引入重要度修正因子的复杂光电系统可靠性分配研究

以某新型复杂光电系统为研究对像,针对传统评分分配法客观性差、分配偏差大的缺点,构建重要度修正因子,提出了一种引入重要度修正因子的可靠性评分分配法。首先,运用模糊层次分析法,得到功能单元对上级功能单元/系统可靠性影响的相对重要度;然后,基于相对重要度,按照专家评分规则,得到功能单元对上级功能单元/系统可靠性影响的绝对重要度;最后,基于相对重要度和绝对重要度,构建功能单元重要度修正因子,以此修正各功能单元的评分结果。经对比验证,关重功能单元可靠性分配值较传统评分分配值至少提高6%,引入重要度修正因子的评分分配法能有效削弱传统评分分配法的主观影响,释放关重功能单元可靠性余量,提高功能单元可靠性分配的科学性、合理性,进而提高复杂系统可靠性设计水平。

基于Kolmogorov熵权的城市轨道交通网络节点重要度识别算法

近年来,我国城市轨道交通系统中延误、破坏事件及运营故障等事故频发,事故站点大多客流量大且交通繁忙,因此识别城市轨道交通网络中的重要节点对于保证网络的正常运营具有重要意义。为更真实地反映现实世界城市轨道交通网络的实际情况,本文首先基于复杂网络理论构建城市轨道交通网络模型;其次在网络拓扑指标的基础上,考虑车站自身属性及其周边区域环境对节点重要度的影响,构建城市轨道交通网络指标评价体系;然后基于混沌时间序列与混沌系统指标序列的共性,采用Kolmogorov熵权法计算指标权重,结合城市轨道交通网络指标数据得到城市轨道交通网络节点重要度排序;最后,通过成都地铁网络的实例研究结果表明:排序前10的关键车站均位于城市中心城区且皆为换乘站点。与信息熵权法结果进行对比发现,本文方法有8个共同的关键站点,且排序结果分布更集中、极端值更少、得分差距更小。研究成果有助于更好地理解城市轨道交通网络的结构特征,为预防事故、优化运营提供了重要理论依据。

基于改进加权LeaderRank的目标人员重要度排序算法

针对当前人工分析复杂人际关系数据时面临的挑战,尤其是对重要个体关联人员重要性评估时存在准确率不足、效率低及成本高等问题,文章综合考量该类人员行为特征和活动规律,基于重点人员的话单数据和加权LeaderRank算法,对通话时长、通话次数、夜间通话频次和联系人中重点人员数量等多因素进行权重分配,提出一种改进的加权LeaderRank算法,并对重点人员的通联关系人重要程度进行排序,筛选出与重要个体具有类似行为模式和活动特性的目标人员。实验结果表明,改进加权LeaderRank算法与经典的影响力节点发现算法如节点度中心性算法、接近中心性算法和介数中心性算法相比,对于通联关系中具有类似行为特征的目标人员的分值更高,能够有效识别通联关系中潜在的、不易察觉的目标人员。

可拓群组层次分析法及在装备维修保障设备报废重要度评估中的应用

为推进陆军装备维修保障设备报废工作统筹部署、有序开展,提出可拓群组层次分析法,对业内专家提出的9项建设影响因素进行了重要度评估。结果说明,法规制度、技术条件和规范是工作开展的先行基础,组织体系、报废流程、鉴定分级需跟进设计、配套完善,安全保密、处置方式和储存管理可在整体框架理顺后接续展开。

基于AHP和HoR的船用动力装置可靠性重要度评价方法

针对船用动力装置组成复杂、可靠性影响因素多、分析难度大的问题,提出一种考虑故障相关性的动力装置可靠性重要度评价方法。采用可靠性屋分析(house of reliability,HoR)方法对动力装置危害性进行分析,得到考虑故障相关性的动力装置各单元故障危害度。综合考虑多种因素对动力装置可靠性的影响程度,将HoR分析结果运用到层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)中,对影响动力装置的各单元进行可靠性重要度评价。结果显示柴油机和高弹性联轴器具有较高的重要度,该评价结果可用于指导动力装置的故障预防和维修保养方案制定等。

基于语料库的建筑规约文本语言复杂度特征分析——以FIDIC合同为例

采用基于自建语料库的方法,以2017版FIDIC施工合同条件为例,以普通商务法律文本为参照,运用L2SCA(二语句法复杂度分析器)句法分析工具对建筑规约文本与商务规约文本语言特征中的14个数据指标进行对比分析。研究发现,FIDIC合同条件在单位长度、单位密度、句子复杂度及并列度等层面普遍较高于商务规约文本,其中在平均小句长度、并列短语比率、小句与T单位中名词比率方面,建筑规约性文本低于商务规约性文本。探索规约性文本的语言特征及规律,可以弥补句法复杂度分析器对于规约类文本研究的欠缺,为其翻译研究提供新思路。

改进TOPSIS法的武汉城市轨道交通节点重要度评估

随着城市轨道交通规模的不断发展,如何快速有效地挖掘重要站点对轨道交通的安全运营具有重要意义。以2021年底武汉城市轨道交通为研究对象,运用Space-L方法构建武汉地铁网络拓扑结构;考虑节点所处的局部环境和节点在网络中的全局属性,引入进行网页排名的PageRank算法,分析了客流量对地铁站点的影响;最后通过基于余弦相似性TOPSIS法代替传统TOPSIS法来解决节点重要度排序的问题。研究结果表明:武汉城市轨道交通网络为无标度网络,整个线路呈现出小环线、长放射线的模式,放射线过长会造成长距离通勤放射线过分依赖市中心的换乘,易造成客流的不均衡;重要度排名靠前的车站在轨道交通网络中拥有着较多的邻居节点、位置相对中心化、客流量较大且具有较高的局部重要性和全局重要性;与单一指标评估结果相比,笔者方法更加全面客观并赋予了不同属性指标权重,使得评价更加全面,且能在一定程度上改善因欧式距离失效而产生的逆序现象。

基于自动评阅系统的英语写作句法复杂度的发展研究

对60名学生(实验组和对照组各30名)进行了为期6个月常规写作模式和句酷批改网辅助英文写作模式的对比实验,即根据批改网自动反馈进行修改形成作文终稿。利用二语写作句法复杂度分析器(L2SCA)提取实验前后两次写作测试的初稿和基于批改网反馈的修改稿的句法复杂度14种指标数据,并对其进行配对样本T检验,结果发现:(1)对照组受试句法复杂度几乎没有变化,而绝大多数指标反映批改网反馈能促进实验组受试英语写作句法复杂度的发展;(2)两个组在从属子句使用量上都呈现实验前后的显著变化;(3)实验组句法复杂度各个类别指标变化差异具体表现在:从属子句使用变化最明显,依次为句子复杂度、单位长度和特定短语,而并列短语的使用无显著变化。导致以上显著性差异主要原因在于自动评阅系统即时便捷、基于数据库建构的特征。

复杂装备系统弹性度量方法研究

由于复杂装备系统缺少可工程应用的弹性度量方法,且传统可靠性工程难以描述装备从故障到修复全过程的性质,因此考虑装备系统在工作过程中性能变化的连续性以及扰动、故障和修复的不确定性,利用可靠性工程相关参数,针对无子系统的简单装备提出一种混合型弹性度量方法.在此基础上,考虑子系统对复杂系统的影响,以及复杂系统故障和修复概率,提出一种针对复杂装备系统的弹性度量方法.最后,通过基于弹性理论的组件重要度计算案例,评估复杂装备系统各个子系统性能变化对整个装备的影响重要程度,验证了方法的可行性和有效性.

改进的加权复杂网络节点重要度评估方法

针对加权复杂网络中的节点重要度评估问题,提出一种改进的基于凝聚度的节点重要度评估方法。综合考虑节点的连接特性对节点重要度的影响,引入节点连边的重要度评估,将节点的重要度表示为节点自身重要度与其连边重要度的加权和,通过调节加权比例系数,分析节点连边重要度对节点重要度排序及节点相对重要性的影响。算例分析结果验证了改进方法的可行性和有效性。

节点重要度贡献的复杂网络节点重要度评估方法

引入m阶邻居节点的概念,提出了一种基于m阶邻居节点重要度贡献的复杂网络节点重要度方法,并引入α和γ两个参数,用于调节节点重要度评估对节点自身特性及m阶邻居节点的依赖程度。综合考虑了节点自身及1到m阶邻居节点的重要度贡献。为检验算法的有效性,采用ARPA网络拓扑并针对算法在不同m取值条件下的节点重要度情况进行了评估。评估结果显示,与度值法、介数法、节点删除法等评估方法相比,具有更高的评估精度,能显著地区分复杂网络中节点之间的重要性差异,能准确地确定网络中关键节点,保证节点重要度评估的准确性;此外,实验结果还揭示了一个重要动力学现象,即当邻居节点所考察的深度m值大于网络的平均路径长度L时,该方法可得到可靠且精度较高的评估结果。

改进的加权复杂网络节点重要度评估的收缩方法

分析了加权复杂网络的结构特点,综合考虑了边权对节点重要度评估的影响,给出了加权节点重要度的新定义,并提出了改进的适用于加权网络的节点收缩方法。该方法认为最重要的节点就是收缩后加权网络凝聚度最大的节点,其算法的时间复杂度为O(n3)。该方法有助于更准确地发现复杂网络中的关键节点。最后的实验分析验证了方法的有效性和可行性。

基于结构重要度的AGREE软件可靠性分配方法

软件可靠性分配是软件可靠性设计的一项重要任务。软件可靠性分配中的AGREE法的关键在于重要度和复杂度的计算。采用故障树中的结构重要度分析方法,构造重要度因子。并结合单元规模估计值及故障树结构,构造复杂度因子。实例计算表明,该方法能够有效地进行软件可靠性指标分配。

基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法

针对现有装备重要度评估方法,考虑装备体系结构关系单一的问题,设计一种基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法。全面考虑装备之间的指挥控制关系、空间关系和协同关系,建立基于复杂网络的装备体系结构模型,在充分分析不同关系网络特征的基础上,选取合适的特征参数,构建节点重要度评估指标。综合考虑节点结构重要度和属性重要度,采用改进层次分析法进行节点重要度综合评估。通过一个具体算例,验证了该方法的合理性和有效性。

基于重要度的系统可靠性分配方法

将系统的可靠性分配理论与故障树分析方法相结合,提出按故障树中各个基本事件(元件)的重要度大小进行可靠性分配的新方法。该方法可靠度的分配过程分两步:首先按可靠性再分配原理将系统的可靠度分配到各个最小割集;然后将需要调整可靠度的最小割集看成一个子系统,将最小割集的可靠度按基本事件重要度的大小分配到各个基本事件,即所谓二次分配模型。该方法不仅适用于仅有串、并联的简单系统,而且能够解决具有桥联结构的复杂系统的可靠性分配问题。

基于传输效率矩阵的复杂网络节点重要度排序方法

为了提高网络节点重要度评估的准确性,应用复杂网络理论,通过分析非邻接节点对节点重要度评估产生的重要影响,提出了一种基于网络传输效率矩阵的节点重要度排序方法.该方法综合了节点的局部重要性和全局重要性,弥补了节点重要度贡献只依赖于邻接节点的不足.在ARPA网络上对连续移除重要节点的连锁故障进行了仿真.结果表明,相比于节点重要度评价矩阵法,采用本文方法在移除最重要的2个节点后网络的最大连通子图规模降低了23.8%,该结果进一步验证了本文方法的准确性.

OFDM系统中一种改进的低复杂度自适应比特功率分配算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统在进行自适应比特功率分配时存在过高复杂度的问题,提出了一种基于边缘自适应(margin adaptive,MA)准则的改进低复杂度自适应比特功率分配算法。与贪婪(Greedy)算法相比,提出的改进算法通过预分配和迭代分配2部分来降低算法的计算量。改进算法先在预分配中根据信道条件预先分配部分比特,在迭代分配中通过增大内存开销的方法减少Greedy算法中计算和比较每个子信道功率增量的次数,从而降低算法的复杂度。仿真结果表明,在相同的仿真环境下算法的自适应分配效果和Greedy算法的自适应分配效果基本一致,同时该算法和Greedy算法具有几乎相同的误比特性能。且随着子信道数量的增加,与Greedy算法相比,该算法的运行时间更短,进而说明所提出的算法具有较低的复杂度。

基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法

针对复杂产品设计过程中由任务执行情况的不确定性和工作单元知识结构的差异性导致的任务难以有效分配等问题,提出一种基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法,并基于遗传算法对任务的分配方案进行求解。该方法通过工作单元的知识结构与任务知识需求的相似度对工作单元的工作能力进行评估,结合相似案例和模糊集理论对任务的执行时间进行计算,以缩短任务执行时间为目标函数,在任务分配过程中充分考虑任务的执行时间、任务之间的时序等约束条件,求解策略能够在满足这些约束的条件下快速获得最佳的任务分配方案,实例结果表明了该方法的有效性。

复杂网络上节点重要度的确定方法

采用综合考虑节点的局部特性和全局特性的方法来评价复杂网络的节点重要度,给出基于邻域的节点重要度算法及基于关键域的节点重要度算法.前一种算法有效地降低了计算的复杂度;后一种算法能更有效地刻画节点的重要度且适用于加权图.然后通过实例验证两种算法的有效性.

基于复杂网络的城市道路重要度评价及路网自动综合方法

利用复杂网络理论,构建城市复杂路网模型,基于该模型从道路的结构和功能特征角度,以连接度、介中心和接近度为度量指标定义道路重要度评价模型,并顾及路网的整体形态及路网的拓扑连通性,提出基于复杂网络理论的路网综合算法。为检验方法有效性,针对成都市道路网络进行实验分析。实验结果表明,该道路重要度评价模型较好地反映道路在整个路网结构和功能上的重要程度,复杂路网综合算法能较好地保持原始路网的整体形态结构特征。