核电厂RCV主泵断轴事件的重要性判定

本文介绍了美国核管会的异常重要性判定(SDP)方法及实施过程,并以此为基础开发了功率工况SDP方法。应用功率工况SDP方法对国内某核电厂发生的化学和容积控制系统(RCV)主泵断轴事件进行了分析,证明了SDP方法的应用对于提高我国的核安全监管效率和核电厂的安全管理水平具有重要的意义。

风险指引型核动力厂建造异常重要性判定方法的应用研究

文章介绍了一种风险指引型的核动力厂建造异常重要性判定方法(cSDP)的基本原理及应用流程,该方法建立了建造质量和反应堆风险之间的联系,能够对核动力厂建造阶段发生的异常进行重要性的量化评价。采用该方法对AP1000核电厂建造阶段发生的非能动堆芯冷却系统调试试验失败和核岛基础建造缺陷两起案例进行了实际应用,结果表明,该方法能够快速、准确地筛选出重要的建造异常,有利于实现监管资源的合理分配,提高核动力厂建造监管水平。

既有网格结构构件重要性实用判定方法

从结构刚度和构件抵抗外荷载的角度出发,提出了一种适用于既有网格结构构件重要性判定的计算方法。通过理论公式推导,建立了构件重要性系数和构件重要性判定系数的简化计算方法,给出了根据构件重要性系数和构件重要性判定系数判断结构是否为静定结构的推论。最后,以一个平面桁架和一个空间网架结构为算例,验证了既有网格结构构件重要性判定方法的实用性和可靠性。

功率工况异常重要性判定方法在核安全监管中的应用

介绍了国家核安全局开发的功率工况下核电厂异常重要性判定方法(SDP)的基本原理及方法,并使用该SDP对国内某核电厂发生的汽动辅助给水泵(ASG004PO)不可用事件进行了重要度和敏感性分析,结果表明该汽动辅助给水泵的再循环流量试验周期偏长。本文针对此问题给出了优化建议是将ASG004PO再循环流量试验的周期优化为小于34 d。

大数据分析下思政网课资源利用率评价方法

为了提升思政网课资源利用率评价的适应性和稳定性,提出了基于大数据分析的思政网课资源利用率自动评价方法。获取学习行为与学习状态,从专家与学习者两个角度,建立递阶层次结构模型,基于解得的指标权值,自动检验判定矩阵的一致性;依据自动检验矩阵,进行网课生成的平均有效性与学习者的主观性评价,得到某学习阶段有效性评价与总体有效性自动评价结果。实验数据结果表明,该方法具有较好的适应性与相对显著的有效性,且评价方法存在优越的稳定性。

AHP在化工研试项目成本核算设计中的应用

化工研试项目分阶段成本核算越详细,则对项目的进一步生产应用便越具有参考价值,但同时也意味着需要付出高额的管理成本。在研试各阶段应如何确定具体的明细程度成为项目成本核算中关注的焦点问题。本文运用运筹学的层次分析法对化工研试项目分阶段成本核算明细程度进行了定性和定量的分析,并对各阶段进行综合排序,为项目成本核算设计提供参考意见。