-
题名隐式信息流重组粒度与污点传播能力判别
- 1
-
-
作者
唐成华
杜征
关晓龙
强保华
-
机构
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
广西密码学与信息安全重点实验室
广西云计算与大数据协同创新中心
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第6期1512-1520,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(62062028)资助
广西可信软件重点实验室基金项目(kx201918)资助
+2 种基金
广西密码学与信息安全重点实验室基金项目(GCIS201619,GCIS201801)资助
广西云计算与大数据协同创新中心项目(YF17101)资助
桂林电子科技大学研究生创新项目(2022YCXS070)资助。
-
文摘
污点分析中的隐式信息流由于其通过控制流传播污点的特性导致许多基于数据流的污点分析技术无效或分析效率低.本文提出了一种简洁有效的基于重组粒度的隐式信息流污点传播能力判别方法.通过预定义重组链构建规则,并基于程序切片和控制依赖关系给出了隐式信息重组链构建算法,在重组链各端点的信息重组粒度计算的基础上,获得隐式信息流的重组粒度及重组比值,能判别其污点传播能力.此外,实验开发了一个包含15个隐式信息流代码段的隐式信息流测试集IIF-Bench,并用来验证了判别方法的有效性和良好独立性,使其易于作为扩展添加至其它静态污点分析方法中从而实现隐式信息流分析的能力.
-
关键词
污点分析
隐式信息流
控制流分析
静态分析
重组粒度
-
Keywords
taint analysis
implicit information flow
control flow analysis
static analysis
reorganization granularity
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名多粒度图神经网络推荐模型构建
- 2
-
-
作者
郝艳艳
-
机构
河南工业贸易职业学院
-
出处
《长江信息通信》
2023年第2期34-36,共3页
-
基金
2022年度河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(“基于张量奇异值分解的多视图聚类关键技术研究”编号222102210148)
河南省黄河流域生态环境保护与修复重点实验室开放课题基金资助项目(项目编号:LYBEPR202202)。
-
文摘
为提升推荐模型的应用效果,控制推荐绝对差值,扩大相关技术的影响发展范围,构建多粒度图神经网络推荐模型。提出模型的应用推荐动机,对异构推荐特征进行提取,以此为基础,构建协同神经网络推荐目标层级,采用多粒度图神经网络技术设计稀疏推荐矩阵,采用多维聚合推荐法实现模型的构建。测试结果表明:对比于传统卷积神经商品推荐模型测试组、传统异构机制商品推荐模型测试组,设计的多粒度图神经网络商品推荐模型测试组得出的推荐绝对差值相对较小,表明在实际应用的过程中,对于用户需求及信息的捕捉较为迅速,分析更为全面,促使推荐的商品更加符合需求及标准。
-
关键词
多粒度
神经网络
推荐模型
模型构建
主控结构
粒度重组
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-