基于重要性权值的自适应率控制算法

针对优化截取内嵌块编码提出一种基于重要性权值的自适应率控制算法.对所有编码过程根据其所在的比特平面和编码类型赋予不同的重要性权值,由高到低依次进行T1编码.T2编码器由已编码比特率自适应地反馈控制编码深度,完成优化截取.实验结果表明:本方法有效地减少了计算量和存储量,易于硬件实现.

一种基于重要性权值选择的粒子滤波方法

针对粒子滤波算法存在计算量大和重采样过程带来计算量的扩张随粒子数的增加而成级数增加的问题,改进了一种基于重要性权值选择的粒子滤波方法.该方法运用重要性权值选择准则去除无效粒子而保留对状态估计贡献较大的粒子,每一状态时刻都根据权值选择的结果决定所要利用的粒子及其数目.仿真结果表明,该方法不仅保持了较高的滤波性能,而且能有效减小算法的计算量,有利于工程实现.

嵌入重要性权值的LLE算法及应用

给出一种嵌入重要性权值的局部线性嵌入(LLE)算法,并将其应用到中医舌象识别中。根据中医医理知识,从舌像中提取出来的特征向量,其各分量对舌象类别具有不同的重要性。基于这一认识,首先根据训练数据的分布计算各舌象类别的重要性权值;然后将该权值嵌入到传统的LLE算法中,计算各舌象类别的低维流形;最后采用最近邻分类器识别舌象类别。实验表明所提算法具有很好的识别性能。

重要性权值的驾车导航POI表达规则

在导航电子地图中,针对驾车任务的POI自适应表达是提高导航电子地图信息传输效率的关键。针对这一问题,提出了基于重要性权值的驾车导航POI表达规则。首先,分析了POI重要性权值的影响因素;其次,从影响因素出发,研究了基于权值的POI规则表达的各规则项;最后,设计了POI自适应表达规则库,并在嵌入了数据处理规则库的绘图软件上进行了技术实现。试验结果表明,利用基于权值的POI表达规则进行地图表达,可以提高地图内容的层次性与清晰性,优化驾车导航服务。

一种基于粒子滤波的雷达抗欺骗干扰方法

针对雷达的抗欺骗干扰问题,利用欺骗干扰信号强于目标信号的特点,基于粒子滤波进行了抗欺骗干扰研究。当存在欺骗干扰时,粒子滤波中各粒子的重要性权值会明显减小,据此可以检测干扰,并对受到干扰的数据点进行置零处理,使得欺骗干扰不再与匹配滤波器匹配,从而达到抑制干扰的目的。设计的粒子滤波算法不需要估计系统状态转移函数、系统量测噪声,从而使得算法更具实用性。仿真结果表明,该算法能有效地抑制欺骗干扰,且对干信比不敏感。

基于主成分分析法的车险定价因子研究

文章针对车险行业的经营现状,在可获取信息的基础上,确定12个影响行车安全的风险因子,分为车辆性能状态和驾驶员驾驶行为习惯2大类。对主成分分析法进行改进,设计基于指标重要性权值的主成分分析法。运用此方法对风险因子数据进行降维处理,获得4个主成分,以此作为车险行业的定价因子,为车险行业提供差异化的保费计算方法。

一种基于提议分布选择的改进边缘粒子滤波算法

在估计系统状态后验密度函数时,传统粒子滤波需估计整个状态序列再取其当前值,导致状态空间维数和粒子重要性权值方差随时间增大而必须增加重采样环节加以抑制.边缘粒子滤波保证在低维状态空间下的估计,但估计精度和粒子集重要性权值方差仍不够理想.本文首先推导出更接近状态后验密度函数的提议分布;然后将最新观测信息融入边缘粒子滤波中的单个粒子提议分布权值,提出了提议分布更为合理的改进边缘粒子滤波算法;最后设计了两组仿真实验,表明改进边缘粒子滤波的估计精度更高,粒子重要性权值方差进一步明显减小,粒子退化现象得到有效抑制.