基于综合智能模型的碳钢大气腐蚀重要变量提取和依赖关系挖掘

针对碳钢在大气腐蚀过程中影响变量多且作用机制复杂的问题,提出一种基于综合智能模型的重要变量挖掘框架,利用该框架可以挖掘影响碳钢早期大气腐蚀的重要环境变量及其对腐蚀电偶电流产生的影响.本文通过大气腐蚀监测仪(ACM)收集了我国5个试验站点的大气腐蚀数据,首先,构建了随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)和BP神经网络(BPNN)三种机器学习模型;其次,利用多模型集成重要变量选择算法(MEIVS)量化环境变量的重要性并提取影响碳钢早期大气腐蚀的重要环境变量;最后,绘制了环境变量与腐蚀电偶电流的局部依赖曲线(PDP).仿真结果显示,MEIVS算法挖掘出的重要环境变量更符合大气腐蚀的先验规律;PDP与MEIVS算法的结论具有很好的一致性,重要环境变量对应的PDP的变化幅度大,且PDP的变化趋势能够反映环境变量对腐蚀电偶电流的影响.

核电站建造中焊接工艺非重要变量的控制

对比分析了ASME-IX《焊接和钎焊评定》与RCC-M S篇对焊条电弧焊焊接工艺的重要变量和非重要变量方面,特别是关于焊接电流的要求,并通过实例提供了核电站中一些焊接工艺的非重要变量控制的经验。

努力、责任都是成长的重要变量

我叫程杨天祐,来自黑龙江省大庆市,今年16岁,是大庆外国语学校的一名高一学生。日常生活中除了学习,我喜欢做化学实验、烹饪美食、研究民航飞行技术,我希望高中毕业后可以通过民航招飞,实现我的蓝天梦。在努力的条件下,每个人都会发生剧烈的化学反应做各种化学实验是我平时最感兴趣的事情。通过学习实验原理,在实验过程中研究发现各种可能出现的情况,调整细节,最终达到实验计划中的预期效果,在这个过程中我不仅收获了相关的科学知识,还对自己有了更高的要求,思考问题时也更加系统、严谨和全面。

哪些因素对流动人口落户意愿的影响更大?——基于随机森林的变量重要性排序

准确理解流动人口落户意愿的影响因素,对于科学制定我国人口和城镇化政策具有重要意义。基于2017年全国流动人口动态监测数据,以随机森林模型和平均不纯净度降低方法系统评估了影响流动人口落户意愿的多维因素。研究发现:对落户意愿影响最大的是流动人口想融入流入地的希望和可以在流入地生活下去的能力。具体而言,按重要性排序,第一梯队是社会心理融合因素;第二梯队是经济、住房和户籍因素;第三梯队则是流动特征、个体、地区、工作、制度融合和社会关系融合因素。总体而言,所有单一变量的影响都是非常有限的。这表明,流动人口落户意愿的影响因素是高度多元的。因此,推动流动人口落户和市民化需要系统综合的政策设计。

变量重要性-反向传播人工神经网络辅助激光诱导击穿光谱测定铁矿石中硅、铝、钙和镁含量

快速准确测定铁矿石中的硅、铝、钙、镁含量对铁矿石质量评价具有重要作用。受制于多变量分析方法过拟合现象以及不同种类样品基体效应,使用激光诱导击穿光谱(LIBS)准确测定铁矿石中硅、铝、钙、镁含量仍然是当前存在的挑战。采用变量重要性-反向传播人工神经网络(VI-BP-ANN)辅助LIBS定量分析铁矿石中硅(以SiO_(2)计)、铝(以Al_(2)O_(3)计)、钙(以CaO计)和镁(以MgO计)的含量。在这项研究中,收集了12种244批铁矿石代表性样品的LIBS光谱,优化了光谱预处理方法,使用随机森林(RF)对LIBS光谱特征的重要性进行了测量,使用袋外(OOB)误差优化RF模型参数,变量重要性阈值用于优化BP-ANN校准模型的输入变量。变量重要性阈值和神经元数量通过五折交叉验证(5-CV)的测定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)进行优化。结果显示测试样本SiO_(2)、Al_(2)O_(3)、CaO和MgO含量预测均方根误差(RMSEP)分别为0.3772 wt%、0.1339 wt%、0.0592 wt%和0.1411 wt%,R^(2)分别为0.9701、0.9554、0.9871、0.9975。相比于使用相同的预处理方法作为PLS、SVM、RF和BP-ANN四种模型的输入,VI-BP-ANN在校准集和预测集都显示出出色的预测能力。结果表明LIBS与VI-BP-ANN的结合有潜力在实际应用中实现铁矿石硅、铝、钙、镁含量的快速准确预测。

老年人幸福感影响因素的重要性评估与城乡差异分析

人口老龄化已经成为我国长期应对的社会问题,保障好、实现好老年人美好生活水平,提升老年人幸福感是我国民生领域的重要工作之一。基于我国城乡二元结构,采用2021年中国综合社会调查(CGSS2021)数据库,融合随机森林模型与夏普利值分解方法,并结合有序Logistic回归,分析中国老年人幸福感影响因素的重要性程度与城乡差异。研究发现:中国老年人的幸福感整体较高,年龄、婚姻状态、自评健康、家庭社会经济地位、社会公平感、普遍信任是影响老年人幸福感的普适性重要因素;居住地区、家用汽车、子女数量、听音乐是影响乡村老年人幸福感的特殊性重要因素,政治面貌、普通话水平、体育锻炼是影响城市老年人幸福感的特殊性重要因素。研究结论为提升老年人福祉的政策优先级提供数据支撑,为老年人幸福感的差异化、针对性干预与促进策略提供理论指导,有助于促进城乡精神健康公平、全面落实积极老龄化战略。

利用变量投影重要性准则筛选郁闭度估测参数

基于森林一类调查数据和相应的遥感影像数据,比较了基于变量投影重要性(VIP)准则与Bootstrap准则所选变量对模型预报精度的影响;利用基于VIP准则所选变量构建偏最小二乘回归模型,并估测了黑龙江省北部塔河地区森林郁闭度情况。结果表明:利用VIP准则所选变量都能通过Bootstrap非参数检验(α=0.05);利用这些最优变量建立的偏最小二乘回归模型取得了不低于全模型和Bootstrap模型的精度,前者的相对均方误差分别是后两者的99.2%和99.6%,并且提高了样地或像素水平的估测精度和效率。

基于变量重要性评分-随机森林的溶解氧预测模型——以深圳湾为例

运用Pearson相关性分析,变量重要性评分和随机森林方法构建了溶解氧(DO)实时预测模型,并以深圳湾为例采用浮标资料预测1,3,6和12h的溶解氧.模型预测结果表明,模型最优的输入条件为pH值,水温,叶绿素a,氧化还原电位和蓝绿藻5个水质指标,1h预报的相关系数在0.9以上,6h预报结果一定程度上可以满足工程要求,但对低溶解氧事件的预报必须在3h以内.

分类预测中变量相对重要性的度量

进行分类预测时,研究人员往往也想要知道预测变量对模型构建的相对重要性。此时,常见的动因分析方法（譬如多元回归）要么不适用,要么因复杂而难以应用,因为预测变量经常是混杂了名义、次序、连续型尺度被测量的。文章运用起源于合作博弈论的Shapley值法,开创性地通过分解与每一个预测变量相关的预测准确度（即正判率）来度量它们的相对重要性,从而避免额外引入某种动因分析方法。原理陈述和实例验证都表明,该方法本身易于理解,其结果具有解释性和有效性。

基于变量重要性和偏最小二乘的近红外特征筛选方法研究

近红外光谱数据高度线性相关且含有大量的冗余信息.通过选择重要的特征变量代替全谱变量,能够有效提高近红外模型的预测精度.本文将变量重要性融入到偏最小二乘回归中,提出了一种新的基于变量重要性的偏最小二乘特征变量筛选方法(VISPLS),它是基于变量重要性的前向迭代算法.通过选择斯皮尔曼(Spearman)相关系数、肯德尔(Kendall)相关系数、选择性比(selectivity ratio,SR)和投影变量重要性(variable importance in projection,VIP)4个指标来度量近红外光谱变量的重要性,并用2个真实的近红外光谱数据集来评估VISPLS的性能.研究结果表明,与SpearmanPLS,KendallPLS和SRPLS这3种算法比较,VIPPLS算法有更好的预测性能.

基于机器学习对呼吸机报警分析

目的 探讨应用机器学习方法对呼吸机在临床使用中的通气类报警进行研究,获得影响报警的重要参数及报警预测模型,识别无效报警并给予临床提示,使临床得以高效应对呼吸机报警,避免造成报警疲劳等消极影响。方法 建立符合标准数据流程的呼吸机数据管理平台,根据单中心的呼吸机报警信息分析特征值,得出重要参数排序;利用超参数调优建模预测报警的真假;用混淆矩阵、受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)对机器学习模型进行多项指标验证。结果 对测试集5936次通气类报警进行评估,得出无效报警率为88%(召回率为0.88),模型准确度为0.94,精准度为0.78,ROC曲线下面积为0.92,F1得分为0.82。结论 采用机器学习便于临床单中心数据建模,能够及时分析获得呼吸机真实警报的重要参数及报警预测;通过呼吸机数据管理平台可有效提示临床无效报警,从而减少医护人员的压力,提高医疗质量。

智能配电网指标的精确预测模型及工具

针对智能配电网指标预测精确性不高的问题,提出智能配电网指标精确预测模型工具。在确定智能配电网指标评价的基础上,先采用专家法和鱼骨图模型对其内外部多个维度进行数据挖掘;再使用偏最小二乘法-变量投影重要性分析法计算各影响因素的VIP值以准确衡量其对指标影响程度,实现影响因素的降维;接着建立基于系统动力学模型的仿真模型,设置边界条件、进行变量分析,计算指标的预测值并使用历史大数据对预测结果的正确性和精确性进行验证;模型得到验证后,便可对指标进行未来年份的预测。最后通过案例证明所提方法的有效性。

一种基于Adaboost和变量筛选的LSSVM工程造价估计方法

为了实现利用较少的工程信息,快速准确的估计出工程项目的造价,提出了一种基于Adaboost-VIP的工程造价估计方法。首先采用变量投影重要性指标(variable importance in projection,VIP)法对影响工程造价的多个因素进行特征提取,然后利用最小二乘支持向量机作为非线性逼近器,建立工程造价的估计模型。为了进一步提高模型的估计精度,将自适应提升算法(Adaboost)与VIP相结合,利用Adaboost将多个弱造价估计模型进行集成,得到强造价估计模型。同时将该方法应用到建筑案例中,结果表明:VIP方法能有效地对影响因素进行筛选,简化模型结构;Adaboost-VIP模型与单一的工程造价估计模型相比,具有更高的估计性能。

刘国恩:国民健康是重要的经济发展动力

对于我们每一个人,健康本身都是一种重要的价值。而站在国家社会而言,公众健康是发展的重要目标之一。中共十八大以来,习近平总书记在多次重要讲话中,都把人民身体健康作为全面建成小康社会的重要内涵,“健康中国”也已成为我国的国家战略。同时,公众健康在作为一种具有根本性的社会价值之外,也是影响经济发展的重要变量,而提升人民健康水平,也需要系统的,大规模的投资。观察和理解“健康中国”战略,也需要经济学的视角。为此,我们采访了北京大学中国卫生经济研究中心主任刘国恩教授,请他分享自己的思考和观点,以飨读者。

不同贮藏时间即食燕窝特征风味成分分析

为探究不同贮藏时间即食燕窝的风味特征,采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)对5个贮藏时间市售即食燕窝的挥发性有机物进行差异分析。结果表明,不同贮藏时间即食燕窝的挥发性成分存在显著差异(P<0.05),共鉴定出44个挥发性有机物(包含单聚体和二聚体),主要为醛和酯类。主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)能有效判别5个贮藏时间的即食燕窝。依据PLS-DA模型的变量投影重要性分析值(VIP)和指纹图谱结合层次聚类分析,最终筛选出12个(VIP>1)特征挥发性物质,分别为乙酸(单聚体和二聚体)、(Z)-4-庚烯醛、2-丁酮(单聚体)、3-甲基-3-丁烯-1-醇、庚醛、乙酸乙酯(二聚体)、乙酸丙酯(单聚体)、戊醛、丁醛、丙酸乙酯(单聚体和二聚体)。通过这些特征化合物可以较好地判别不同贮藏时间的即食燕窝样品。

一种顺序响应的随机森林:变量预测和选择

利用随机森林法(RF)进行分类和回归,在过去被广泛地研究,然而在基于顺序响应的情况下并没有标准的方法.在随机森林(RF)的基础上通过广泛的研究,对条件推理树进行探索,以探讨结合顺序信息是否改善预测性能或提高变量选择的效果.本文提出的两种置换变量的重要性预测方法 RPS-VIM和MAE-VIM经过实验验证是优化的方法,它替代目前存在的内置变量重要性测量方法 ER-VIM和MSE-VIM.基于真实数据的结果表明在某些设置中,有序回归树中使用RPS-VIM和MAEVIM顺序响应的组合,预测的排名可以得到改善,并且预测精度优于原始的基于分类树的随机森林.

基于改进遗传算法的区间光谱特征波长变量选择方法

为提高土壤养分近红外光谱预测模型的鲁棒性和预测精度,提出一种基于改进遗传算法的近红外区间光谱特征波长变量选择方法.利用土壤速效磷近红外光谱全光谱波长变量纯度梯度的正负变化次数将全光谱划分为多个波长间隔,以偏最小二乘回归模型(PLS-R)输出的变量投影重要性系数(VVIP)大于1作为提取准则,提取对土壤养分预测目标量解释性较强的波长间隔,并合并成一个区间光谱.建立区间光谱特征波长变量(FWV)PLS-R模型,利用改进遗传算法选择PLS-R的均方根误差为最小对应的FWV为最优FWV.试验结果表明:该方法在区间光谱选择最优FWV,能提高回归模型的鲁棒性和预测精度,简化模型结构;改进遗传算法采用一种改进的实数编码差分变异算子,扩大了全局最优解搜索空间,提高了收敛速度.

基于变量筛选的烟气流量软测量研究

为了解决烟气流量主要依靠硬件传感器测量,高温腐蚀使得传感器损坏,烟气湍流、紊流现象的存在,使得测量不准确等问题,提出一种基于投影重要性分析和前向搜索筛选辅助变量,使用支持向量机建模的软测量方法,测量SCR反应器入口烟气流量。以电厂阵列式传感器测量出的烟气流量作标准,使用最小二乘支持向量机方法建立模型预测输出,对比投影重要性分析筛选辅助变量和不筛选变量结果表明,投影重要性分析和前向搜索筛选辅助变量的方法对建模有较好优势,能够减小系统结构,增加软测量建模的泛化能力。

运营商要正确应对有效市场需求不足

市场需求是影响我国经济、数字经济以及电信业发展的重要变量。经济发展是影响数字经济和电信业发展的关键因素,数字经济及电信业发展则是拉动经济增长的重要引擎。经济发展环境的变化,要求运营商积极面对,主动识变、应变、求变。唯有如此,运营商才能获得更好、更持续的发展。

C语言中变量的理解

在很多高级语言的基础语法中都有变量这一概念。对于计算机语言初学者,这是一个看似简单实则很难理解的概念。本文从变量概念的定义、理解、分类等做了介绍。