是刚性尺度重组和柔性尺度重组共同作用的结果,刚性尺度重组引起乡村空间的局部重构,而以权力关系、权力与资本关系为核心的柔性尺度重组在城郊型乡村空间变迁中作用更为突出,推动了乡村空间的全面重构。

尺度重组视角下乡镇三生空间转型研究——以襄阳市九集镇为例

尺度重组是在不同尺度空间下,用权力和资本的转移来解释空间尺度调整和社会建构过程。乡镇作为我国乡村振兴战略的重点区域,其三生空间的协调发展受到政府和学界的关注。另外,作为城乡要素集聚的区域,其空间变迁最为激烈。本文基于尺度重组理论,在构建乡镇三生空间转型解析框架的基础上,明确刚性尺度重组和柔性尺度重组的三生空间转型机制,以城乡要素聚集、空间变迁显著的中部城镇——襄阳市九集镇为研究对象,总结其在刚性尺度重组与柔性尺度重组作用下空间转型的特征与机制,从而明确其乡镇三生空间转型过程将呈现生活空间功能化、生产空间效益化、生态空间高质化的演变特征。

基于知识模型的目标识别专家系统

针对目标识别专家系统在工程应用中可维护性和可移植性差的问题,研究了一种基于目标识别知识模型的推理过程可柔性重组的专家系统。以识别要素项表征识别知识的元数据,利用识别要素项配置源数据格式和识别模板,当部署位置、侦察手段以及侦察数据格式改变时,只需要修改源数据配置、识别模板配置和识别知识库,而不需要修改软件代码,就能满足不同任务的识别需求。利用3个典型场景的应用测试验证了方法的可行性。

基于IPO系统观的SERU系统柔性的分析框架

不断加剧的市场动荡和环境复杂性,使得柔性成为制造企业的一项关键性能.制造企业对柔性的追求,促进了SERU生产方式的产生和发展.如何认识和发挥SERU系统的高柔性特征,已成为制造企业亟需解决的问题.然而,现有文献缺乏对SERU系统柔性的研究,造成理论与实践的脱节.本文聚焦于SERU系统柔性,提出了基于Input-Process-Output(简称IPO)系统观的SERU系统柔性理论框架,分析了SERU系统面对可变性时的柔性来源要素及形成机制,建立了不同需求变化场景下提升系统柔性的能力重组方式模型.研究发现:SERU系统柔性的实现是“系统构建-能力重组”动态交互的结果,多能工和柔性的设备及工作台是其重要的来源要素,系统构建和能力重组是其过程要素,分别对应结构柔性和重组柔性.研究结果揭示了SERU生产方式高柔性特征的内在机理,以结构柔性作为满足大多数需求的主要策略,用重组柔性作为捕获期望外需求的辅助手段,其本质是保持变化与稳定之间的平衡.