基于模糊集理论-贝叶斯网络的尾流事故机理分析

航空运输业在整个交通运输业中所占比重持续增加,空中交通流量与日俱增,尾流是制约航空安全的重要因素,其造成的安全问题不容小觑。基于此,对近几年国内外因飞机遭遇尾流而造成的事故及事故原因进行汇总分析后,确定导致尾流事故发生的要素,构建尾流事故的贝叶斯网络模型(BN),辨析事故发生路径,采用专家打分-模糊集理论的方法确定各基本事件先验概率及条件概率,应用Netica仿真软件验证各基本事件后验概率,进行基本事件三种重要度检验计算,确定对尾流事故的发生影响最大的风险要素、系统薄弱环节,为管理者安全政策的制定提供理论参考。