浅谈重要度指标在满意度调查中的应用

文章在满意度调查中引入了"重要度"的概念,介绍了其应用的方法和现实意义。利用重要度指标,企业可以对其工作进行有针对性的改进。

基于指标重要度及代价的系统评价后续决策

当系统某次评价不达标,选取怎样的方案使系统整改后达标便是评价后续决策问题。首先类比事故树基本事件重要度,建立能综合反映指标重要度的模型及改善代价的模型;之后对最大重要度所对应指标得分进行固定步长、渐升步长以及渐降步长等3种形式的增值,再求新的系统评价得分,直到系统评价满足阈值,并确定3种迭代模型的取舍策略;最后分析迭代过程及结果,建立指标改变先后度模型,确定指标改变的轻重缓急次序。文中以模糊综合评价方法为对象分析,实例验证切实可行,并可推广应用于灰色评价、可拓学评价以及集对分析等常规评价方法。

基于神经网络的安全评价指标重要度判定方法及应用

安全评价指标重要度判定对合理进行安全管理和有效采取安全对策具有重要意义,它是一个多指标非线性分类问题,很难用数学公式进行描述。以往的判定方法由于受人为因素及模糊随机性影响,准确性较低。神经网络作为一种新技术,具有非线性分类、人工智能的特点。基于此,提出了一种基于人工神经网络的安全评价指标重要度判定方法。该方法最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取评价指标重要度信息。讨论了网络的拓扑结构,以及如何从学习后的网络权重中提取评价指标重要度信息的方法。应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对评价结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,分析了网络隐含层节点数对判定结果的影响。实验表明,该方法具有很强的操作性和较高的准确性。

基于AHP-熵权的绿色包装评价指标重要度分析

目的提供一种基于AHP(层次分析法)和熵权定量化的绿色包装评价指标重要度确定方法。方法结合现有资料,从环境、资源、经济、功能等4个维度构建多层次绿色包装评价指标体系,运用AHP确定各个指标的主观权重,并利用熵权法获得各项指标的客观权重;最后,运用乘法组合赋权原理将两者整合,得到各项指标的综合重要度。结果定量化的重要度标定实现了绿色包装评价指标的有效排序,得出绿色包装一级评价指标的重要度排序为资源指标>环境指标>经济指标>功能指标,二级指标重要度的前3位是空位容积率、原材料中的有害成分、包装成本。结论综合AHP权重值与熵权权重值,评价指标的专家主观偏好与客观差异得到了更好的融合,获得了更为合理的指标权重,该方法能够为绿色包装评价体系的制定提供有效参考。

战术车辆战术技术指标重要度研究

在建立战术车辆战术技术指标体系的基础上，针对战术车辆在指标论证、技术方案选优、效能分析中缺乏定量分析的现状，利用层次分析法和MATLAB计算确定指标重要度（权重），并对各级指标进行了重要度排序和分析。

基于well-being分析的电网设备重要度评估与排序方法

设备重要度评估是电网风险评估与管控的重要内容,现有的方法无法考虑天气条件等不确定因素的影响,同时存在评价角度单一、实用性不强的问题。为此,提出一种电网设备重要度评估与排序的新方法。在well-being风险分析的框架下结合风险追踪模型和三状态天气模型,研究了单个设备对系统运行风险贡献程度的量化方法。在推导系统well-being风险指标分配模型的基础上,定义了设备紧急重要度指标(emergency importance indicator,EII)和警戒重要度指标(alert importance indicator,AII),分别从不同角度表征设备的重要程度。通过状态枚举法选取具有代表性的预想故障集,逐次将预想故障的运行风险分配给各个设备,最终完成考虑天气状态下的设备重要度评估与排序。RBTS系统和IEEE-RTS系统的仿真结果验证了所提方法的科学性和可靠性。

基于机器学习的装备保障能力指标重要度评估方法研究

装备保障能力指标重要度确定对装备保障力量的建设与完善起着导向、牵引、检验和增益的作用,直接影响着装备保障效能的发挥。针对当前能力指标重要度评估方法存在主观性强、可靠性不高等问题,提出了基于机器学习的灰关联质量功能展开方法。通过确定任务指标和能力指标、构建专家偏好模型、建立灰色综合关联矩阵、搭建质量屋等过程,确定智能化装备保障能力指标重要度,可为智能化装备保障力量建设与运用提供理论依据。

基于保护重要度的继电保护定值在线校核评估

为了提高继电保护定值在线校核效率,提出一种依据计算保护重要度来判断支路保护装置重要程度的在线校核新方法。该方法将一条支路的所有保护装置作为一个整体,从电网事故后果严重性的角度提出了一种确定支路保护装置重要度的方法,采用负荷孤立、发电机孤立和潮流过载作为支路保护装置重要度的辨识依据,计算出各支路保护装置重要度指标,根据指标的降序来进行保护装置的在线校核。对IEEE 10机39节点系统进行仿真计算并分析了计算结果,验证了该方法的合理性和正确性。

基于模块化分析的动态系统重要度测量方法

为了解决关键系统灵敏性分析中的状态空间爆炸问题,提出一种基于模块化分析、适用于动态系统的重要度测量方法。将系统故障树分解为多个层次不同的独立模块,在此基础上引入微扰法的思想,对BI(Birnbaum importance mea-sure)重要度指标进行扩展。提出相对重要度的概念,根据各独立模块的类型,分别求解相对重要度,利用相对重要度进行组合计算,求出系统级重要度。将该方法应用于一个实际高可靠计算机系统,分析结果显示该方法能够提供一个可信的重要度测量。

基于复杂网络重叠社区电网节点重要度研究

随着电力网架的不断增大和复杂网络特性的发展,传统的分区方法难以满足大网络分析,而电力系统关键节点的识别研究,有助于对系统的安全稳定进行监测和控制。基于此,结合电网的重叠社区结构和系统运行特性,考虑线路的电抗值,提出了一种新的电网节点重要度评估指标模型,并利用IEEE 118节点系统进行计算验证,结果表明该模型具有一定的实用价值。

“三合一”自建房结构安全智能预警模型

“三合一”自建房虽便于业主生产、储存、经营活动,但因其功能复合,其结构安全性常存在较多严重的问题。为提前预警此类建筑的安全隐患,本研究基于机器学习算法构建了“三合一”自建房结构安全预警模型,并先后应用集成思想和智能优化算法,对预警性能进行了2次提升。首先,采用独热编码、过采样等方法对某地获取的数据进行预处理;其次,选择总体准确率、召回率和AUC值3项指标分别选出最佳的基分类器;之后,使用袋装法和提升法等集成思想优化预警模型的性能;然后,应用鲸鱼、金豺、粒子群等智能优化算法对预警模型性能进一步优化;最后,综合以上模型运算结果,挖掘预警指标中的关键指标。结果表明:(1)经鲸鱼算法优化的Bagging(KNN)模型可更高效地对“三合一”自建房的结构安全进行预警,其召回率为0.802;(2)经鲸鱼算法优化的Boosting(SVM)模型具有更稳定的预警鲁棒性,其AUC值为0.933;(3)默认参数的XGB模型整体预警效率更佳,其总体准确率为0.915;(4)建筑年份、砖混结构、地上层数、建筑面积等14个指标是“三合一”自建房结构安全预警的关键指标。

基于粗糙集的药品不良反应风险评价指标体系研究

为构建精神障碍药品不良反应(ADR)风险因素评价指标体系,提出一种基于粗糙集理论的ADR风险评价指标方法。以某医院2012年1月-2019年6月精神障碍患者ADR报告为样本数据,采用粗糙集方法确定ADR风险评价指标及权重。从用药人群和临床用药两个角度,设计7个二级指标并计算出对应的权重系数,最终得到精神障碍用药ADR风险评价指标体系。综合研究表明,利用粗糙集构建的ADR风险指标体系能够有效地避免主观确定指标权重的问题,为今后合理用药和ADR风险评价提供一个新的方向和途径。

基于网络连通性分析的直流偏磁分布关键站点评估

针对变压器直流偏磁及其效应问题,提出了一种辨别影响变压器直流偏磁电流分布的关键变电站点的方法:一方面,从系统结构出发,构建偏磁电流连通重要度指标,以反映对偏磁电流流通路径起关键作用的变电站节点,另一方面,从系统直流分布的角度,定义了节点–节点影响度指标的概念,以此衡量变压器直流偏磁效应对系统的作用严重程度,将上述两方面结合,进行了偏磁电流的传播机理及关键站点的识别方法的研究。采用实际工程案例进行分析,结果验证了该方法的可行性。研究成果可望为实际工程提供变电站直流偏磁治理的理论依据和有用参考。

基于退役同步发电机组的无功补偿接入点研究

退役同步发电机组改作调相机运行时,因为厂址已固定,所以为其选择合理的无功补偿接入点较为复杂。针对这一问题,提出一种基于退役同步发电机组的无功补偿接入点确定方法。首先,以系统节点阻抗为依据,确定节点间等效电气距离,构建节点特征矩阵。采用层次聚类法对节点特征矩阵进行聚类分析,将各节点按其内部特征划分为不同类别,达到系统节点有效分区的目的。然后,按区域位置筛选退役同步发电机组应补偿分区,并通过节点重要度指标来确定分区内无功补偿接入点。最后,采用IEEE-39节点标准系统对所提方法进行测试。相比传统方法,该方法可高效地指导退役同步发电机组确定补偿节点。

基于高斯混合模型的产品质量评估方法研究

为解决产品质量评估过多依赖专家经验,对测试过程指标数据利用和分析不足的问题,提出一种基于高斯混合模型的产品质量评估方法。首先,针对产品构建融合测试过程数据的质量评估指标集;然后基于质量评估指标集,提出一种基于随机森林和信息熵结合的评估指标重要度分析方法;最后构建基于高斯混合模型的质量评估模型,实现对产品质量的评估。通过对某企业半液浮速率陀螺仪装配质量的评估,表明该方法对企业实现产品质量差异化管理有着积极的作用。

基于随机森林模型的岩爆等级预测研究

以岩石单轴抗压强度、单轴抗拉强度、硐室最大切向应力、岩石压拉比、应力系数、弹性变形指数和完整性系数为岩爆评价指标,建立了4种评价方案;在引入随机森林算法的基础上,建立了岩爆等级预测的随机森林模型,并通过R语言编写代码对该模型进行了计算,得出评价指标的重要性和预测结果;将4种评价方案用随机森林法、线性回归法和支持向量机法分别进行预测并将结果进行对比分析。结果表明:随机森林法的岩爆预测准确率较高(达到97%),适用于解决数据不完全的小样本问题;岩石完整性系数重要度最大,岩石单轴抗压强重要度最小。

一二次融合柱上开关组合加权模糊状态评价

信息物理融合技术增强了配电网一二次设备间相互耦合和影响,为全面反映柱上开关一、二次部分整体的运行状态,在当前的柱上开关运行状态在线监测指标体系基础上,针对柱上开关一二次融合的特性提出了二次部分与非运行状态评价指标,采用组合加权法确定指标权重并结合模糊综合评价法对一二次融合柱上开关状态进行评估。在权重设置上,采用熵权法分析柱上开关设备在一个巡检周期内的状态量变化趋势,以突出其在具体阶段各指标的数据劣化变值权重。进而综合数据劣化变值权重与指标重要度定值权重对指标赋权。最后,采用柱上开关的实际运行监测数据进行综合评估分析,算例结果验证了该方法相比于定权法更能准确评估柱上开关运行状态。

基于战略到任务方法和质量功能展开的传染病现场防控装备需求分析方法研究

目的:采用战略到任务(STT)方法与质量功能展开(QFD)相结合的分析方法进行传染病现场防控装备需求论证分析并进行实例应用。方法:描述传染病疫情紧急医学救援过程中现场防控装备任务需求,采用STT进行任务层级分解建立性能指标系统,以质量屋(HOQ)为分析框架建立装备任务需求与性能指标需求之间的映射关系,量化装备各性能指标重要度,得到现场防控装备性能指标需求重要度及其排序。结果:以传染病监测装备为例,进气流量、监测粒子浓度范围等作业能力指标为重要性能指标;培训时间、标准化操作等操作性能指标以及连续工作时间、平均每次维修时间等维修保障性能指标为较为重要性能指标;环境适应、后勤及经济等为次要性能指标。结论:基于STT和QFD方法的传染病现场防控装备需求分析方法可以综合各领域专家意见,借助QFD分析模型对装备性能指标进行定量分析,增强装备需求论证分析的说服力,为新型装备的设计与优化提供参考。

基于传输贡献度的继电保护定值在线校核评估方法

为了提高继电保护定值在线校核的效率,提出了一种基于传输贡献度判断支路保护装置重要度的在线校核新方法。该方法将一条支路的所有保护装置作为整体,从电网结构性的角度提出了一种确定支路保护装置重要度的方法,采用网络最大流和复杂网络理论,把传输贡献度作为支路保护装置重要度的辨识依据,从而计算出各支路保护装置重要度指标,根据指标的降序来进行保护装置的在线校核。对IEEE 10机39节点系统进行仿真计算并分析了计算结果,验证了所述方法的合理性和正确性。

基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型

扩展了政府信息公开公众满意度评价模型,既引入粗糙集理论来客观地描述和处理评价指标权重的不确定性,又结合粗糙集正区域依赖度和边界区域对象数目和其与正区域的距离,给出政府信息公开公众满意度评价指标权重确定的新方法,并分析了其合理性,建立了基于距离辅助粗糙集的政府信息公开满意度评价模型,算例表明了该模型比仅考虑正区域的粗糙集评价模型更具有效性。