恶意攻击背景下电力信息网络节点重要度评估

电力信息网络中攻击事件频发,关键节点遭受攻击的概率增大,为迅速确定关键节点,解决其故障问题,设计一种恶意攻击背景下的电力信息网络节点重要度评估方法。抽象处理电力信息网络,通过Prim算法与社团分区方法相结合的分区方法进行网络区域划分,再构建电力信息网络模型,进行电力信息网络的区间连锁故障建模,计算恶意攻击下连锁故障过程中电力信息网络的负荷损失。基于HITs算法设计网络节点重要度评估算法,实现节点重要度的评估。测试结果表明,设计方法对垃圾节点的识别抵御率始终高于94%,证明该方法在实践中表现良好。

基于装备体系韧性的作战网络链路重要度评估及恢复策略

韧性可以全面描述装备体系吸收打击或干扰、并从打击或干扰中恢复的能力,体现了体系的综合性能。针对装备体系的韧性提出了一种量化评价方法,以对装备体系作战网络链路进行重要度评估。首先给出了装备体系韧性的明确定义,并建立了量化韧性的数学模型;其次提出了基于韧性增加值的链路重要度指标,并构建了一种基于装备体系韧性的作战网络链路重要度评估模型;然后构建了不同的恢复策略,并分析了其对作战网络性能恢复的影响;最后通过应用案例验证了所提方法与模型的适用性和合理性,为优化体系结构、保障和提高体系作战性能提供了理论支撑,也为进一步开展基于装备体系韧性的作战网络应用研究提供了参考借鉴。

基于杀伤网贡献率的动态体系节点重要度评估

针对当前作战体系节点重要度评估存在的节点功能异质性及多样性刻画、体系模型动态性构建、体系作战能力计算等研究不够充分的问题,建立了面向动态作战体系的杀伤网能力模型,提出了杀伤网能力动态计算模型方法和搜索算法。考虑杀伤链的数量和质量,提出了杀伤网能力指数和基于杀伤网能力指数贡献率的节点重要度评估模型。在仿真模拟实验中,对比了不同时空状态下,按杀伤网能力指数、度中心性等7种攻击方式对网络进行打击后的杀伤网能力指数的下降程度。仿真结果显示,所提方法明显优于其他基准方法,验证了所提算法的合理性。

城市群区域公路网节点重要度评估方法研究

城市群是区域城市大系统中具有较强活力的子系统,区域优势显著,在空间联系上具有网络性特点.客观准确地评价各节点的重要度,是城市群区域公路网布局规划中的一个重要环节.针对城市群的特点,在公路网节点重要度评估中增加了城市流强度评价指标,节点重要度计算中采用了因子分析法进行客观赋权以避免各指标主观赋权的随意性,为进一步更好区分各节点的重要度等级,采用K-Means聚类方法客观划分了城市节点重要度的类别.最后以中原城市群为例进行了节点重要度的实例计算,结果表明本文方法具有较好的应用价值.

复杂网络节点重要度评估及网络脆弱性分析

提出一种基于节点状态演化级联失效模型的节点重要度评估和网络脆弱性分析方法。故障传递演化的内在机理是基础复杂网络变得脆弱的根源。在负载网络级联失效模型的基础上,提出一种能够实时跟踪节点负载状态,继而根据节点状态来重分配节点负载的重分配模型。提出基于节点状态演化的节点重要性评估和网络结构脆弱性分析方法,通过脆弱性分析结果找出网络的健壮性参数,并对此节点重要性评估方法进行失效分析。通过仿真实验验证方法的有效性。

基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法

针对现有装备重要度评估方法,考虑装备体系结构关系单一的问题,设计一种基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法。全面考虑装备之间的指挥控制关系、空间关系和协同关系,建立基于复杂网络的装备体系结构模型,在充分分析不同关系网络特征的基础上,选取合适的特征参数,构建节点重要度评估指标。综合考虑节点结构重要度和属性重要度,采用改进层次分析法进行节点重要度综合评估。通过一个具体算例,验证了该方法的合理性和有效性。

动车组转向架零部件重要度评估

提出一种基于层次分析法和蒙特卡洛算法的重要度评估方法.通过分析影响重要度评估的因素及各影响因素的评分标准,建立重要度评估的数学模型;运用层次分析法确定各重要度影响因素的权重,进而确定各因素的优先等级,建立重要度评估的流程图,并运用蒙特卡洛算法实现其评估过程.最后以动车组转向架零部件为例,进行重要度评估,结果表明运用本文提出的方法进行的重要度评估,所得的结果更具有客观性,同时也为动车组转向架的维修决策提供了科学依据.

基于层次分析法的海上风电机组部件重要度评估

以某海上风电机组为例,给出了确定机组部件重要度的评价指标,结合海上风电机组的结构以及专家的判断,将定性指标与定量指标相结合,利用层次分析法确定了海上风电机组的部件重要度排序.算例分析中,运用所述方法对某海上风电场的机组进行分析,得出了该机组部件的重要度排序.

基于BP神经网络的装备备件重要度评估

针对装备备件重要度的评估问题,构建了相应的评估指标体系,建立了用于备件重要度评估的三层BP神经网络。然后,构造样本对BP神经网络进行训练,利用训练好的网络对备件重要度进行评估。结果表明,该方法能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,取得了较好的评估效果。

基于AHP-FCE模型的储气库压缩机组重要度评估研究

相较传统的层次分析法,可拓层次分析的迭代模糊综合评价具有精度高、修正小、一致性指标更加合理等优点。基于AHP-FCE模型及原理,通过设计计算程序对储气库压缩机组零部件重要度进行评估,识别设备运行风险分级。构建了储气库压缩机组重要度评估指标体系,该体系由8个一级指标和28个二级指标组成。通过专家组对评估指标的主观打分评价,计算确定了各个指标权重和排序。依据专家评定分值和指标权重,计算得出重要度评估结果。结果表明:对储气库压缩机组所划分的37个零部件中存在高风险13个、中风险17个、低风险7个,这为规范设备差异化运维管理,确保安全稳定运行提供支持。

考虑级联失效的有向WSNs节点重要度评估模型

针对无线传感器网络中关键节点失效引发网络快速崩溃的问题,考虑节点之间存在相互作用且相互作用具有方向性的特征,建立有向网络级联失效模型,推导节点失效后引起的负载震荡状态值.基于经典的PageRank算法,利用失效节点引发的邻居节点平均负载震荡状态值定义节点的初始重要度值,建立节点度择优的分配规则改进PageRank算法的平均分配规则,结合节点层级结构,建立考虑级联失效的有向传感器网络节点重要性分析方法.最后,通过仿真实验验证算法的有效性.实验证明,该方法能有效地评估了有向无线传感器网络节点的重要性,而且当对判定出的关键节点进行保护时,该方法判定关键节点的网络抗毁性明显较强.

基于重要度评估和IMPGA的航空保障装备型谱规划

针对目前航空保障装备通用化和系列化程度低等问题,提出了基于重要度评估和改进多种群遗传算法(improved multi-population genetic algorithm,IMPGA)的型谱规划方法。该方法将专家知识体系和群体智能体系相融合,首先建立航空保障装备型谱重要度评估指标体系,然后采用结合熵权和灰色群组聚类的组合赋权模型,并将综合评估值视为型谱优先级排序实现型谱规划初步筛选,最后基于IMPGA将型谱重要度综合评估值与优化费用之比作为适应度进行各项遗传操作,在多次迭代中实现重要度综合评估值高和费用可控的型谱优化方案求解。通过型谱规划实例验证了该方法的有效性。

基于客流量的城市轨道交通网络站点重要度评估方法

针对轨道交通网络中现有的站点重要度评估方法精度低的问题,提出一种基于客流量的城市轨道交通网络站点重要度评估方法,筛选出城市轨道交通网络的重要站点。采用Space L方法构建轨道交通加权网络模型,通过分析客流量比例系数和节点效率对站点的作用,设计站点重要度贡献矩阵,以纽约轨道交通网络为例,采用最大连通子图比例和网络平均效率评价指标分析站点的重要度.研究结果表明:与传统的评估方法相比,引入客流量因素可以显著提高重要站点的评估精度。该方法可为实现站点的高效可靠运行提供技术支持,具有良好的应用前景.

基于重叠盒覆盖算法的节点重要度评估

由于单一的节点评估方法存在不足,在融合复杂网络的局部特征以及全局特征前提下,提出了一种基于重叠盒覆盖算法的节点重要度评估方法。该方法利用重叠中心性对网络中的节点进行重要度排序,并且与其他不同中心性方法在复杂网络数据集中的节点排序方法进行比较;利用susceptible-infected(SI)模型模拟不同中心性方法前10个节点的传播能力,在此基础上以肯德尔系数进行比较,肯德尔系数越大表明相关性越高。实验结果表明,与其他中心性方法相比,重叠中心性得到的初始节点集合的累积平均感染能力高于其他中心性方法,并且与SI模型具有较高的相关性,该方法对于节点重要度评估是有效并且可行的。

基于改进加权PageRank的电子目标重要度评估方法

目标重要度评估是电子目标分析的重要内容,将电子目标群体抽象成复杂网络,可以通过对其网络特性的挖掘,从整体上对电子目标在敌方电子信息系统中的重要度进行评估,但传统基于网络结构的目标重要度评估指标具有片面性,难以对处于关键链路之上的重要节点进行挖掘,针对这一问题,将Pagerank算法与中间中心度指标进行整合,提出电子目标重要度评估算法BCIW PageRank,介绍了基于该算法的电子目标重要度评估流程,并利用模拟侦察数据对其进行了仿真分析。

分布式信息能源系统的耦合模型、网络架构与节点重要度评估

分布式信息能源系统是能源互联网发展的新阶段和应用的新形态,也是信息和能源深度耦合的分布式复杂信息物理系统。该文在研究电网与电力通信网的耦合网络模型的基础上,借鉴复杂网络理论,采用相关系数法和关联矩阵法建立以能源路由器为节点的分布式信息能源系统网络架构;结合信息流和能量流的不同业务特征,建立考虑双网耦合标度的网架节点重要度评价指标体系,提出一种可由客观因素修正主观赋权的多指标综合评价方法;仿真验证表明通过节点重要度计算可有效优化系统骨干网架的搜索过程,确保覆盖重要度高的节点及关键线路,进而验证节点重要度评估机制的可行性及合理性。

用于复杂网络节点重要度评估的离心率算法改进研究

复杂网络中的节点重要度评估一直备受关注。鉴于离心率中心性只考虑节点最大最短路径存在一定局限性,通过计算处理节点的平均最短路径,考虑离心率数值与平均最短路径的差值,提出改进后的新方法。在具有代表性的APAR网络上进行计算实现,并与其它节点重要性评估方法进行对比,发现该方法较离心率中心性方法,对于节点的粗略划分更加精细、有效;在SI模型的模拟对照中,发现该方法在最终第10个单位时间时,准确性相较于离心率中心性提升了15%。

战时民用机场组成单元重要度评估方法

提出了一种战时民用机场组成单元重要度的评估方法。从毁伤威胁、目标属性、防护能力三个方面建立了战时民用机场体系组成单元重要度评估框架,采用AHM法及CRITIC法评估指标占比,结合灰色模糊数学方法,构建了民用机场体系组成单元重要度评估模型,并以某机场塔台为例进行了应用示范,得出民用机场体系组成单元重要度评估结果。

基于复杂网络的南京城市轨道交通站点重要度评估

随着城市化进程的迅速推进以及大都市城市轨道交通网络化运营的逐步实现,城市轨道交通在城市交通系统中扮演的角色越来越重要,一旦城市轨道交通网络中的重要节点发生了紧急事件,必然会严重影响到城市轨道交通的正常运营。本文主要利用复杂网络理论对城市轨道交通网络进行分析,首先介绍了城市轨道交通网络的复杂网络特征,在此基础上提出利用SpaceL方法构建城市轨道交通网络拓扑结构,并且使用TOPSIS方法构建基于城市轨道交通网络特性的节点重要度评估模型,以南京地铁为例,得出南京城市轨道交通站点重要度排序。确定城市轨道交通中的关键节点,可以给城市轨道交通网络可靠性的研究提供很大的帮助,对于城市轨道交通网络的优化有着重要的意义。

基于机器学习的装备保障能力指标重要度评估方法研究

装备保障能力指标重要度确定对装备保障力量的建设与完善起着导向、牵引、检验和增益的作用,直接影响着装备保障效能的发挥。针对当前能力指标重要度评估方法存在主观性强、可靠性不高等问题,提出了基于机器学习的灰关联质量功能展开方法。通过确定任务指标和能力指标、构建专家偏好模型、建立灰色综合关联矩阵、搭建质量屋等过程,确定智能化装备保障能力指标重要度,可为智能化装备保障力量建设与运用提供理论依据。