基于拓扑势的网络社区结点重要度排序算法

针对经典网络社区划分方法存在的划分结果难以理解的问题,基于源自物理学中核子场的拓扑势理论,提出针对具有聚类效应的社会网络和复杂网络的社区结点重要度排序算法.在算法中,首先利用NSP方法(network soft partitionbased on topological potential)依据结点在社区中所起的作用将其分为内部结点和边界结点,其次分别对内部结点和边界结点的重要性进行量化并排序,最后将2个排序结果进行拼接以构成最终的排序结果.实验表明,文中算法不但可以解决前述问题,而且具有和快速排序算法同样的时间复杂度.

基于多属性评估与删除的节点重要度排序方法

复杂网络节点重要度排序对网络抗毁性研究具有重要意义,但现有节点重要度排序方法多数没有兼顾网络结构变化和重要邻居节点的影响。为此,在结合多属性评估和节点删除的基础上,提出一种改进的复杂网络节点重要度排序方法。根据节点的网络局部属性、网络全局属性和网络位置属性选取评估指标,采用理想点法综合评估初始网络节点重要度,并依次删除最重要节点、评估剩余网络节点重要度,以此减小网络结构变化和重要邻居节点对节点重要度排序的影响,从而得到最终的网络节点重要度排序结果。实验结果表明,与理想点法、NICCM方法等相比,该方法能更准确地对网络重要节点进行识别和排序。

踪迹聚类下组织实体的重要度排序方法

针对简单套用交接网络等社会网络分析方式不能很好地反映踪迹聚类生成的一系列流程的组织实体的重要度的问题,提出了一种踪迹聚类下组织实体的重要度排序方法。首先,对于参与踪迹聚类生成的一系列流程的组织实体构建踪迹聚类与组织实体关系网络;其次,定义基于踪迹聚类与组织实体关系网络的节点重要度评估方法;最后,对踪迹聚类下的各个组织实体节点计算其在关系网络中的重要度评分并排序。实验结果表明,所提方法构建的关系网络相比踪迹聚类下的交接网络能够更准确地反映组织实体的实际重要度;与基于拓扑势的网络社区节点重要度排序算法相比,所提方法的节点重要度排序结果更符合实际业务流程,能更好地区分关系网络中重要度不同的节点。

对未遂事件发生原因重要度排序方法的探讨

介绍了灰色关联度计算的原理,并用灰色关联度方法对未遂事件的诱发原因进行了实例分析。

基于拓扑势的作战体系网络节点重要度评估方法

针对传统重要度排序算法无法客观全面评估作战体系中各装备实体重要度的不足,运用复杂网络理论,结合数学中的拓扑学和物理学中的场论思想,提出基于拓扑势的重要度排序方法。通过定义序列距离,引入覆盖率指标,对拓扑势排序结果与常规方法排序结果的相似度进行对比分析。设计一个作战想定示例,对基于拓扑势的重要度排序算法的有效性进行分析验证。结果表明,该算法可以精确客观地量化分析体系中不同装备对体系结构构建以及任务完成能力的支撑作用,为战时兵力部署、指挥体系构建、战场抢修决策提供重要依据。

振动传递路径系统的参数和全局灵敏度分析

提出了振动传递路径系统响应对系统参数和传递路径的全局灵敏度分析的数值方法。考虑结构参数的随机性,获取各传递路径受体输出响应的随机统计特征,以及路径中系统参数对受体振动响应的定量影响关系。基于文中数值方法,可以定量表述影响振动传递路径系统中受体振动特性大小的路径重要度排序以及系统参数的灵敏度排序。以典型多自由度振动路径分析模型为例,讨论了随机振动系统传递路径重要度分析过程,通过与Monte-Carlo随机模拟结果相对比,验证了本方法的正确性与可行性。

基于改进网格化算法的智能化配电网精细分析模型设计

针对配电网运行水平影响指标众多、分析不精准的问题,文中采用网格化和Elastic-net算法相结合的方式,设计了一种智能化配电网精细分析模型。该模型将配网网格化后再进行评级,并确立了可改造或规划的区域。同时进一步结合Elastic-net算法从所有影响指标中选出对目标指标影响程度较大的指标,且将其按重要度排序,从而实现了对配网的智能化精细分析。以某配网历史数据进行的实例验证结果表明,与未经筛选便确定相关性的灰色关联算法相比,Elastic-net算法能够在筛选指标时排除弱相关指标。此外,Elastic-net算法还对筛选出的指标进行了重要度排序,进而提升了分析结果的精确性,因此可为精细的配网数据分析与精准的投资方案制定提供支撑。

基于节点伪近邻的电路板近邻网络排序算法

在运用近邻网络排序集生成边界扫描测试向量方法中,多以网络局部或全局信息进行节点近邻关系排序,导致伪近邻点的识别排序能力较差。该文结合LeaderRank算法引入节点伪近邻作为局部重要性指标,首先利用LeaderRank求得网络节点的全局重要度,然后基于相关邻居关系提出节点伪近邻比计算方法,最后综合LeaderRank的全局重要度值与节点伪近邻性求得总体重要度,从而获得近邻网络重要度排序。采用所提方法和以往近邻排序算法对实际电路板网络模型进行近邻关系排序,对排序结果进行比较,并用SIR传染病模型进行仿真分析。实验结果表明,所提方法能够弥补以往排序算法的不足,从而获得更为精确的排序结果。

基于模糊专家系统的输电线路非解析可靠性模型

输电线路故障被认为是致使电网连锁故障发展的主要因素,因此,考虑系统运行状况及线路运行环境评估输电线路的可靠性水平,是准确评估电力系统运行可靠性的基础。通过计算p-值对影响线路故障率的因素进行重要度排序,并筛选出了重要因素。在此基础上,建立基于模糊专家系统的线路非解析可靠性模型。该模型结合专家的知识和经验选择合适的模糊集、隶属度函数和模糊规则,考虑各影响因素对线路故障率的综合影响,弥补了历史数据不完善带来的缺陷。通过IEEERTS算例,分析不同天气和系统状态下,线路故障率的变化情况。计算结果表明,线路非解析可靠性模型能够正确反映天气状况和系统状态的变化,为评估线路运行风险和电力系统运行可靠性提供了基础。

基于抽样的敏感性分析方法在LBLOCA质能释放PIRT评级中的应用

基于随机抽样的非参量敏感性统计分析方法是一种有效的敏感性分析方法,通过计算热工水力分析程序多个抽样输入参数与输出参数之间的相关系数来评价各输入参数对输出参数影响的重要程度。通过耦合DAKOTA和WCOBRA/TRAC程序,开发了基于抽样的适用于非能动核电厂大破口失水事故质能释放的敏感性分析方法,该方法可全面定量评估各敏感性参数对计算结果的影响。计算结果表明:堆芯初始功率、燃耗、衰变热、安注箱初始水温、初始水体积、安注箱管道阻力系数、堆芯补水箱初始水温、喷放系数及破口阻力系数对破口质能释放具有显著影响。该分析结果可为大破口失水事故质能释放分析现象识别和重要度排序表评级提供定量依据。

基础化学实验考评模式研究

采用故障树分析法从源头上剖析实验成绩考评事故的原因,然后合理计算及评价事故结构重要度排序,结合实验教学调查研究,制定实验成绩考评方案及考评办法,实现分级制考评与百分制得分结合的成绩考评方式。在2012级应用化学专业试运行新拟定的实验成绩考评模式。实践结果表明,该考评模式试行成效显著,适合基础实验成绩考评。

基于改进节点重要度引力模型的航路网拥堵节点识别

航路网络存在一些关键航路点对系统整体具有重要控制作用,而有效辨识这些重要节点对缓解空中交通拥堵,提高航路运行效率具有极大意义.以复杂网络理论为基础,从网络视角结合中心度及节点服务能力通过改进传统引力模型进行节点重要度评估;然后基于改进节点重要度引力模型进行航路网络拥堵节点识别仿真,并将结果与传统介数法进行对比验证.研究表明:改进的引力模型识别的重要节点,不仅具有较大的中心度,且较多位于航路网络流量较大位置;基于引力模型识别航路网络节点重要度的准确率更高,在提高网络通行率基础上更及时地识别航路网络易拥堵节点,对预防节点失效、减少航路网络拥堵具有积极作用.

厨柜产品族的用户需求分析与信息转换研究

在对大规模定制的厨柜产品族用户组成及其需求特性分析的基础上,按照厨柜操作知识熟练程度建立用户分类,从厨柜功能、性能等方面对用户需求进行语义分解;对用户需求进行规范化表述;采用改进的质量功能配置QFD方法,实现了从最初的用户需求向配置设计信息参数的直接转换。研究结果表明,该方法把用户需求调研信息提取并将其量化,转换为设计信息参数,给出重要度排序,可为厨柜企业研发新产品提供较好的设计研发方向。

高铁枢纽商圈出租车需求时空特征研究

高铁枢纽商圈作为城市新兴商业及枢纽模式,重庆沙坪坝站作为全国首例高铁枢纽TOD模式,其与重庆三峡广场商圈组成高铁枢纽商圈模式的出租车需求时空特征,可以反映此种模式带来的改变,文章从时间、空间两个维度对出租车需求时空特征进行了研究,运用XgBoost模型对时空特征指标的重要程度进行了排序,为高铁枢纽商圈出租车的调度等工作提供了理论依据。

基于电压薄弱环节识别的配电网供电恢复策略

配网故障恢复实质上是通过开关操作将失电区域的负荷转移到有剩余容量的联络备用或可孤岛运行的DG上,是一种多目标多约束的优化问题。本文介绍了电网电压薄弱环节的识别方法,在与电源存在通路的区域内通过判断电压薄弱环节,进一步剔除存在越限风险的节点,确定可恢复区域,对失电负荷进行重要度排序,并基于收益、风险、代价建立配电网停电恢复策略的优化模型,采用启发式算法进行求解,得到恢复过程中的目标节点和恢复路径。利用算例系统验证了本文所提方法的合理性。

基于Kano-QFD集成方法的高校物流服务设计要素研究

[目的/意义]针对高校物流服务存在的问题,对高校物流服务设计要素进行研究,为提高现代物流服务质量提供参考。[方法/过程]采用Kano模型和QFD理论集成的方法,在获取了高校物流服务需求要素的基础上,采用Kano模型对每一种需求要素的属性进行分析,然后将Kano模型与QFD理论的质量规划目标进行结合,对需求要素重要度进行调整,再结合QFD理论中的相关矩阵进行计算,最终得到满足需求的设计要素的重要度排序,针对该排序提出提升高校物流服务质量的建议。[结果/结论]在针对高校这一群体进行物流服务设计时,为了充分满足顾客需求,提高顾客满意度,首先应该满足顾客对于安全、态度和寄送服务的要求;其次,高校作为高级知识分子高度密集的区域,高校群体对于智能化的服务需求非常高,在对高校物流服务进行设计时,应该充分利用网络的便捷性,为顾客提供全方面的线上服务平台。

基于模糊层次分析的地铁车站PBA工法施工风险分析与控制

石家庄地铁3号线一期工程中的三教堂站暗挖段采用PBA工法施工,具有埋深浅、水文地质条件差、下穿既有环路及管线等工程特点,施工风险系数较高。文章以该车站为工程依托,采用模糊层次分析法对地铁车站采用PBA工法施工存在的各类风险因素进行了分析与评估,并提出针对性的风险防范控制措施,不仅保证施工安全可控,还为管理人员对风险进行差异化管控提供了参考和借鉴。

基于AHP的秦皇岛地区大学周边奶茶店选择分析

奶茶等饮品作为时尚、休闲餐饮文化的重要组成部分。随着奶茶品牌、门店的日益增多,行业竞争愈发激烈,商家采取各种营销措施来扩大销售。人们对于周边奶茶店不够了解,易受商家令人眼花缭乱的营销手段迷惑,难以真正选购到最优组合的商品。本文通过调查问卷的形式并对调查结果进行分析统计,得到符合大学生实际的系统分析要素,运用AHP等方法对影响人们购买饮品的主要要素进行综合分析,以更详细地了解各家饮品店综合水平,对人们选择饮品店提供参考。

基于眼动信号的产品设计要素的评价研究

生理信号可准确记录被试者在进行测试时的一系列行为,但如何将这些生理信号有效转化成可用信息一直是产品设计领域的难题。提出了基于眼动信号评价产品设计要素的重要程度的方法,建立评价模型,对一系列被试者观察产品时的眼动信号指标进行计算,得出产品设计要素重要度排行,并以汽车前脸为例验证了模型的可用性。

基于随机森林的入海污染源对海湾环境容量的影响排序研究

海水水质对海湾生态系统健康具有重要影响,而基于环境容量的入海污染物总量控制是改善海湾水体质量的前提和基础。本研究从分析水质目标约束下污染源对环境容量影响的非线性关系入手,结合随机森林(random forest)分类方法和常规水质模型,对海南省陵水县新村潟湖入海污染源对海湾环境容量的影响进行了研究。结果显示,在渔排养殖、城镇污水和径流注入3类共41个影响潟湖无机氮和活性磷酸盐浓度的主要污染源中,10个污染源对环境容量存在全局性影响;渔排养殖是影响潟湖无机氮环境容量的主要因素;渔排养殖、城镇污水和径流注入污染源对活性磷酸盐环境容量的影响程度差异不大。