小菜蛾自然种群生命表的组建及其重要因子分析

通过组建福州地区９～１０月份的小菜蛾自然种群生命表，表明影响小菜蛾自然种群生命表数量的重要因子是捕食与其他，其控制指数为２．８１２５；其次为寄生，控制指数为２．３１８１；而病亡的控制指数为１．２１４１．种群趋势指数Ｉ值为２．８３３．

低聚糖是人类健康的重要因子

低聚糖(oligosaccharide)是由2～3个单糖通过糖苷键连接成直链或支链的低度聚合糖。分子量一般在200～2000U.由于单糖之间的结合位置和结合类型不同形成了多种形式的低聚糖。迄今为止已知有功能的低聚糖1000多种,国际上已开发利用的有70多种,主要有:低聚异麦芽糖(isomalto oligosaccharide)。

血清IL-18是预测冠心病的重要因子

第四军医大学西京医院心血管内科的研究人员，最近在“血清白细胞介素-18（IL-18）和高敏C反应蛋白（hs—CRP）的变化与冠心病发病的关系”研究中发现，血清IL-18与hs-CRP均为动脉粥样硬化病变的炎症指标，可作为冠心病的重要血清标志物。

影响泡桐早期速生丰产重要因子的研究

通过泡桐早期速生丰产因子正交试验调查及分析,总结出生产中影响泡桐早期速生丰产的重要因子,为泡桐速生丰产提供一套综合栽培管理技术,以服务林业生产。

引入重要度修正因子的复杂光电系统可靠性分配研究

以某新型复杂光电系统为研究对像,针对传统评分分配法客观性差、分配偏差大的缺点,构建重要度修正因子,提出了一种引入重要度修正因子的可靠性评分分配法。首先,运用模糊层次分析法,得到功能单元对上级功能单元/系统可靠性影响的相对重要度;然后,基于相对重要度,按照专家评分规则,得到功能单元对上级功能单元/系统可靠性影响的绝对重要度;最后,基于相对重要度和绝对重要度,构建功能单元重要度修正因子,以此修正各功能单元的评分结果。经对比验证,关重功能单元可靠性分配值较传统评分分配值至少提高6%,引入重要度修正因子的评分分配法能有效削弱传统评分分配法的主观影响,释放关重功能单元可靠性余量,提高功能单元可靠性分配的科学性、合理性,进而提高复杂系统可靠性设计水平。

基于SHAP值机器学习的江西暖季暴雨预报因子重要性分析

机器学习模型(Machine Learning,ML)的不可解释性给其在气象业务中的应用带来了挑战。模型解释和可视化是解决这一问题的有效途径。文中将SHAP值应用于天气预报ML模型解释,研究了江西省暖季暴雨模型的预报因子对预报结果的影响。分别选取2016—2020年、2021—2022年4—9月ECWMF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)高分辨率数值模式物理量及国家站降水观测数据进行XGBoost建模与模型解释。结果表明,全局重要性排名前4位依次是总降水(重要性42.70%)、850 hPa比湿(重要性11.17%)、925 hPa相对湿度(重要性10.44%)、500 hPa相对湿度(重要性9.16%)。个例分析表明,命中个例中高重要性物理因子在暴雨区的SHAP值较大,漏报(空报)个例在漏报(空报)区域高重要性物理因子的SHAP值偏小(偏大)。SHAP值从全局和局部可定量给出ML模型有物理意义的解释,解释结果与天气学原理和业务经验较一致,有利于ML在气象业务中的深入应用。

基于机器学习的东非植被变化因子重要性分析

[目的]基于机器学习算法对东非植被变化进行因子重要性分析,测度不同算法在各情况下的精度差异及适用性,为保护、恢复和促进可持续森林管理、水土流失综合防治提供科学依据。[方法]以东非9个国家2001—2020年的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)变化为研究对象,选取影响东非植被变化的2个气候因子及5个人类活动因子作为自变量,利用随机森林(random forest,RF)、BP神经网络(BP neural networks,BP)、支持向量机(support vector machines,SVM)、遗传算法(genetic algorithm,GA)、径向基神经网络(radial basis function,RBF)、卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)6种机器学习算法建立NDVI预测模型,以决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE,mean absolute error)、平均相对误差(MRE,mean relative error)3个指标评价评估6种机器学习算法预测NDVI变化的潜力,并基于所得的最优模型即对选取的7个因子进行重要性分析。[结果]精度验证结果表明,研究区内在全因子的情况下,CNN算法的回归精度最差;经逐轮删除一个综合表现不佳的算法后,RF算法建立的模型在东非NDVI变化分析中回归精度较高;基于随机森林算法的不同因子变量对NDVI变化的重要性表明,年降水量、N_(2)O排放量、CH_(4)排放量、牲畜数量4个变量对NDVI变化回归的结果影响较大。[结论]随机森林算法的回归能力在东非NDVI模拟中具有相对优势,降水量是影响植被变化最重要的气候因子,同时,温室气体的排放对于东非植被的变化也具有一定的影响。东非各国应提高植被变化对气候环境、社会经济和政治制度相互依存关系的认识和理解,并制定适当的政策以促进可持续森林管理、防治荒漠化。

ISGF3:IFN-α抗乙型肝炎病毒信号转导机制的重要因子

目的 研究干扰素 α(IFN α)抗乙型肝炎病毒(HBV)的信号转导机制。方法 用定量聚合酶链反应(PCR)检测IFNα2b处理前、后的HepG2 2 15细胞上清的乙型肝炎病毒脱氧核糖核酸(HBVDNA)水平。半定量逆转录聚合酶链反应(RT PCR)检测IFNα2b处理后不同时点的HepG2 2 15细胞和其母源细胞HepG2 细胞内信号转导和转录活化因子1(STAT1)、STAT2、干扰素刺激基因因子3γ(ISGF3γ)、2′5′寡腺苷酸合成酶(2′5′OAS)、RAN依赖蛋白激酶(PKR)的mRNA表达水平。WesternBlot检测ISGF3γ的蛋白质表达水平。并用染料木黄酮阻断IFNα2b信号转导后再次检测上述指标。结果 IFNα2b处理8h后,HepG2 2 15细胞上清HBVDNA平均减少0 72log 10copies ml,而加染料木黄酮后则无减少。IFNα2b处理后,HepG2 和HepG2 2 15细胞中STAT1、STAT2、ISGF3γ、2′5′OAS和PKRmRNA水平明显升高;加染料木黄酮后前3个因子mRNA水平仍然能检测到,而2′5′OAS和PKRmRNA则受到抑制。WesternBlot检测也提示IFNα2b处理后ISGF3γ蛋白质水平升高,加染料木黄酮后其表达受到抑制。结论 Janus酪氨酸激酶(JAK) STAT途径在IFN α抗HBV中发挥主要作用,而ISGF3是该途径的一个重要因子。

血清IL-18是预测冠心病的重要因子

第四军医大学西京医院心血管内科的研究人员，最近在“血清白细胞介素-18（IL-18）和高敏C反应蛋白（hs-CRP）的变化与冠心病发病的关系”研究中发现，血清IL-18与hs-CRP均为动脉粥样硬化病变的炎症指标，可作为冠心病发病的重要血清标志物。

变应性鼻炎发病期和稳定期人群血清中重要参与因子的动态变化的观察

目的采用组合监测方案,了解各指标在变应性鼻炎发敏过程中的动态变化;分析相互之间的调控机理,拟释放过敏性鼻炎的区域性、季节性、个体性的内在原因。方法应用放射免疫和酶联技术对变应性鼻炎发病期(30例)稳定期(30例)血样IL-4,IL-8,TNF-,αLgE水平进行检测和嗜酸性粒细胞计数。结果过敏性鼻炎发病期IL-4,IL-8,IgE水平高于稳定期(P<0.01),并且过敏性鼻炎发病期测量水平与稳定期相比具有统计意义(P<0.01)。结论过敏性鼻炎患者不同时期多种重要参与因子有意义的变化,提示患者发病期与稳定期测定指标(IL-4,IL-8,LgE)的明显差异为临床诊断和预后判断提供辅助诊断的科学依据,并且依据发病期和稳定期各测量值的差异,可作为发病前预测指标。

变应性鼻炎患者和正常人群血清中重要参与因子的动态变化观察

目的采用组合监测方案,了解各指标在变应性鼻炎发敏过程中的动态变化;分析相互之间的调控机理,拟释放过敏性鼻炎的区域性、季节性、个体性的内在原因。方法应用放射免疫和酶联技术对变应性鼻炎患者(30例),正常对照组(20例)血样IL-4,IL-8,TNF-,αLgE水平进行检测和嗜酸性粒细胞计数。结果过敏性鼻炎患者的IL-4,IL-8,LgE水平高于正常对照组(P<0.01),并且过敏性鼻炎患者水平与正常人相比具有统计意义(P<0.01)。结论过敏性鼻炎患者多种重要参与因子有意义的变化,提示患者与正常人群测定指标(IL-4,IL-8,LgE)的明显差异,为临床诊断和预后判断提供辅助诊断的科学依据。

作物产量模型中因子重要性的排序

作物产量的二次回归模型是优化作物生产系统的有力工具,但还未解决因子对作物产量影响程度的量化问题。利用求二次项系数矩阵特征根与特征向量的方法,提出了确定因子重要性排序的计算方法。同时举实例说明了该方法的应用。

遗传神经网络在大坝变形预报因子重要度判定中的应用

提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法,分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息,应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,表明该方法具有很强的操作性和较高的准确性。

雷于蓝:文化乃幸福感之重要因子

2010年广东省文化产业增加值为2524亿元,约占全国的四分之一强,文化产业对经济增长的贡献率为6.7%。"十一五"期间全省建成有一定规模的文化广场5000多个、农家书屋1.2万家、城乡社区文化室1.6万个。2009年珠三角地区文化文物事业费20.62亿元,占全省的74%,是东西两翼及粤北山区总和的5.2倍,文化文物事业费最高的深圳市是最低的汕尾市的39倍。

基于随机森林算法的水土流失影响因子重要性分析

水土流失是诸多因素综合所致,确定水土流失因子的重要性具有重要意义。本文以福建省为例,利用土壤侵蚀强度等级数据及导致水土流失的年侵蚀降雨量、土壤类型、坡度、坡长、植被覆盖度及土地利用类型等数据,引入随机森林算法,提出通过平均精确率减少值(MDA)和平均不纯度减少值(MDG)归一化相加的方法确定要素重要性,并与MDA和MDG排序赋值相加的方法进行对比。结果表明:随机森林算法适用于水土流失影响因子重要性分析;归一化相加法对因子重要性的表征效果较好,优于排序赋值相加法,不仅能判别因子的相对重要性,还可定量表达因子间差异的显著性;在所分析的六个要素中,植被覆盖度最为重要,地形特征次之,而土壤类型对是否发生水土流失重要性影响较弱,与已有的实验和研究结果吻合,结果合理。在判断无流失与其它流失等级间关系时,植被覆盖度的重要性具有很大的优势,量级上是第二位的2倍以上。

卵母细胞产生的生长因子在卵泡发育中的作用

卵巢能够规律的产生优势卵泡,卵泡正常发育和排卵是女性妊娠的基础。已知卵泡刺激素(FSH)是卵泡发生的重要调节因子,而过去几年中发现卵母细胞产生的生长因子可以通过自分泌和旁分泌途径调节FSH的作用,因而可知卵巢的生长因子是控制女性生育的重要因子,这些因子的发现使人们对卵巢的生理观念发生了重大的变化。就卵母细胞产生的生长因子在卵泡发育中的生理作用,以及GDF-9和BMP-15对卵泡发育的作用做一综述。

基于分裂最优乘子重要抽样的电网可靠性评估

提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对系统可靠性影响较大的元件,并对它们进行重要抽样;对剩下的元件进行一般的蒙特卡罗抽样。其间,用黄金分割法在系统蒙特卡罗模拟的同时进行最优乘子的求取,得到最优乘子后继续抽样直到满足预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS79可靠性测试系统的验算,证明该方法在传统的重要抽样法基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟的收敛速度。

考虑元件综合重要度的电网安全性风险评估方法

从系统学角度出发,综合考虑系统中元件的结构属性、状态属性及社会属性,提出一种考虑元件综合重要度的电网安全性风险评估方法。综合元件结构重要度因子模型与元件状态灵敏度因子模型构建元件综合重要度模型,该模型克服了传统风险评估方法中对于不同元件的重要度无法表征的不足;综合考虑电网结构与状态,建立表征电网潮流分布均衡性与负荷损失的严重度模型,完善安全性风险评估指标体系。仿真结果表明,相较于传统方法,该方法对电网N-1故障风险排序更为合理,对N-k故障序列分级风险辨识度更高。