一种基于小波系数重要图编码的图像压缩算法

提出了一种新的基于小波系数重要图编码的图像压缩算法。该算法根据量化后的小波系数的特点进行了一种期望排序,然后舍掉序列后面大量的零值小波系数,从而得到一个小波系数子集,能以少的小波系数来很好地逼近原始图像,省去了零树编码中零树结构带来的大量比特开销。实验表明,该算法与MPEG-4的静止图像压缩算法相比较,重构图像的峰值信噪比(PSNR)值在相同码率下有较大的提高。