基于重要值排序和自适应阈值的Douglas-Peucker算法

矢量数据压缩长久以来一直是地理信息系统(GIS)领域的关注焦点,旨在缩减数据规模以满足应用性能方面的需求,同时减少数据传输、系统处理时长以及储存成本,从而提高系统性能和运行开销。虽然在该问题上已取得了一些研究成果,但由于技术进步和新需求的涌现,对矢量数据压缩的压缩率和精度都提出了更高的要求,同时如何确定最优的阈值也成为了一个亟待解决的问题。因此,本文从矢量数据中不同节点对整个矢量图形产生变化的重要性以及如何确定最佳阈值出发,设计了结合重要值排序和自适应阈值的Douglas-Peucker算法。通过对上海市民政部门内部矢量数据集的实验表明,改进算法在压缩率相同情况下,数据压缩效果整体优于Douglas-Peucker算法及其改进算法。

云南普洱思茅市区高中生对自身素质教育的需求分析

以云南普洱市思茅区市区高中生为调查对象,以层次分析法对高中生自身素质教育过程中的需求展开分析。以问卷调查为手段,由学生自己判断和分析高中生素质教育过程中各影响因子的相对重要程度。根据问卷汇总计算,结果显示学校环境与家庭环境的序位相对较前,被教育者先天条件的序位次之,社会关系和被教育者后天能力的序位相对较后。普洱市思茅区市区的高中生对学校需求在于接触和学习更多的科学文化知识,对家庭环境的需求体现在娱乐器材的追求和对父母关爱的渴望。学生认为悟性远不如求知欲对自身素质教育的贡献高,且学生后天知识的积累亦比悟性相对重要。