一种基于小波系数重要图编码的图像压缩算法

提出了一种新的基于小波系数重要图编码的图像压缩算法。该算法根据量化后的小波系数的特点进行了一种期望排序,然后舍掉序列后面大量的零值小波系数,从而得到一个小波系数子集,能以少的小波系数来很好地逼近原始图像,省去了零树编码中零树结构带来的大量比特开销。实验表明,该算法与MPEG-4的静止图像压缩算法相比较,重构图像的峰值信噪比(PSNR)值在相同码率下有较大的提高。

基于重要图中止符的变树结构的零树嵌入式编码算法

本文提出了一种易于硬件实现的高速优质的零树嵌入式编码算法 .通过精简重要图结构 ,消除结构中的一些冗余、减小一些无用的零树、消除一些不必保留的孤立零点 ,来提高编重要图的效率 ,同时也提高了压缩效果、加快了编解码速度 .采用提升方案构造双正交 9/ 7小波 ,不仅进一步提高了小波变换速度 ,而且为硬件实现提供了保障 .经模拟实验表明 :此方法加快小波变换速度 ,缩短了编、解码时间 ,提高了图像压缩比和恢复图像质量 .

基于扫描合并与重要子图的小波图像快速编码算法

基于嵌入式零树小波 (EZW )算法提出了一种简洁、快速、有效的压缩算法 .改进的快速算法主要有以下特点 :(1)引入重要子图和不重要子图的概念 ,减少了系数的重复扫描次数 ,加快了压缩速度 ;(2 )在一个扫描过程中使用两个阈值 ,把EZW算法中的两次扫描合并为一次扫描 ,这不仅减少了时间复杂度 ,而且提高了压缩比和信噪比 ;(3)把最低频子图同其他高频子图分开采取单独编码 .实验结果表明 ,该改进算法比Shapiro的EZW算法具有较高的压缩比和较快的编码速度 .

书香飘溢亚细亚——亚洲重要图书博览会

“经济搭台,文化唱戏。”随着社会经济的飞速发展,全球的文化交流日益活跃,图书已成为文化交流的重要手段。近几年,世界图书博览会愈来愈引人注目。这一方面是因为经济发展给人们带来富足、稳定的生活后,人们有暇阅读,并追求精神上的充实;另一方面,人们日益认识到图书这一产业宏远的发展前景。本期着重介绍中国出版对外贸易总公司组织参加的亚洲重要图书博览会。

重要性图约束的均值漂移图像分割

针对已有算法结果分割区域过多问题,提出采用边缘正交场构造重要性图,通过边缘特征稳定性约束分割区域,从而有效地提高分割质量。构造边缘正交场,通过高斯积分提高边缘线的连续性和稳定性。采用边缘特征进行距离变换,生成图像的重要性图。采用均值漂移进行图像预分割,根据相邻区域边界上的重要性强度对分割区域结果进行合并。实验结果表明,和原有分割方法相比较,算法在保持原始图像重要区域的同时,对细节区域进行有效合并,明显提高分割质量。

用VB6.0实现广西区域重要天气要素图的自动填绘

介绍利用 VB 6 .0语言编程研制开发并已经投入业务使用的广西区域重要天气要素图自动填图系统 ,分别介绍了系统基本功能、编程技术要点和推广应用前景。该系统的业务使用 ,彻底结束广西区气象台手工填图的历史 。

主体大小能控的内容感知图像缩放

针对传统基于网格变形的图像缩放技术中可能出现的主体对象大小会随图像缩放而缩放的问题,提出一种既考虑网格形状,又考虑网格大小的形变量度量模型.在图像重要度约束下,通过简单的参数调整让用户选择性地控制主体对象的大小.重新定义图像重要度模型为梯度和显著度的加权平均,这样既考虑到人眼对图像的视觉关注,又考虑到对图像中结构信息的有效保护.在计算显著度时,改进基于稀疏特征的单分辨率模型为多分辨率模型,从而有效地保留了高分辨率下的边缘信息和低分辨率下的区域内部信息.实验结果表明,文中方法能更精确地识别出图像中的主体对象,并能在缩放时根据用户需求控制主体对象大小,同时很好地保持图像的重要特征.

基于混合能量的内容敏感图像缩放新方法

提出了一种内容敏感图像缩放的新方法.该方法旨在保持图像缩放前后重要特征区域尽量相似的前提下,通过约束重要区域的旋转使得图像缩放前后视觉效果尽量一致.该方法分为3个步骤:首先,为图像关联全局和局部的控制单元,并根据这些控制单元所覆盖原始区域的重要性给其赋予权值;然后定义一种新的混合能量来约束控制单元,在变化前后尽量保持相似并惩罚其旋转;最后通过优化混合能量加权和来计算这些控制单元变形后的最佳位置,并插值得到最终图像变形结果.大量的对比实验结果表明,该方法具有保全局和局部特征、重要物体不易旋转、能够高效地得到扭曲较小的结果等优点.

基于缝裁剪和变形的图像缩放方法

提出一种既能保持图像重要内容又能较好地保持重要物体形状的图像缩放算法。该方法结合传统的缝裁剪技术和变形技术来对图像进行缩放。首先利用当前公认效果良好的基于图模型的流形排序显著性检测算法得到图像的显著度图,结合图像梯度能量等信息来构造结构更为清晰的图像重要度图;其次利用之前构造的图像重要度图并按缩放尺度的大小来确定适当的缩放方法;最后根据度量比较结果来选择经典缝裁剪方法或基于能量优化的变形方法进行图像缩放。对比实验结果表明,该方法在图像缩放时能保持重要内容和显著物体形状结构。

一种图像尺寸调整的纹理感知突出边缘模型

图像尺寸调整的目的是将一幅给定图像调整为任意指定大小而不产生视觉扭曲,为此,须定义可靠的图像重要性图.利用总变差正则化空间的高阶统计提出一种新的图像重要性图,称之为纹理感知突出边缘图,基于纹理感知突出边缘图利用重要性扩散方法对图像进行尺寸调整.数值实验结果显示,在图像背景杂乱且受到噪声干扰的情况下,与目前流行的其他方法相比,文中方法能获得更好的图像尺寸调整效果.

基于内容划分和傅里叶分析的图像缩放算法

为满足图像缩放中保护重要区域和视觉连贯性的要求,算法通过对不同重要度的区域采用不同的采样率进行缩放。用显著区域、语义内容和结构信息的特征来检测图像中的重要区域,根据重要区域将原图像自适应地划分为多个子图,并根据傅里叶分析和视觉损失能量函数计算每个子图的采样率,对子图进行下采样得到最终的缩放图像。仿真实验表明,与Seam Carving等算法相比,该算法计算效率较高,而且对图像中的显著物体保护较好。

基于多层次显著图的自动铅笔画生成

图像艺术风格化是将图像自动转化为具有艺术风格的图像的方法统称,具有十分广阔的需求和市场应用前景.本文针对现有方法生成的图像往往风格单一、线条僵硬,提出了一种基于多层次视觉显著图将照片图像自动转化成铅笔画的方法,借助视觉显著性特点,使得风格化图像更加自然逼真.首先利用量子切割原理生成一幅包含多个层次的视觉显著性映射图,为每个像素计算一个重要性概率值;其次,利用显著性映射图对铅笔画轮廓图进行建模,并利用图像的边缘切线流为边缘像素计算显著性层次,生成不同粗细、长短、方向的笔画;最后,利用显著性映射图对色调纹理进行建模,对不同层次的像素采用不同程度的灰度变换和纹理合成.与现有的非真实感图像生成方法相比,文中方法由于利用了多层次视觉显著性信息,生成的图像更加具有层次感和艺术表现力,更接近画家绘画作品.实验表明,采用该方法得到的合成框架可以将照片快速转换成铅笔画艺术风格图像,效果生动逼真.

一种新颖的基于人脸检测的图像预处理方案

提出了一种新颖的图像预处理方案.本方案对图像进行人脸检测,并根据检测结果给该图像的不同部分赋予相应的重要性因子.利用该重要性因子图,可以引入几种有效的图像预处理算法,其中的一种方案(根据重要性分类的预量化)和图像压缩算法独立,可以很容易地嵌入到现有的图像压缩算法之中.

基于图卷积模仿学习的分布式群集控制

针对受限通信条件下机器人群集协同控制问题,提出基于图卷积模仿学习的分布式群集控制策略.该策略旨在实现群集内避障、速度一致性的基础上,提高群集鲁棒性,提升避免群集分裂的成功率.提出基于熵评价的群集鲁棒性量化评价指标,建立节点和链路重要性的均衡分布与群集鲁棒性的联系.提出重要度相关图卷积网络,用于实现受限通信条件下非欧氏数据的特征提取和加权聚合.采用图卷积模仿学习方法,根据提升群集鲁棒性的要求设计集中式专家策略,通过对集中式专家策略的模仿,得到分布式群集协同控制策略.设计仿真实验,证明所得的分布式策略基于受限通信条件实现了接近集中式的专家策略的控制效果.

利用 Monte Carlo 方法进行煤浆系统的几何设计

本文介绍了利用专用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ程序ＭＣＳＤ进行煤浆系统的几何设计的过程，其中重要性（ｉｍｐｏｒ－ｔａｎｃｅ）和重要性图（ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｍａｐ）的引入增加了对系统特点的认识并简化了设计的过程。

三次B样条曲线在航空气象中的应用

航空气象服务系统中重要天气预告图制作的实时性、准确性直接影响着航空运输活动。带有曲线的天气符号的平滑化在重要天气预告图制作过程中占有非常重要的地位。文章利用B样条曲线的局部顶点可调、C2连续等优点来提高天气预告图中曲线的平滑质量,并对三次B样条曲线进行了深入的讨论。

知识问答社区用户持续使用意愿的实证研究

基于信息系统持续使用模型和社会认知理论,融入心流体验和使用与满足理论,构建知识问答社区用户持续使用意愿的理论模型,以“知乎”用户为调查对象,收集488份有效问卷,运用PLS-SEM分析数据,检验研究假设与模型。研究发现,自我效能感、满意度、感知开放性和感知有用性直接显著正向影响用户持续使用意愿;期望确认、感知交互性和社区归属感间接正向影响用户持续使用意愿;心流体验对用户持续使用意愿直接正向影响不显著,但直接显著正向影响用户期望确认,并通过期望确认、感知有用性、满意度这些中介变量间接影响持续使用意愿。IPMA分析表明,自我效能感对用户持续使用意愿影响的总效应最大,其次是感知开放性、满意度、感知有用性、期望确认、感知交互性、心流体验和社区归属感。研究结果启示社区管理者应关注并改进满意度指标,继续保持自我效能感、感知开放性指标对平台发展的优势作用。

Time Series of EIT Measurements and Images During Lung Ventilation Based on Principal Component Analysis

The aim of this paper is to propose a useful method for exploring regional ventilation and perfusion in the chest and also separation of pulmonary and cardiac changes.The approach is based on estimating both electrical impedance tomography(EIT) measurements and reconstructed images by means of principal component analysis(PCA).In the experiments in vivo,43 cycles of heart-beat rhythm could be detected by PCA when the volunteer held breath;9 breathing cycles and 50 heart-beat cycles could be detected by PCA ...

民航气象数据库系统日常故障分析与处理

民航气象数据库系统是依托民航ATM网络以华北空管局气象中心为主节点建立的分级数据交换网络系统 , 华东、中南、西南、西北、东北、新疆地区气象中心为数据库的分节点 , 各分局站将各自收集到的信息汇聚到各自所属的地区中心,由各地区中心进行进一步的数据交换,各分局站根据需求向自己所属的地区中心请求其它气象数据。数据库系统是民航气象业务的核心系统 , 承担着全系统的资料收集、情报交换、预报平台、服务支持等重要任务。本文对民航数据库系统网络结构进行了简单的分析介绍,并针对日常工作中出现的三个故障案例 , 给出了故障的分析过程以及处理过程 , 希望能为同行的气象维护人员在遇到类似问题时提供一些解决思路。

内容感知图像缩放技术综述

随着不同分辨率和纵横比的显示设备的迅猛增长,内容感知图像缩放技术逐渐成为图像处理领域新的研究热点之一。内容感知图像缩放的目标是在任意改变图像大小时保持图像中的主体特征不变。围绕其关键步骤:图像重要度识别和基于重要度的缩放,先概述重要度识别的相关方法,然后重点综述基于重要度的缩放技术。根据缩放是在像素级上操作还是亚像素级上操作,或者两者兼有,将其分为基于线裁剪缩放、基于图像变形缩放和多操作缩放3类,并比较各类方法的优缺点,同时给出各类方法所适合处理的图像类型。最后在分析各类研究方法的基础上,给出了内容感知缩放技术的可能发展方向。